“通過數(shù)據(jù)5G的方式，我們把一個工廠的智能終端連接起來，通過傳統(tǒng)的人物系統(tǒng)，以及新一代人、信息、物理系統(tǒng)，使數(shù)據(jù)和生產(chǎn)要素發(fā)揮更多的效率，滿足新一代的信息應(yīng)用?！?/p>

在23日舉辦的“創(chuàng)峰會·聊城站”論壇上，中國科技開發(fā)院大數(shù)據(jù)與人工智能研究院首席科學家張世明向大家分享了人工智能如何助力產(chǎn)業(yè)升級。

他表示，當下，各國都在積極參與智能制造的產(chǎn)業(yè)升級，而隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)是我們經(jīng)濟發(fā)展的新動力，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，把孤立不相連的企業(yè)信息孤島連接起來，將產(chǎn)生一個全產(chǎn)業(yè)全社會共享的、可以流動起來的、有價值的資源，所以數(shù)據(jù)是未來新經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的一個重要元素。

那么所謂的數(shù)據(jù)從哪里來，該關(guān)注哪些方向呢？張世明指出了未來的4個核心趨勢：

1.?共享合作。在共享的基礎(chǔ)上，對每一件產(chǎn)品實行個性化的生產(chǎn)，發(fā)揮各行各業(yè)的優(yōu)勢，實現(xiàn)快捷、可持續(xù)的多方融合。

2.個性化定制和區(qū)域合作。張世明指出，我們應(yīng)關(guān)注個性化的智能終端如何在智能工廠和各個環(huán)節(jié)中體現(xiàn)出重要的作用，比如智能物流、智能生產(chǎn)系統(tǒng)等在促進我們智能制造過程中，所產(chǎn)生的一些數(shù)據(jù)和相應(yīng)的經(jīng)濟要素如何連接的問題。這也是《智能制造2025》所關(guān)注的一個重要方面。

3.人工智能。張世平表示，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，現(xiàn)有的圖像識別等工業(yè)檢測已在我們工作中得到充分使用，未來人工智能在制造業(yè)方面將得到長足發(fā)展，是一個有著無限想象力的領(lǐng)域，在此基礎(chǔ)上，我們的機械化、智能化可以達到一個表象的融合，從而產(chǎn)生智能制造。

4.算力平臺。有了數(shù)據(jù)，有了人工智能，另外一個方式就是算力的問題，我們需要一個平臺，如阿里云、百度云，以及以阿里為基礎(chǔ)的工業(yè)大腦等。新一代的智能制造系統(tǒng)集成智能制造云，有智能產(chǎn)品，智能生產(chǎn)，智能服務(wù)，最后就是工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)。智能制造還有對智能工廠的要求，在產(chǎn)品的加工和采集過程中，如何應(yīng)用用戶的需求產(chǎn)出一個個性化的產(chǎn)品，就是相應(yīng)的工業(yè)大腦。

????張世平還表示，以工業(yè)制造共享經(jīng)濟是智能制造的一個重要特點，生產(chǎn)共享過程中，我們現(xiàn)在大家都想象得很美好，但是這里面有很多問題，如何在智能制造方面發(fā)揮分享的作為，算法個性化的設(shè)計如何使生產(chǎn)更直觀，包括生產(chǎn)要素的一體化等，這些重要的問題自身還存在一定的不滿足，還需要在研究和體驗上進行合作。未來智能制造會通過人工智能專家、產(chǎn)業(yè)專家和大數(shù)據(jù)專家合作的方式，來發(fā)揮智能制造的戰(zhàn)略伙伴關(guān)系。

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