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云棲TechDay（第33期）——iDST踏上的技術(shù)長(zhǎng)征

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改變了世界貿(mào)易格局，在人工智能大數(shù)據(jù)下，全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已經(jīng)變成了一個(gè)地球村。阿里巴巴iDST(Institute of Data Scicence&Techologies)致力于研發(fā)國(guó)際領(lǐng)先的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)和語(yǔ)音、自然語(yǔ)言、圖像以及視頻處理技術(shù)。這支秘密的團(tuán)隊(duì)再次踏上了向技術(shù)的長(zhǎng)征，本期云棲TechDay邀請(qǐng)iDST的專家，講講阿里在優(yōu)化技術(shù)、深度學(xué)習(xí)，NLP技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。

iDST(Institute of Data Scicence&Techologies),數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)研究院, 阿里巴巴的一個(gè)神秘的部門，單從名稱上看，就明顯區(qū)別于互聯(lián)網(wǎng)公司內(nèi)部的事業(yè)部運(yùn)營(yíng)風(fēng)格，如果把各事業(yè)部比喻成拼殺于戰(zhàn)場(chǎng)上的江湖派，那么iDST則充滿了學(xué)院風(fēng)格，其員工也大多具有科學(xué)家背景。

iDST致力于研發(fā)國(guó)際領(lǐng)先的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)和語(yǔ)音、自然語(yǔ)言、圖像以及視頻處理技術(shù)。這支秘密的團(tuán)隊(duì)再次踏上了向技術(shù)的長(zhǎng)征，本期云棲TechDay邀請(qǐng)iDST的專家，講講阿里在優(yōu)化技術(shù)、深度學(xué)習(xí)，NLP技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。

主講嘉賓：

遼玥 阿里巴巴iDST算法專家

畢業(yè)于中科院，擁有工學(xué)博士學(xué)位，iDST深度學(xué)習(xí)組負(fù)責(zé)人。致力于深度學(xué)習(xí)技術(shù)在商品搜索、推薦、銷量預(yù)測(cè)、圖像搜索等電商場(chǎng)景的應(yīng)用和研究。

楊森 阿里巴巴iDST Staff Engineer

美國(guó)亞利桑那州州立大學(xué)計(jì)算機(jī)博士學(xué)位，致力于優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)研究。2015年在加入阿里巴巴后，參與并負(fù)責(zé)多個(gè)推薦項(xiàng)目的核心算法開發(fā)。從2016年開始，致力于開發(fā)和應(yīng)用前沿的優(yōu)化技術(shù)去更有效的使用和分配公共和私有資源，并負(fù)責(zé)開發(fā)和沉淀優(yōu)化引擎。

上乘 阿里巴巴iDST自然語(yǔ)言處理部總監(jiān)

博士畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)自然語(yǔ)言處理方向，曾在新加坡資訊技術(shù)研究院工作四年擔(dān)任研究科學(xué)家負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯系統(tǒng)的研發(fā)和應(yīng)用，2014年至今在阿里巴巴iDST擔(dān)任資深專家，從零組建了自然語(yǔ)言處理部門，負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理技術(shù)平臺(tái)的研發(fā)和多項(xiàng)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用。

活動(dòng)時(shí)間：2017年4月22日周六13：30-17：00

活動(dòng)地點(diǎn)：上海納賢路800號(hào)科海大樓8樓（阿里巴巴創(chuàng)新中心）

日程安排：13:30-14:00簽到

? ? ? ?14:00-14:40《深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用及思考》阿里巴巴iDST遼玥

? ? ? ? 14:40-15:00 Q&A

? ? ? ? 15:00-15:40《優(yōu)化介紹及應(yīng)用實(shí)踐》阿里巴巴iDST楊森

? ? ? ? 15:40-15:50 Q&A

? ? ? ? 15:50-16:40《NLP技術(shù)的應(yīng)用及思考》阿里巴巴iDST上乘

? ? ? ? 16:40-17:00現(xiàn)場(chǎng)交流

課程簡(jiǎn)介：

《深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用及思考》

設(shè)計(jì)了一套端到端的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架，針對(duì)最原始的行為數(shù)據(jù)（點(diǎn)擊、購(gòu)買、時(shí)序）自動(dòng)學(xué)習(xí)特征，產(chǎn)生對(duì)用戶、商品、query的精確描述，從而提升搜索和推薦的GMV，并完成對(duì)商品粒度的銷量預(yù)測(cè)。

《優(yōu)化介紹及應(yīng)用實(shí)踐》

優(yōu)化和日常生活緊密相關(guān)。一個(gè)重要并廣泛的應(yīng)用是關(guān)于管理和如何有效利用有限資源來(lái)提高生產(chǎn)率？這些應(yīng)用包括電商優(yōu)化、物流優(yōu)化、計(jì)算資源優(yōu)化等。 一方面優(yōu)化技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)“降本提能”，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。另一方面優(yōu)化算法能充分利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)再增值。本次將介紹優(yōu)化在阿里巴巴集團(tuán)中的電商, 物流等應(yīng)用。

《NLP技術(shù)的應(yīng)用及思考》

iDST深入研發(fā)自然語(yǔ)言處理技術(shù)平臺(tái)，通過(guò)平臺(tái)化服務(wù)化模式深入積淀各項(xiàng)自然語(yǔ)言處理核心技術(shù)，并基于此高效支撐眾多的相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言更好賦能商業(yè)的目標(biāo)。本次將介紹AliNLP平臺(tái)的理念、架構(gòu)、算法積淀以及支撐的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，其中會(huì)介紹商品評(píng)價(jià)、問(wèn)大家等相關(guān)應(yīng)用，探討關(guān)于商業(yè)自然語(yǔ)言處理的思考。

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