最底層是基礎框架,包括云計算、TensorFlow。
基礎層之上是中間層,叫做通用技術,例如圖像識別、語音識別、語意理解、機器翻譯這些。
對于創(chuàng)業(yè)型公司來講,只需要利用人工智能的基礎層和中間層就可以了。
因為相比BAT(阿里巴巴、騰訊、百度)而言,他們擁有大量的用戶數據和尖端人才,很容易能夠做起來,創(chuàng)造出一條新的產業(yè)鏈。
對于人工智能來講可以區(qū)分為兩大類:一是AI+行業(yè),二是行業(yè)+AI。
AI+行業(yè),簡單來說就是在AI技術成熟之前這個行業(yè)從來沒有出現過的產品,例如呼叫中心行業(yè)內的自動語音應答、蘋果的Siri語音助手等。因為人工智能技術的成熟,創(chuàng)造出了一條新的產業(yè)鏈。
行業(yè)+AI,其實就是這個行業(yè)一直都在,以前只是完全依靠人工,現在融合人工智能,效率大大提高。
例如企業(yè)的客服系統(tǒng)加入自動語音應答,節(jié)省了人工客服的時間精力。隨著云計算和大數據的興起,傳統(tǒng)的呼叫中心系統(tǒng)已經無法滿足企業(yè)和客戶的需求,由此,云呼叫中心逐漸興起,而云呼叫中心正是結合了人工智能、大數據、云計算等技術。
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