題圖來源@視覺中國(guó)

【產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)周報(bào)是由鈦媒體TMTpost發(fā)布的特色產(chǎn)品，將整合本周最重要的企業(yè)級(jí)服務(wù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的前沿趨勢(shì)、重磅政策及行研報(bào)告。】

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（Industrial?Internet）是從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)引申出的概念，是指?jìng)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)借力大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能終端以及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)，來幫助幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)。目前，以BAT為首的科技巨頭都在著手布局產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

本周（9月23日-9月29日）本周，國(guó)內(nèi)云棲大會(huì)在杭州召開，今年，阿里巴巴全面秀出人工智能成績(jī)單，已經(jīng)成為中國(guó)最大的人工智能公司。百度則首次公開人臉識(shí)別公有云服務(wù)日均調(diào)用量超過1億。騰訊云啟產(chǎn)業(yè)基地落戶沈陽(yáng)，加速當(dāng)?shù)刂腔郛a(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。國(guó)外，AWS、谷歌等在加速云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域布局。

優(yōu)刻得獲得首發(fā)通過，預(yù)計(jì)將在幾個(gè)月內(nèi)正式登陸科創(chuàng)板

9月27日消息，上交所披露科創(chuàng)板上市委2019年第27次審議會(huì)議結(jié)果公告，北京金山辦公軟件股份有限公司、優(yōu)刻得科技股份有限公司、江蘇卓易信息科技股份有限公司首發(fā)獲通過。

其中，優(yōu)刻得是科創(chuàng)板受理的首家同股不同權(quán)企業(yè)，也是科創(chuàng)板首家過會(huì)的同股不同權(quán)企業(yè)。這意味著，優(yōu)刻得如最終成功上市，A股將誕生“同股不同權(quán)第一股”。

UCloud是國(guó)內(nèi)頂尖的第三方云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)，公司針對(duì)于不同場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)需求，提供公有云、私有云、混合云、專有云在內(nèi)的綜合性行業(yè)解決方案。根據(jù)IDC發(fā)布的報(bào)告，2018?年上半年UCloud在中國(guó)公有云IaaS市場(chǎng)中占比4.8%，位列阿里云、騰訊云、中國(guó)電信、AWS、金山云之后，排名第六位。

招股書顯示，UCloud在2019年上半年的營(yíng)收為6.95億元，在2016年、2017年、2018年的營(yíng)收分別為5.16億元、8.4億元、11.87億元。

云棲大會(huì)召開，阿里發(fā)布AI推力芯片含光800，阿里已成最大AI公司

9月26日，在2019杭州云棲大會(huì)首日，阿里巴巴首次公布人工智能調(diào)用規(guī)模：每天調(diào)用超1萬(wàn)億次，服務(wù)全球10億人，日處理圖像10億張、視頻120萬(wàn)小時(shí)、語(yǔ)音55萬(wàn)小時(shí)及自然語(yǔ)言5千億句，已經(jīng)成為中國(guó)最大的人工智能公司。

同時(shí)，阿里巴巴首次披露人工智能的完整布局，在AI芯片、AI云服務(wù)、AI算法、AI平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)AI實(shí)現(xiàn)全線領(lǐng)先。在AI芯片層，平頭哥發(fā)布全球最強(qiáng)AI芯片含光800，打破業(yè)界紀(jì)錄，性能及能效比全球第一，1塊含光800算力就相當(dāng)于10塊GPU。目前已應(yīng)用于阿里巴巴多個(gè)場(chǎng)景，如支持拍立淘索引時(shí)間從1小時(shí)縮短至5分鐘。在AI云服務(wù)層，全球前三、亞太第一的阿里云已構(gòu)建起亞洲種類最全、規(guī)模最大的人工智能集群，包括GPU、FPGA、NPU、CPU、超算集群、第三代神龍架構(gòu)等在內(nèi)的公共云服務(wù)共同形成面向人工智能產(chǎn)業(yè)的最強(qiáng)力支持。日前為某現(xiàn)象級(jí)APP調(diào)集近萬(wàn)片GPU，創(chuàng)下世界記錄。

在AI平臺(tái)層，飛天AI平臺(tái)、飛天大數(shù)據(jù)平臺(tái)、AIoT平臺(tái)等大大降低AI開發(fā)門檻。其中，飛天AI平臺(tái)是國(guó)內(nèi)首個(gè)云端商業(yè)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，支持上百億特征、千億訓(xùn)練樣本的超大規(guī)模經(jīng)典算法，降低35%訓(xùn)練成本、多個(gè)場(chǎng)景下提升400%訓(xùn)練速度，還首創(chuàng)公共云上可視化建模，為開發(fā)者提供了接近本地開發(fā)的極致體驗(yàn)。在AI算法層，達(dá)摩院成立兩年來在自然語(yǔ)言處理、智能語(yǔ)音、視覺計(jì)算等領(lǐng)域奪得40多項(xiàng)世界第一。其中自然語(yǔ)言處理在SQuAD機(jī)器閱讀評(píng)比中精確閱讀率首次超過人類，智能語(yǔ)音入選MIT Technology Review 2019年“全球十大突破性技術(shù)”，電話語(yǔ)音客服機(jī)器人被認(rèn)為是“比谷歌更好的語(yǔ)音技術(shù)”，視覺計(jì)算可識(shí)別超過100萬(wàn)種物理實(shí)體。

SAP企業(yè)級(jí)云產(chǎn)品落地阿里云平臺(tái)

9月26日，在2019杭州云棲大會(huì)上，阿里巴巴集團(tuán)和SAP公司共同宣布，SAP S/4HANA Cloud (ERP云) 和SAP Cloud Platform (云平臺(tái)) 正式落地阿里云。中國(guó)企業(yè)可以便捷地享受到SAP世界領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)解決方案，以及阿里云平臺(tái)強(qiáng)大的計(jì)算資源。這是世界級(jí)SaaS和PaaS平臺(tái)落地在阿里云上的典型案例，也是雙方戰(zhàn)略合作的又一個(gè)重要里程碑。

同時(shí)，雙方還宣布，將繼續(xù)深化合作伙伴關(guān)系，立足中國(guó)，聯(lián)合創(chuàng)新，在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域，打造滿足中國(guó)企業(yè)發(fā)展獨(dú)特需求的解決方案，為他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型助一臂之力。

百度首次公開人臉識(shí)別公有云服務(wù)日均調(diào)用量超過1億

9月26日消息，百度在深圳舉行了百度大腦人臉識(shí)別新產(chǎn)品及伙伴計(jì)劃發(fā)布會(huì)。會(huì)上，百度首次公開人臉識(shí)別公有云服務(wù)日均調(diào)用量超過1億，已穩(wěn)居業(yè)界第一。百度大腦AI開放平臺(tái)匯聚的人臉技術(shù)企業(yè)開發(fā)者數(shù)也已超過13萬(wàn)，收入年同比增長(zhǎng)高達(dá)300%，人臉識(shí)別商業(yè)應(yīng)用步入快車道。

現(xiàn)場(chǎng)，百度視覺技術(shù)部副總監(jiān)丁二銳談到：“如今百度大腦已經(jīng)發(fā)展到5.0版本，其中AI視覺的位置在感知層，包括圖像、視頻和AR/VR 3個(gè)部分。而這3個(gè)部分分別代表了視覺信息形態(tài)從靜態(tài)向動(dòng)態(tài)，再朝互動(dòng)方向發(fā)展，信息量也是越來越龐大，對(duì)視覺信息的內(nèi)容理解能力也在不斷的增強(qiáng)?！?/p>

此外，百度AI技術(shù)生態(tài)部高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理吳延宇宣布了8項(xiàng)人臉識(shí)別新產(chǎn)品和新升級(jí)，包括人臉識(shí)別離線SDK4.0、人臉識(shí)別產(chǎn)品套件（壁虎）、EasyMonitor-智能視頻監(jiān)控開發(fā)平臺(tái)2.0等。

騰訊云啟產(chǎn)業(yè)基地落戶沈陽(yáng)，加速當(dāng)?shù)刂腔郛a(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)

9月26日消息，為加快推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字化工具在沈陽(yáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)中的發(fā)展應(yīng)用與融合創(chuàng)新，沈陽(yáng)市人民政府與騰訊公司正式簽署合作協(xié)議，騰訊云啟產(chǎn)業(yè)基地正式落戶沈陽(yáng)。與此同時(shí)，作為騰訊首批投后生態(tài)合作伙伴，東華軟件股份公司注資一億元建立東北總部，參與數(shù)字沈陽(yáng)建設(shè)。

根據(jù)協(xié)議，騰訊云啟產(chǎn)業(yè)基地（沈陽(yáng)）由沈陽(yáng)市渾南區(qū)人民政府與騰訊公司共同建設(shè)?；貙谋镜禺a(chǎn)業(yè)政策和特色產(chǎn)業(yè)資源出發(fā)，聚集投資、產(chǎn)業(yè)、人才、服務(wù)、培訓(xùn)，幫助沈陽(yáng)企業(yè)整合資源、培養(yǎng)人才，同時(shí)吸引騰訊生態(tài)系內(nèi)的企業(yè)與合作伙伴落地基地發(fā)展，整合行業(yè)資源，助力沈陽(yáng)智慧生態(tài)建設(shè)與東北老工業(yè)基地新一輪振興發(fā)展。

Google 云服務(wù)在歐洲的增長(zhǎng)超過世界其他地區(qū)，將在波蘭開設(shè)云中心

9月27日消息，據(jù)品玩援引CNBC報(bào)道，Google周五宣布將在波蘭開設(shè)一個(gè)新的云服務(wù)中心。該聲明強(qiáng)調(diào)了Google Cloud在歐洲范圍內(nèi)擴(kuò)展其云基礎(chǔ)架構(gòu)的計(jì)劃。谷歌云首席執(zhí)行官 Thomas Kurian表示，在歐洲的Google Cloud的銷售增長(zhǎng)速度快于世界其他任何地方。

Google Cloud目前在全球運(yùn)營(yíng)20個(gè)云區(qū)域（Cloud Regions），其中歐洲擁有6個(gè)。云區(qū)域包括數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)架構(gòu)。該公司周五表示，其在波蘭華沙的新服務(wù)器將幫助中歐和東歐的客戶使用其云服務(wù)。

亞馬遜收購(gòu)云計(jì)算創(chuàng)企INLT，為商家跨境貿(mào)易提供支持

9月26日消息，據(jù)外媒報(bào)道，近日亞馬遜收購(gòu)了科技創(chuàng)企INLT，收購(gòu)金額不詳。這家創(chuàng)企能幫助線上市場(chǎng)的商家更加輕松地進(jìn)口美國(guó)海外的商品。

目前這家公司在洛杉磯和費(fèi)城大約有12名員工，它的軟件能幫助商家管理跨境貿(mào)易的成本。亞馬遜表示會(huì)把INLT基于云端的計(jì)算技術(shù)提供給商家。這家零售巨頭想要為商家提供更多服務(wù)，包括管理復(fù)雜跨境銷售流程的工具等，目前這一流程需要商家自行負(fù)責(zé)。

同時(shí)INLT服務(wù)的價(jià)格也沒有公布。它在官網(wǎng)上表示亞馬遜已經(jīng)收購(gòu)了自己，而亞馬遜也表示INLT會(huì)繼續(xù)為之前的客戶服務(wù)。目前亞馬遜還沒有公布這次交易的金額，但有數(shù)據(jù)表明INLT于去年四月獲得過100萬(wàn)美元的種子輪融資。

AWS在深圳成立大中華區(qū)第二個(gè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室

9月27日，AWS宣布，將在深圳建立大中華區(qū)第二個(gè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室。該實(shí)驗(yàn)室旨在提供經(jīng)過認(rèn)證的、由APN合作伙伴構(gòu)建的硬件和軟件解決方案，幫助客戶加速物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)和部署。今年3月7日，AWS在大中華區(qū)的首個(gè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室在臺(tái)北正式開放。

AWS物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室由具有物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)知識(shí)的跨界工程師和解決方案架構(gòu)師組成，使用AWS全套超過165項(xiàng)云服務(wù)，協(xié)助APN合作伙伴和客戶完成硬件認(rèn)證、應(yīng)用開發(fā)、測(cè)試及端到端解決方案部署等各類項(xiàng)目?；诳蛻粝Ｍ斓亟桓督鉀Q方案的要求，AWS物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室將開展架構(gòu)設(shè)計(jì)、概念評(píng)估，提供最佳實(shí)踐指導(dǎo)，協(xié)助客戶從復(fù)雜的物聯(lián)網(wǎng)組件生態(tài)系統(tǒng)中鑒別最佳技術(shù)，從而創(chuàng)建原型以加快解決方案的構(gòu)建和部署。

Gartner發(fā)布2019年度新科技技術(shù)成熟度報(bào)告

全球最具權(quán)威的 IT 市場(chǎng)研究與咨詢公司 Gartner，發(fā)布了 2019 年度新科技的技術(shù)成熟度曲線（Hype Cycle，以下簡(jiǎn)稱“Gartner 曲線”）。簡(jiǎn)單來說，這是一條描述新技術(shù)產(chǎn)生后社會(huì)預(yù)期隨時(shí)間變化的曲線，它能呈現(xiàn)新技術(shù)的市場(chǎng)熱度和現(xiàn)實(shí)發(fā)展的偏離程度，從而幫助企業(yè)更好地利用成熟技術(shù)以及尋找潛在機(jī)遇。

今年，Gartner 從 2000 項(xiàng)技術(shù)中選出了 29 項(xiàng)，并由此總結(jié)出了企業(yè)決策者應(yīng)該納入考慮范圍的五大創(chuàng)新技術(shù)趨勢(shì)。Gartner 研究副總裁 Brian Burke 在接受 CIO Dive 采訪時(shí)指出，“人工智能滲透到了其他所有趨勢(shì)中?！?/p>

在今年的 Gartner 曲線上，自動(dòng)飛行汽車、L4 和 L5 級(jí)別的自動(dòng)駕駛、生物技術(shù)、生物芯片、知識(shí)圖譜、邊緣人工智能、人工智能 PaaS 和 5G 和去年重合。其中，5G 在今年進(jìn)入了期望膨脹期區(qū)間，距離技術(shù)成熟還有 2-5 年時(shí)間。進(jìn)入此區(qū)間的還有邊緣人工智能、近地軌道系統(tǒng)、L5 級(jí)別自動(dòng)駕駛、邊緣分析、AI PaaS、生物芯片和圖表分析。滑入低谷期的有下一代存儲(chǔ)、3D 傳感攝像機(jī)和 L4 級(jí)別自動(dòng)駕駛，其中，后者被標(biāo)注為距離技術(shù)成熟還有超過 10 年時(shí)間。

五個(gè)突出趨勢(shì)：

1，傳感和移動(dòng)（Sensing and Mobility）

隨著傳感技術(shù)和 AI 的發(fā)展，自主機(jī)器人將能更好地理解周圍環(huán)境。傳感和移動(dòng)這一趨勢(shì)的特點(diǎn)就是機(jī)器移動(dòng)和操控物體的能力日益增強(qiáng)，例如 3D 傳感攝像（3D sensing cameras）負(fù)責(zé)采集大量數(shù)據(jù)，而 AI 能洞察這些數(shù)據(jù)并將其應(yīng)用在各種情景中。例如，輕型貨運(yùn)無(wú)人機(jī)（light-cargo delivery drones）將能更好地導(dǎo)航和操控貨品。

除此之外，押注這一技術(shù)趨勢(shì)的企業(yè)還應(yīng)該考慮增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)云（AR cloud）、自動(dòng)飛行汽車（flying autonomous vehicles）以及 L4 和 L5 級(jí)別的自動(dòng)駕駛（autonomous driving Levels 4 and 5）。

2，人類能力增強(qiáng)（Augmented Human）

“（人類能力增強(qiáng)）不是替代人類做決策，而是在他們執(zhí)行任務(wù)時(shí)提供指導(dǎo)。這種增強(qiáng)就像是給人類裝上了義肢，無(wú)論是在物理層面，還是在認(rèn)知意義上?！盉urke 說道。這種增強(qiáng)技術(shù)包括生物芯片（biochips）和情感 AI（emotion AI）等。其中，情感 AI 正被用在保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)上，區(qū)別于以往需要結(jié)合索賠分析、計(jì)算機(jī)程序和人工檢測(cè)，有了情感 AI，保險(xiǎn)公司通過來電者的陳述就能完成檢測(cè)。

這一趨勢(shì)還包括人格化（personification）、增強(qiáng)型智能（augmented?Intelligence）、沉浸式工作空間（immersive workplace）和生物技術(shù)（培養(yǎng)組織或人工組織）。

3，后經(jīng)典計(jì)算和通信（Postclassical Compute and Comms）

幾十年以來，經(jīng)典核心計(jì)算、通信和集成技術(shù)通過對(duì)傳統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)而快速發(fā)展，催生了更快的 CPU、更高的存儲(chǔ)密度和不斷增加的吞吐量。而后經(jīng)典計(jì)算和通信將使用全新架構(gòu)。比如，下一代蜂窩網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn) 5G 將依賴核心網(wǎng)切片（core slicing）和無(wú)線邊緣（wireless edge），而這些新架構(gòu)又能推進(jìn)一系列漸進(jìn)式的技術(shù)改進(jìn)——使得近地軌道衛(wèi)星群（Low-earth-orbit satellite systems）能在距地 1200 英里以內(nèi)的高度運(yùn)行。它們將輻射到 48% 目前還沒有接入網(wǎng)絡(luò)的用戶，在社會(huì)意義和經(jīng)濟(jì)效益上都將帶來巨大影響。

除此之外，后經(jīng)典計(jì)算和通信還包括下一代存儲(chǔ)（next-generation memory）和納米級(jí) 3D 打印（nanoscale 3D printing）等技術(shù)。

4，數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)（Digital Ecosystems）

企業(yè)應(yīng)該突破只關(guān)注自身產(chǎn)業(yè)鏈條的局限，與更多的企業(yè)、人和物進(jìn)行跨行業(yè)的共享和合作。而數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)正在分解這種傳統(tǒng)價(jià)值鏈，發(fā)展出更無(wú)縫、更靈活的連接。因此，企業(yè)將在區(qū)塊鏈上尋找解決方案。

企業(yè)可納入考慮的關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)字運(yùn)營(yíng)（DigitalOps）、知識(shí)圖譜（knowledge graphs）、合成數(shù)據(jù)（synthetic data）、去中心化網(wǎng)絡(luò)（decentralized web）和分布式自治組織（decentralized autonomous organization）。

5，高級(jí)人工智能和分析（Advanced AI and Analytics）

高級(jí)分析使用更復(fù)雜的工具對(duì)數(shù)據(jù)或內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)或半自動(dòng)檢驗(yàn)，而且通常超出傳統(tǒng)商業(yè)智能（BI）的范圍。比如，遷移學(xué)習(xí)（transfer learning）專注于存儲(chǔ)已有問題的解決模型，并將其利用于其他不同但相關(guān)問題上。例如用來辨識(shí)汽車的模型也可以被用來提升識(shí)別卡車的能力。這種高級(jí)分析能提供更深入的見解、預(yù)測(cè)和建議。

落在 Gartner 曲線上的新技術(shù)還包括自適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)（adaptive ML）、邊緣人工智能（edge AI）、邊緣分析（edge analytics）、可解釋的人工智能（explainable AI）、人工智能平臺(tái)即服務(wù)（AI PaaS）、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（generative adversarial network）和圖表分析（graph analytics）。

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