“扎堆會(huì)造成資源浪費(fèi)，AI人才是稀缺人才，問(wèn)題找的更準(zhǔn)才可以做的更好?！?018年11月14日，志諾維思基因科技創(chuàng)始人凌少平在第二屆“風(fēng)向標(biāo)——中國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)先鋒論壇”表示。

他進(jìn)一步解釋，扎堆是醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)界的問(wèn)題，比如宮頸癌篩查20多個(gè)公司在做，他們并不知道問(wèn)題在哪兒，但是知道算法能做這個(gè)問(wèn)題。事實(shí)上每一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域只有3-5家能跑出來(lái)，很多公司會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中輸?shù)簟?/p>

凌少平認(rèn)為，現(xiàn)在行業(yè)不是缺乏問(wèn)題，而是沒(méi)法找到問(wèn)題。建議科協(xié)在醫(yī)療領(lǐng)域跟醫(yī)療協(xié)會(huì)互動(dòng)，一起來(lái)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題在哪兒，能做的問(wèn)題有哪些，定位問(wèn)題，專家確定是否確實(shí)存在這個(gè)問(wèn)題。這樣有利于將來(lái)精準(zhǔn)醫(yī)療的落地。

此外，AI落地兌現(xiàn)收費(fèi)很難，他認(rèn)為醫(yī)療AI最好能夠帶來(lái)臨床上的獲益，臨床上的獲益是醫(yī)療AI最終能不能走向收費(fèi)環(huán)節(jié)最重要的問(wèn)題。

關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)政策，凌少平提出4點(diǎn)建議：

1、醫(yī)學(xué)有一個(gè)天然的矛盾，醫(yī)學(xué)CFDA認(rèn)定要求確定性，人工智能需要迭代，中國(guó)CFDA應(yīng)平衡好確定性和迭代之間的關(guān)系。

2、建立行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注的機(jī)制。人工智能領(lǐng)域不僅數(shù)據(jù)為王，更是標(biāo)注為王。病理切片上百萬(wàn)個(gè)細(xì)胞標(biāo)注，目前用大數(shù)據(jù)方式篩出標(biāo)準(zhǔn)集，高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)集產(chǎn)生圖像再去標(biāo)注，各個(gè)公司招一兩個(gè)醫(yī)生直接實(shí)施標(biāo)注再訓(xùn)練模型，這是比較大的資源浪費(fèi)，也是低效率的重復(fù)建設(shè)。

需要典型數(shù)據(jù)集情形下才能用專家一致性的方法，建立高質(zhì)量標(biāo)注，志諾維思跟協(xié)會(huì)也在制定標(biāo)注基準(zhǔn)，也準(zhǔn)備發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)注集進(jìn)行競(jìng)賽平臺(tái)。

3、重復(fù)擔(dān)責(zé)的問(wèn)題，不管二類還是三類器械，醫(yī)療責(zé)任主體中，機(jī)器模型和醫(yī)生配合到底怎么界定。在醫(yī)院開(kāi)收費(fèi)單涉及到責(zé)任主體，機(jī)器和人的差別、責(zé)任擔(dān)當(dāng)?shù)膯?wèn)題對(duì)醫(yī)療體系是重要的考量。

4、人工智能模型和可解釋、可接受之間的矛盾。CFDA認(rèn)為不能解釋模型時(shí)，只能提高保證數(shù)據(jù)集校驗(yàn)的體量，是不是深度模型一定要拿來(lái)用，是醫(yī)學(xué)界選擇技術(shù)路線的考量，也是CFDA部門需要面臨的問(wèn)題。

據(jù)悉，第二屆“風(fēng)向標(biāo)——中國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)先鋒論壇”由中國(guó)科協(xié)主辦，中國(guó)科協(xié)科技傳播中心承辦，創(chuàng)頭條、優(yōu)客工場(chǎng)協(xié)辦。

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