在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，傳統(tǒng)農(nóng)民和農(nóng)藝師的角色正在逐漸被數(shù)字化、智能化、精準(zhǔn)化的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)所取代。特別是大數(shù)據(jù)正在成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的一個(gè)核心生產(chǎn)要素，對(duì)傳統(tǒng)的作物種植產(chǎn)生了翻天覆地的影響。

基于對(duì)未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展的高度重視，在微軟加速器第九期創(chuàng)新企業(yè)中特地預(yù)留了農(nóng)業(yè)的名額，擁有引領(lǐng)行業(yè)核心技術(shù)創(chuàng)新力和強(qiáng)大市場(chǎng)前景的優(yōu)秀企業(yè)成為一條硬性的考核標(biāo)準(zhǔn)，北京科百宏業(yè)科技有限公司憑借其研發(fā)生產(chǎn)智能高效的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和產(chǎn)品，成為農(nóng)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的近百家報(bào)名企業(yè)中唯一一家入選的企業(yè)。

日前，創(chuàng)頭條記者專(zhuān)訪(fǎng)了北京科百宏業(yè)科技有限公司（科百科技）董事長(zhǎng)劉宗波。

在劉宗波看來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)在在農(nóng)業(yè)各個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，這其中，利用信息傳感設(shè)備去感知和采集作物的生長(zhǎng)環(huán)境，將信息傳輸?shù)皆破脚_(tái)，為生產(chǎn)管理、質(zhì)量追溯、農(nóng)技服務(wù)等提供數(shù)據(jù)支撐是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的主要應(yīng)用。

什么是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)？

劉宗波介紹，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)是一個(gè)整體解決方案，包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測(cè)、無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息傳輸、云平臺(tái)智能控制及預(yù)警模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)四個(gè)方面。由于農(nóng)業(yè)是個(gè)非常復(fù)雜的行業(yè)，任何人要為農(nóng)業(yè)提供一個(gè)精準(zhǔn)化的解決方案，都需要很多年的對(duì)農(nóng)業(yè)的理解和了解，以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和需求的認(rèn)識(shí)。

傳感器

通過(guò)傳感器，能夠精準(zhǔn)采集影響植物生長(zhǎng)的水、肥、氣、熱、光等要素環(huán)境信息，并結(jié)合植物生理生長(zhǎng)信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，建立植物生長(zhǎng)高粒度、多維度的數(shù)據(jù)庫(kù)。

劉宗波表示，國(guó)內(nèi)外有很多傳感器生產(chǎn)廠家，有各種型號(hào)的傳感器，要在農(nóng)業(yè)上大量應(yīng)用的話(huà)，傳感器必須既準(zhǔn)確又便宜，功耗要低，還要考慮到免維護(hù)的需要。

無(wú)線(xiàn)節(jié)點(diǎn)

傳感器采集的數(shù)據(jù)通過(guò)節(jié)點(diǎn)，以無(wú)線(xiàn)形式傳輸?shù)奖O(jiān)測(cè)站主機(jī)，監(jiān)測(cè)站主機(jī)再通過(guò)GPRS方式將監(jiān)測(cè)結(jié)果發(fā)送到數(shù)據(jù)中心，用戶(hù)通過(guò)登錄互聯(lián)網(wǎng)可以遠(yuǎn)程監(jiān)控。

為研發(fā)物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)用頻段模塊，科百科技做了5年的研發(fā)，才達(dá)到在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各方面都比較適應(yīng)、性?xún)r(jià)比、低功耗、穿越障礙的能力等各方面需求。

云平臺(tái)智能控制

云平臺(tái)對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行接收和處理，可對(duì)監(jiān)測(cè)站和各種傳感器進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控管理。能夠直接采集環(huán)境數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，挖掘應(yīng)用的平臺(tái)并不多。

劉宗波介紹，每個(gè)環(huán)節(jié)都有比較大的技術(shù)難度，包括各種預(yù)警模型的建立都需要不斷的優(yōu)化，針對(duì)不同的地域不同的作物和不同的生長(zhǎng)階段，都需要不斷積累數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化，“農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是不斷的積累不斷的優(yōu)化提高的過(guò)程?！?/p>

物聯(lián)網(wǎng)能給農(nóng)業(yè)種植帶來(lái)什么？

不久的將來(lái)，農(nóng)民將成為一份令人羨慕的職業(yè)。

劉宗波介紹，從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式來(lái)看，是以農(nóng)民和農(nóng)藝師的種植經(jīng)驗(yàn)為主。這些從業(yè)者對(duì)農(nóng)作物、氣候和土壤的了解越多，產(chǎn)出也就越好。

傳統(tǒng)的農(nóng)藝師就像教育行業(yè)的教授或者老中醫(yī)一樣，培養(yǎng)學(xué)生需要很多年的“傳、幫、帶”，并且需要長(zhǎng)期實(shí)踐后，才能培養(yǎng)出一個(gè)合格的接班人。

“一般來(lái)說(shuō)，需要8--10年的時(shí)間才能培養(yǎng)出優(yōu)秀的農(nóng)藝師精準(zhǔn)栽培作物。”劉宗波說(shuō)。

首先，培養(yǎng)高級(jí)農(nóng)藝師的速度太慢，極大的制約高水平的的農(nóng)藝師和農(nóng)民，對(duì)其經(jīng)驗(yàn)的傳承和復(fù)制。

其次，傳統(tǒng)的農(nóng)藝師很少說(shuō)到具體操作數(shù)據(jù)，往往會(huì)通過(guò)感覺(jué)性的描述，告訴你在什么時(shí)間、什么地點(diǎn)種植、施肥頻率和用量等。

第三，過(guò)去一個(gè)農(nóng)藝師受限于工作的地域范圍，只能打理身邊一定數(shù)量的農(nóng)作物。

但對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)來(lái)說(shuō)，通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)收集和云計(jì)算分析的方式，可以采集到植物生長(zhǎng)所需的環(huán)境，采集后量化作物所需要的生長(zhǎng)要素，農(nóng)藝師或農(nóng)民操作的結(jié)果是一種客觀可量化的結(jié)果，這就使得農(nóng)藝師和技術(shù)人員更夠更快更好更準(zhǔn)確地學(xué)習(xí)新的農(nóng)業(yè)操作經(jīng)驗(yàn)。

“我們可以用傳感器記錄農(nóng)藝師的操作，把他的操作量化，就能形成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)?！眲⒆诓ㄟM(jìn)一步解釋說(shuō)，“這套量化的標(biāo)準(zhǔn)非常容易傳遞和復(fù)制，如果這個(gè)農(nóng)藝師還要教其他人按照自己的方式種地或者栽培作物的話(huà)，受眾可以根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)采集的數(shù)據(jù)非常全面和準(zhǔn)確的獲得農(nóng)藝師經(jīng)驗(yàn)的結(jié)果，可以在短時(shí)間內(nèi)就獲得比較完整的解決方案?！?/p>

通過(guò)現(xiàn)代先進(jìn)的技術(shù)手段，這個(gè)農(nóng)藝師多年的經(jīng)驗(yàn)將之?dāng)?shù)據(jù)化后瞬間復(fù)制給其他人。

另外，農(nóng)藝師可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)來(lái)管理這些作物生長(zhǎng)的設(shè)施，如灌溉系統(tǒng)、調(diào)溫、調(diào)濕設(shè)備。農(nóng)藝師不需要現(xiàn)場(chǎng)訪(fǎng)問(wèn)這些溫室或土地，而是可以遠(yuǎn)距離進(jìn)行控制和監(jiān)測(cè)，通過(guò)模型和程序就可以完成對(duì)大范圍的作物的栽培、不限數(shù)量和地域地進(jìn)行遠(yuǎn)程操作。

新的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)聽(tīng)起來(lái)好像跟大家很遠(yuǎn)，實(shí)際上越是先進(jìn)的技術(shù)，操作和使用也會(huì)簡(jiǎn)單，不需要額外學(xué)習(xí)很多知識(shí)。小戶(hù)和小規(guī)模的合作社在學(xué)習(xí)這些也會(huì)很容易，對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)，只需登錄云平臺(tái)，就能夠訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)操作。

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的推廣政府引導(dǎo)和推進(jìn)至關(guān)重要

物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)各個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，為我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)創(chuàng)造了新的機(jī)遇。

中國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，糧食產(chǎn)量連續(xù)多年增長(zhǎng)，但據(jù)專(zhuān)家預(yù)測(cè)，到2020年我國(guó)糧食需求大約為14000億斤，還有2000億斤左右的缺口。

國(guó)外一個(gè)值得參考的國(guó)家是以色列，以色列土地相對(duì)貧瘠，但農(nóng)業(yè)發(fā)展水平卻世界領(lǐng)先。特別是隨著農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的不斷普及，以色列農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先。而農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也成為以色列農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要支柱。

“農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不是從農(nóng)業(yè)的一個(gè)層面或者一個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)上進(jìn)行改變。”劉宗波說(shuō)，”而是從整個(gè)農(nóng)業(yè)行業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)的管理，從整個(gè)業(yè)態(tài)來(lái)說(shuō)是一個(gè)非常大的改變?！?/p>

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)作為當(dāng)今世界新一輪科技發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，已被我國(guó)列為國(guó)家重點(diǎn)培育的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。2013年5月，農(nóng)業(yè)部印發(fā)《農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域試驗(yàn)工程工作方案》。財(cái)政部、工業(yè)和信息化部也對(duì)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的專(zhuān)項(xiàng)資金支持，這為農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提供了政策基礎(chǔ)。

雖然物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是一種全新的應(yīng)用模式，但在劉宗波看來(lái)，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用目的是提高生產(chǎn)產(chǎn)量，同時(shí)最大限度地降低成本和節(jié)約資源。也可以快速的推動(dòng)農(nóng)村土地的規(guī)?；?biāo)準(zhǔn)化、集約化，這和以物聯(lián)網(wǎng)為代表的新技術(shù)是相輔相成、相互促進(jìn)的。

“物聯(lián)網(wǎng)普及中最大的問(wèn)題就是從陌生到熟悉?！眲⒆诓ㄕf(shuō)，“無(wú)論是政府、農(nóng)業(yè)企業(yè)及相關(guān)的從業(yè)者都要有一個(gè)從陌生到熟悉的過(guò)程這個(gè)過(guò)程要推動(dòng)它要有很多困難，作為企業(yè)來(lái)說(shuō)力量是非常有限的，一方面需要政府引導(dǎo)和推進(jìn)，另一方面只能是循序漸進(jìn)地進(jìn)行市場(chǎng)教育和宣傳?！?/p>

在劉宗波看來(lái)，我國(guó)新疆、東北等地，都是大農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)，規(guī)模化很高，對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司而言，可以這些地方更適合優(yōu)先推廣。

在數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用上集中主要精力

2017年3月，科百經(jīng)過(guò)微軟加速器嚴(yán)苛的導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)和評(píng)審團(tuán)隊(duì)篩選后，從近千份申請(qǐng)中脫穎而出，通過(guò)錄取率為1.7%，被譽(yù)為“難于進(jìn)哈佛”的微軟加速器評(píng)選活動(dòng)，加入微軟加速器第九期校友企業(yè)。

“微軟是個(gè)口碑非常好的跨國(guó)企業(yè)，加速器也提供非常好的支持和指導(dǎo)。”談及微軟加速器對(duì)企業(yè)的幫助，劉宗波坦言，“之前自己搭建了私有云，給用戶(hù)提供數(shù)據(jù)接收和處理服務(wù)，搭建和維護(hù)難度大成本高。進(jìn)入微軟加速器感觸最深的是微軟強(qiáng)大的技術(shù)資源和Azure云服務(wù)。微軟除了免費(fèi)提供云計(jì)算的基礎(chǔ)服務(wù)之外，還提供了很多高級(jí)服務(wù)資源?！?/p>

劉宗波表示，“雙方的結(jié)合，促進(jìn)了科百云服務(wù)能力和數(shù)據(jù)處理挖掘能力的快速提升。Azure云更貼合我們的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)于云服務(wù)的需求，它的大數(shù)據(jù)處理、機(jī)械學(xué)習(xí)、AI可以為我們的業(yè)務(wù)提供很多的幫助。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)將通過(guò)專(zhuān)業(yè)的算法做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和指導(dǎo)性的指標(biāo)，讓農(nóng)業(yè)企業(yè)用最少的農(nóng)業(yè)資源，最少的人工，在最合適的時(shí)間用最少的量，達(dá)到一個(gè)最佳的作物生長(zhǎng)的條件，獲取最高的經(jīng)濟(jì)收益。”

在未來(lái)的發(fā)展方向上，劉宗波也表達(dá)了他的觀點(diǎn)，未來(lái)科百將把主要精力集中在數(shù)據(jù)發(fā)掘和應(yīng)用，以及模型的建立，給農(nóng)業(yè)企業(yè)提供大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，給農(nóng)業(yè)企業(yè)架設(shè)一個(gè)簡(jiǎn)單易用、有效可靠的智慧農(nóng)業(yè)平臺(tái)。

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