數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就是利用數(shù)字化技術(shù)來推動企業(yè)組織轉(zhuǎn)變業(yè)務模式，組織架構(gòu)，企業(yè)文化等的變革措施。在傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營日益經(jīng)營困難，降本增效難以實現(xiàn)的情況下，為重新煥發(fā)市場精準生產(chǎn)力，塑造經(jīng)濟新動力，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級是必經(jīng)之路，更是當下度過危機的有效手段。一般來說企業(yè)要想順利進行數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型，擁有基礎(chǔ)的數(shù)字化能力，需要通過三個步驟：數(shù)據(jù)的采集、分析以及應用。

對于這幾個步驟能否成功實施，具體還要看以下幾個方面：

01

企業(yè)是否對數(shù)據(jù)做簡單的清洗及加工？并已實現(xiàn)數(shù)據(jù)在線？

數(shù)據(jù)在線是企業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)，也是企業(yè)數(shù)字化的開端。這?步的開始首先是企業(yè)建立多維的數(shù)字觸點，并通過不同的方式和渠道收集數(shù)據(jù)和存儲數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行簡單的清洗和加工，使之形成相對統(tǒng)一的格式，并將其儲存起來，并保持“視圖” 在線，以方便對數(shù)據(jù)進行取用和展現(xiàn)。

比如：商場中就可以通過 WiFi 探針，來搜集訪客的終端設備信息、流量量、駐留時間等相關(guān)信息。而這之中與傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不盡相同的一點在于是否實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的在線，傳統(tǒng)企業(yè)更多的是采集數(shù)據(jù)、存儲數(shù)據(jù)而并未真正解決數(shù)據(jù)的統(tǒng)一格式清洗以及在線。

02

是否在數(shù)據(jù)在線的基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)分析驅(qū)動業(yè)務精益運營？

數(shù)據(jù)分析是企業(yè)數(shù)字化應用的第?部分，這個時間段，企業(yè)很可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了傳統(tǒng)通過導出數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，進行手工的跑數(shù)據(jù)的工程量及時間精力投入之巨大。開始考慮引入數(shù)據(jù)分析工具，可視化展示工具等。以提升對于數(shù)據(jù)不同緯度的拆分以及分析，但更多的還是體現(xiàn)在業(yè)務層面的分析。

比如：企業(yè)發(fā)現(xiàn)銷售數(shù)據(jù)分析，可以更好的配置銷售資源。又比如：企業(yè)發(fā)現(xiàn)某個商品的銷售額不斷下降，則很快將產(chǎn)品進行了下線，但說不定背后還有更多其他層面的原因，值得更深一步再做探究。

03

是否通過數(shù)據(jù)產(chǎn)生業(yè)務洞察，驅(qū)動企業(yè)的業(yè)務顯性增長?

通過數(shù)據(jù)產(chǎn)生業(yè)務洞察，就是對企業(yè)數(shù)據(jù)分析更深一步的探討。當然，到了這個層面之后，企業(yè)的數(shù)據(jù)就不能僅僅是來自于自身，還需要一些第二方第三方數(shù)據(jù)的支持，以幫助企業(yè)更好的了解整體的市場環(huán)境及競爭格局，了解潛在及目標包括已經(jīng)成單的老客戶的特征，對用戶的行為、偏好等做綜合性分型。從而形成立體的分層的分析和趨勢性判斷，更好的對產(chǎn)業(yè)、對行業(yè)、對目標客戶群體產(chǎn)生洞察與了解。

比如：通過會員用戶管理進行標簽增補，對已有的用戶群體補充第三方的維度分析，從而建立更精準的用戶畫像數(shù)據(jù)，通過更精準的營銷手段進行營銷，從而實現(xiàn)獲客的轉(zhuǎn)化。

04

是否通過數(shù)據(jù)智能，驅(qū)動整個企業(yè)商業(yè)和業(yè)務模式的轉(zhuǎn)型?

商業(yè)和業(yè)務模式的轉(zhuǎn)型，對任何一家傳統(tǒng)公司而言，都是難中之難。

一方面大量的大數(shù)據(jù)企業(yè)都在不斷倡導數(shù)據(jù)能力的平民化，希望能通過數(shù)據(jù)能力平民化，一方面幫助用戶更好的解決他們潛在的需求與問題；

另一方面也給予希望能夠獲得更多的客戶數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)更深度的用戶數(shù)據(jù)洞察。

這就要求企業(yè)從原有的流程及經(jīng)驗驅(qū)動，升級為以數(shù)據(jù)驅(qū)動作為決策依據(jù)進行驅(qū)動。當然，這并不是說經(jīng)驗不重要，而是說數(shù)據(jù)作為規(guī)模性樣本，可以幫助管理層提供更多的預測性分析，并更好的輔助管理層的決策。

在數(shù)字化的商業(yè)場景里，商業(yè)模式實現(xiàn)了重構(gòu)，消費者得以更加親近自己的服務商(此處非供應商，因為供應常常意味著批量化供應，無法照顧消費者的潛在需求）。而服務商得以更加了解一線用戶的直接需求，商業(yè)場景的轉(zhuǎn)換，從端（消費者需求）到端（消費者交付）的變化，不僅僅是數(shù)據(jù)維度的變化，數(shù)據(jù)量級的指數(shù)變化，更考驗的是企業(yè)如何利用先進技術(shù)更好地處理、儲存、建模和利用數(shù)據(jù)。換句話說，企業(yè)能否擁有完整且自有的數(shù)據(jù)分析應用體系和數(shù)據(jù)存儲口袋，能否打造自己的數(shù)字決策能力，就顯得至關(guān)重要。

數(shù)字化浪潮或許比想象中來得更兇猛。各行各業(yè)都存在各異的具體挑戰(zhàn)，企業(yè)需要在數(shù)字化顛覆大潮及成長乏力的情況下尋求新的增長點、發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，尋求創(chuàng)新、結(jié)構(gòu)性降低成本，提升競爭力，投資增長性領(lǐng)域，打贏人才競爭戰(zhàn)役，企業(yè)流程和系統(tǒng)轉(zhuǎn)型。

面對這股顛覆性的大潮，企業(yè)更應見微知著，為后續(xù)即將來到的革新?lián)屜纫徊脚疟缄囑A在未來。