“目前，從人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的過(guò)程來(lái)講，雖然智能化的技術(shù)達(dá)到一定的落地水平，但是智能化的產(chǎn)業(yè)還是在處于剛剛起步的階段?！敝锌祁?lèi)腦董事長(zhǎng)劉海峰表示，智能產(chǎn)業(yè)落地在技術(shù)、平臺(tái)和人才方面面臨著非常多的挑戰(zhàn)。

1月24日，由阿里云主辦，阿里釘釘聯(lián)合主辦，阿里云創(chuàng)新中心（合肥高新）基地、迪比空間、創(chuàng)頭條承辦的“NEXT創(chuàng)新大會(huì)”在合肥召開(kāi)，劉海峰在會(huì)上與大家分享了人工智能驅(qū)動(dòng)下的智能經(jīng)濟(jì)新范式。那么作為國(guó)內(nèi)首家類(lèi)腦智能技術(shù)及應(yīng)用科技創(chuàng)新公司，中科類(lèi)腦是如何探索產(chǎn)業(yè)智能化的呢？

經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的思考，中科類(lèi)腦將技術(shù)、平臺(tái)和人才總結(jié)為智能產(chǎn)業(yè)落地需要解決的主要問(wèn)題，正是基于這樣的思考，他們做了類(lèi)腦智能開(kāi)放平臺(tái)。

這個(gè)開(kāi)放平臺(tái)是加速基礎(chǔ)科研和產(chǎn)業(yè)落地的紐帶，能夠同時(shí)聯(lián)動(dòng)科研創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)落地?！八诵牡囊稽c(diǎn)是面對(duì)人工智能開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的操作系統(tǒng)，它可以驅(qū)動(dòng)硬件，也可以支撐我們的科研和應(yīng)用開(kāi)發(fā)?！?/p>

據(jù)劉海峰介紹，這個(gè)平臺(tái)將技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)與數(shù)據(jù)的提供、技術(shù)決策、技術(shù)交易都包含在內(nèi)，從云端到體系、終端，從AI的科普到基礎(chǔ)培養(yǎng)以及研發(fā)的培養(yǎng)等等，整體構(gòu)成了類(lèi)腦的開(kāi)放平臺(tái)。

目前，它是在下一代人工智能領(lǐng)域唯一的國(guó)家級(jí)科研平臺(tái)，基于實(shí)驗(yàn)室算法、技術(shù)的依托，可以把先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)放置于平臺(tái)里面供產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)褂谩?/p>

同時(shí)很重要的一點(diǎn)是，這里面的基礎(chǔ)算法都是開(kāi)源級(jí)別的，基于技術(shù)、平臺(tái)、人才的理念，中科類(lèi)腦希望把技術(shù)放置于平臺(tái)，把系統(tǒng)給AI開(kāi)發(fā)者，或者應(yīng)用場(chǎng)景提供平臺(tái)化的場(chǎng)景，讓平臺(tái)服務(wù)于信息化系統(tǒng)，同時(shí)又可以賦能更多AI開(kāi)發(fā)者，真正打造共贏和合作生態(tài)。

以下為劉海峰分享實(shí)錄：

劉海峰：各位嘉賓，企業(yè)家以及投資者，大家下午好！基于這樣一個(gè)大的題目之下，我這邊分享一下在人工智能大的環(huán)境之下是怎么去思考，通過(guò)智能化的技術(shù)來(lái)去落地產(chǎn)業(yè)，怎么去思考人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間怎么融合和落地的。

我們知道目前，人工智能技術(shù)如火如荼，整體從技術(shù)發(fā)展的來(lái)講，目前人工智能已經(jīng)滿(mǎn)足到具體的應(yīng)用落地上，專(zhuān)用的人、專(zhuān)業(yè)水平可能不足，整體來(lái)說(shuō)落地的水平已經(jīng)達(dá)到了。整體產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀也是非常多的，從單門(mén)的幾個(gè)方向，在算法這塊AI公司和數(shù)據(jù)這塊的融資以及芯片這樣的公司整體的發(fā)展速度是非?？斓模菑哪壳吧蟻?lái)說(shuō)，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的過(guò)程來(lái)講，雖然智能化的技術(shù)達(dá)到一定的落地水平，但是智能化的產(chǎn)業(yè)還是在處于剛剛起步的階段。

從落地來(lái)講，可以分為兩大類(lèi)實(shí)現(xiàn)人工智能與實(shí)體人工智能融合，第一，主動(dòng)對(duì)接需求，比如經(jīng)常上說(shuō)的（創(chuàng)新蕪湖），完成了互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化的IT企業(yè)，他們作為一個(gè)內(nèi)容，通過(guò)智能化的需求，作為內(nèi)部的引用和內(nèi)部的痛點(diǎn)，通過(guò)在內(nèi)部設(shè)計(jì)人工智能研究院來(lái)完成轉(zhuǎn)升級(jí)，目前有大量的企業(yè)無(wú)法深度融合，尤其是傳統(tǒng)的行業(yè)和中小企業(yè)。

關(guān)于人工智能落地這塊，具體是怎么思考？我們這塊也經(jīng)過(guò)很長(zhǎng)時(shí)間的思考，也有些個(gè)人的看法，我們經(jīng)常說(shuō)機(jī)械化、自動(dòng)化、信息化以及數(shù)字化，整體來(lái)講人工智能更多的是代表了智能化的時(shí)代，從信息化時(shí)代到智能化時(shí)代，它里面對(duì)于落地也好，整個(gè)時(shí)代的變革也好，到底有什么特點(diǎn)？

一是智能更多的是信息的升級(jí)，從整體來(lái)講，智能化系統(tǒng)是從信息化系統(tǒng)之上建立起來(lái)的，智能化系統(tǒng)是作用于信息化系統(tǒng)，整體來(lái)講是從信息和智能相互促進(jìn)、相互作用，又是相互鼓勵(lì)的載體。基于這樣的思考，智能化系統(tǒng)其實(shí)從它底層的硬件到中間層的系統(tǒng)，到上層的應(yīng)用，其實(shí)應(yīng)該是相對(duì)來(lái)說(shuō)有一定的獨(dú)立性。

同時(shí)我們知道信息化很重要的一點(diǎn)，它是一個(gè)硬件驗(yàn)證碼，給它相應(yīng)的編碼就作出相應(yīng)的收集和反饋，智能化有兩個(gè)重要的特點(diǎn)：一是持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，就像大腦一樣，三歲孩子具有智能化的學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的時(shí)候，對(duì)于我們這塊的學(xué)習(xí)能力是不斷地更新的，它要作用于我們整體的產(chǎn)品，更多的是一種更新，對(duì)于術(shù)語(yǔ)是叫推理，智能化系統(tǒng)很重要的一點(diǎn)，相對(duì)于信息系統(tǒng)來(lái)講要有學(xué)習(xí)能力和更新能力。對(duì)于信息化系統(tǒng)來(lái)講，需要服務(wù)于相應(yīng)信息系統(tǒng)，因?yàn)橐掠谛畔⑾到y(tǒng)之上。

我們知道這個(gè)時(shí)代相比傳統(tǒng)的時(shí)代來(lái)說(shuō)，從基礎(chǔ)的科學(xué)到技術(shù)的突破，最終再到產(chǎn)業(yè)的變革，之前其實(shí)是一個(gè)串，但現(xiàn)在越發(fā)覺(jué)得無(wú)論是基礎(chǔ)智能化研究還是智能化的技術(shù)，包括最終落地到智能化的產(chǎn)業(yè)，其實(shí)是非常快速融合的節(jié)奏，所以整體的跨界融合或者是從科學(xué)到技術(shù)、到產(chǎn)業(yè)之間的融合的邊界，其實(shí)是越來(lái)越模糊的。這就作用于大學(xué)或者是研究所和技術(shù)型公司和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的邊界，應(yīng)該需要一個(gè)紐帶能夠連接的更緊密，同時(shí)人工智能還有很重要的一點(diǎn)，我認(rèn)為是民主化，人工智能這塊的人才價(jià)格非常高，985的博士出來(lái)到大的公司里工資水平，年薪超過(guò)了100萬(wàn)以上，在所有大的公司聚集這么多的高精尖的人才，更多造成了技術(shù)壟斷。但是人工智能這塊其實(shí)更多的是賦能于場(chǎng)景和應(yīng)用于場(chǎng)景，無(wú)論是從技術(shù)的輸入方還是技術(shù)的應(yīng)用方，更多的是民主化，無(wú)論是個(gè)人的研究者、研究機(jī)構(gòu)還是科研、大的公司，都可以作為技術(shù)的提供方，如果以后智能化時(shí)代，相當(dāng)于說(shuō)它能夠融入到不同的場(chǎng)景當(dāng)中，要滿(mǎn)足民主化。

基于以上的思考，我們發(fā)現(xiàn)至少在安徽本地，我們?cè)谔剿鞯倪^(guò)程中，發(fā)現(xiàn)在智能產(chǎn)業(yè)落地里面臨著非常多的挑戰(zhàn)，有些挑戰(zhàn)是關(guān)于技術(shù)，很多人找不到最新的技術(shù)，也找不到合適的技術(shù)。即使找到合適的技術(shù)，也很難很快速的上手開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，同時(shí)缺少很多的平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)無(wú)論是云端的平臺(tái)還是私有化的平臺(tái)，還是智能端的平臺(tái)，這里面平臺(tái)的載體服務(wù)于信息化的載體都是極度缺乏，包括人才。如果智能化產(chǎn)業(yè)是個(gè)非常大的市場(chǎng)，目前都把握在智能化的人才之上，目前智能化的人才缺口非常大，假設(shè)中國(guó)人工智能這塊的人才，按照目前的比例不足100萬(wàn)，對(duì)于萬(wàn)億的產(chǎn)業(yè)用100萬(wàn)的人去消化，這里面也造成了非常大的缺失。所以人工智能這塊落地的思考，我們發(fā)現(xiàn)從整體技術(shù)的發(fā)展需要三架馬車(chē)，到落地的思考我們提出了技術(shù)、平臺(tái)和人才。

基于這樣的思考，我們也做了類(lèi)腦智能開(kāi)放平臺(tái)，這個(gè)開(kāi)放平臺(tái)核心的一點(diǎn)是加速基礎(chǔ)科研和產(chǎn)業(yè)落地的紐帶，能夠去聯(lián)動(dòng)科研創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)落地，在這個(gè)平臺(tái)里面有相應(yīng)的構(gòu)成，包含技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)與數(shù)據(jù)的提供、技術(shù)決策、技術(shù)交易，在平臺(tái)里面從云端到大型的思維化的體系以及智能化的終端都會(huì)提供，從AI的科普到基礎(chǔ)培養(yǎng)以及研發(fā)的培養(yǎng)，整個(gè)平臺(tái)的構(gòu)成從頂層的計(jì)算中心到中間層，智能化的操作系統(tǒng)以及從技術(shù)到應(yīng)用平臺(tái)里面的理想社區(qū)，整體構(gòu)成了類(lèi)腦的開(kāi)放平臺(tái)，這個(gè)開(kāi)放平臺(tái)很重要的建設(shè)模式，我們聯(lián)動(dòng)了類(lèi)腦智能?chē)?guó)家級(jí)公共實(shí)驗(yàn)室，通過(guò)企業(yè)和實(shí)驗(yàn)室共建的方式發(fā)揮雙方各自的優(yōu)勢(shì)，實(shí)驗(yàn)室擁有了目前55位教授，800位學(xué)生，每天做不同的智能化的研究，它也是目前在下一代人工智能領(lǐng)域唯一的國(guó)家級(jí)的科研平臺(tái)，也是合肥中心的重要建設(shè)單位，基于這樣實(shí)驗(yàn)室的算法、技術(shù)的依托，我們可以把先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)放置于平臺(tái)里面供產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)褂?，很重要的一點(diǎn)，這里面基礎(chǔ)的算法都是開(kāi)源級(jí)別的，我們構(gòu)建了2000平米的機(jī)房。

我們知道剛才一直在提信息化和智能化，在智能化階段專(zhuān)門(mén)為智能化的大規(guī)模集群做了系統(tǒng)，它核心的一點(diǎn)是面對(duì)人工智能開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的操作系統(tǒng)，它可以驅(qū)動(dòng)硬件，也可以支撐我們的科研和應(yīng)用開(kāi)發(fā)。社區(qū)體現(xiàn)民主化的思維，我們要把實(shí)驗(yàn)室先進(jìn)的技術(shù)以及我們自己研發(fā)的技術(shù)放置于社區(qū)里面，可以供產(chǎn)業(yè)界通過(guò)原碼級(jí)的使用獲取出入端可以有更多的科研機(jī)構(gòu)，支出端可以有更多的資金和AI的企業(yè)，能夠無(wú)縫對(duì)接整體的資源，真正的促進(jìn)或者專(zhuān)注于人工智能這塊的資源和信息共享。最終我們?cè)谏鐓^(qū)里面也會(huì)提供AI的教育板塊，除了開(kāi)源級(jí)別的算法和相應(yīng)的能力，更多的培養(yǎng)這些人使用它，能夠調(diào)用它，去做相應(yīng)的開(kāi)發(fā)。整體目前我們的計(jì)算平臺(tái)在算例方面可以提供45000人的算例提供，以及目前會(huì)聚了180項(xiàng)的AI算法。

在數(shù)據(jù)賦能這塊會(huì)聚了圖像、視頻、語(yǔ)音和文本，在算法這塊有傳統(tǒng)的圖像、多媒體以及視頻和語(yǔ)言理解，總共加在一起有180項(xiàng)，很重要的一點(diǎn)是開(kāi)源，大家登錄這個(gè)平臺(tái)有原碼。這邊是關(guān)于AI教育這塊，目前2018年我們通過(guò)這個(gè)平臺(tái)來(lái)去培養(yǎng)超過(guò)600人怎么去使用開(kāi)源級(jí)別能力的培訓(xùn)，在這個(gè)培訓(xùn)里面我們把科大的老師和安大、工大以及谷歌和微軟優(yōu)秀的內(nèi)容放在平臺(tái)里面，去制造一些AI領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠讓他們知道怎么去使用這些系統(tǒng)。

同時(shí)，類(lèi)腦智能開(kāi)放平臺(tái)也積極的梳理學(xué)校，因?yàn)閷W(xué)校里面有非常多的前沿成果，去梳理這些成果之后也做了孵化的項(xiàng)目，比如說(shuō)在醫(yī)療操作領(lǐng)域里面，孵化了上肢和下骨科，同時(shí)跟企業(yè)合作，包括移動(dòng)執(zhí)法設(shè)備，我們?cè)跍刂萆暇€了，移動(dòng)執(zhí)法設(shè)備在不同的地級(jí)市也有相應(yīng)的試點(diǎn)。除此之外，我們和不同的行業(yè)領(lǐng)域，上面我們談的是平臺(tái)、云和端，這一頁(yè)是產(chǎn)業(yè)融合的合作，這個(gè)技術(shù)的平臺(tái)配合更多的行業(yè)，比如我們?cè)诤桶不盏穆?lián)通以及科大獨(dú)創(chuàng)去合作一些項(xiàng)目。

除此之外，開(kāi)放平臺(tái)因?yàn)樗峁┝艘徽椎幕A(chǔ)性支撐，我們也比較強(qiáng)有力的支撐了科研，我們知道傳統(tǒng)的科研大部分都是小規(guī)模作坊，他們可能是老師帶著一幫學(xué)生在平臺(tái)里面，讓老師們免予科研的房屋搭建，更多的關(guān)注于自身，經(jīng)歷了2018年的支撐，目前通過(guò)我們這個(gè)平臺(tái)支撐了類(lèi)腦國(guó)家實(shí)驗(yàn)室?guī)资焕蠋?，加在一起我們產(chǎn)出了差不多有18項(xiàng)國(guó)際冠軍科研研究。所以，關(guān)于整個(gè)產(chǎn)業(yè)落地我們的思考是說(shuō)，我們希望這個(gè)平臺(tái)，最開(kāi)始聯(lián)動(dòng)了中科大的智力資源，現(xiàn)在匯聚了不同的資源，變成了一個(gè)技術(shù)平臺(tái)，通過(guò)技術(shù)平臺(tái)和AI的算法，最后我們和產(chǎn)業(yè)融合，想努力成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)性的平臺(tái)，其中這個(gè)平臺(tái)也具有一定的性質(zhì)，我們希望更多的科研成果通過(guò)這個(gè)平臺(tái)孵化出去，變成孵化性的平臺(tái)。

基于技術(shù)、平臺(tái)、人才的理念，我們希望把技術(shù)放置于平臺(tái)，把系統(tǒng)給AI開(kāi)發(fā)者或者應(yīng)用場(chǎng)景提供平臺(tái)化的場(chǎng)景，無(wú)論是公有云的平臺(tái)還是私有云的平臺(tái)，還是終端的開(kāi)發(fā)行業(yè)，能夠讓它服務(wù)于信息化系統(tǒng)，同時(shí)我們又通過(guò)一種AI教育的方式，讓更多的人能夠收知更多的理念，同時(shí)又能夠賦能更多AI的開(kāi)發(fā)者能力，讓他們一起產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，真正打造了共贏和合作的狀態(tài)。

以上就是我的報(bào)告，謝謝。

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