2020年度最受歡迎的編程語言，其中，Python以2.01%的正增長榮獲2020年度TIOBE編程語言獎！

借著人工智能和數(shù)據(jù)分析的大風(fēng)向，Python火的不要不要的，Python在編程語言排行中的不斷攀升，不得不說有著人工智能的很大功勞。憑借Python簡潔易于上手的語法和豐富的擴展，Python的應(yīng)用越來越廣泛。那么，Python的應(yīng)用方向有哪些？能從事什么工作呢？下面，千鋒武漢小編來你了解這些問題。

1、網(wǎng)絡(luò)爬蟲：大數(shù)據(jù)時代，沒有數(shù)據(jù)怎么行？

都說現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代了，大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)，沒有海量的數(shù)據(jù)怎么能夠稱之為大數(shù)據(jù)。

說到使用編程語言編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲，就不得不提到Python的簡便、高效和、強大了。在幾年之前，大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)爬蟲還是使用Java進行編寫的，但是隨著Python生態(tài)的不斷壯大，其簡潔的語法搭配強大的功能，使得Python在編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲有著得天獨厚的優(yōu)勢。

從HTTP請求，到頁面數(shù)據(jù)解析，到數(shù)據(jù)存儲，甚至于其間的模擬登陸，驗證碼識別，代理IP使用，并發(fā)請求都能夠很好的進行處理。

2、Web開發(fā)：讓世界看到你的作品

雖說在Web開發(fā)領(lǐng)域，PHP占了大頭，世界上絕大多數(shù)的網(wǎng)站都是使用PHP開發(fā)的，但是這也絲毫掩蓋不了Python在Web開發(fā)領(lǐng)域的光彩。

在Python中進行Web開發(fā)，主要依賴于各個Web開發(fā)框架，流行的有：

l?功能強大，采用MTV架構(gòu)的Django框架；

l?輕量簡潔的Flask；

l?性能超群的Tornado；

……

使用這些框架可以快速地根據(jù)自己的需求開發(fā)出一個合格的Web應(yīng)用。小到個人博客，大到商品化的產(chǎn)品，Python中的Web框架都能夠勝任。

我主要使用Django框架進行Python的Web開發(fā)，相較于其他的Python Web框架，Django有幾個顯著的特點吸引了我：

l?功能全面，不需要安裝其他的第三方模塊進行基礎(chǔ)功能的應(yīng)用；

l?順手的ORM，數(shù)據(jù)模型異常的強大和好用；

l?強大的后臺系統(tǒng)，自帶強大的后臺管理系統(tǒng)，一些不復(fù)雜的后臺管理都可以通過它來實現(xiàn)；

……

使用Django框架進行開發(fā)的Web應(yīng)用中比較出名的有Instagram，一個國外的移動端照片視頻分享應(yīng)用。其使用Django作為應(yīng)用后端服務(wù)，支撐了7億的月活用戶。

3、數(shù)據(jù)分析：看到數(shù)據(jù)的背后的真相

數(shù)據(jù)分析也是隨著大數(shù)據(jù)的概念再次興起的一個領(lǐng)域。有了大量的數(shù)據(jù)，自然需要對其進行數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)分析。

在科學(xué)計算和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，Python一直沒有缺席。在這些方面都有非常成熟的第三方模塊和活躍的社區(qū)，使Python成為數(shù)據(jù)處理任務(wù)的一個重要解決方案。

NumPy和Pandas等模塊，為數(shù)據(jù)處理提供了非常大的便利。

Matplotlib、Pyecharts等模塊也是非常優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化模塊。

Jupyter Notebook模塊則為數(shù)據(jù)分析人員提供了一種全新的數(shù)據(jù)分析流。

很多人通過Python編寫爬蟲采集數(shù)據(jù)（影評、歌評，各種評）之后，直接就可以繼續(xù)使用Python的Pandas模塊分析采集下來的數(shù)據(jù)，并用諸多數(shù)據(jù)可視化模塊生成漂亮的報表和圖表，最后以一篇圖文并茂的文章《XXX用Python爬取了XXX的XXX條數(shù)據(jù)，告訴你不一樣的XXX》，風(fēng)靡朋友圈！

4、Python就業(yè)有哪些崗位？

Python應(yīng)用范圍覆蓋Web編程、黑客編程、爬蟲編寫、機器學(xué)習(xí)、人工智能、系統(tǒng)運維、 圖形處理、數(shù)據(jù)庫編程、網(wǎng)絡(luò)編程等。

Python使用場景廣泛，擁有眾多第三方庫，膠水語言適應(yīng)多種編程需求。所以學(xué)會Python，你可以朝這些方向發(fā)展：

Python Web開發(fā)工程師：我們都知道Web網(wǎng)站開發(fā)一直都是所有互聯(lián)網(wǎng)公司開發(fā)的重點之一，我們離不開互聯(lián)網(wǎng)，離不開Web技術(shù)，利用Python的Web框架可以迅速開發(fā)Web應(yīng)用。

Python自動化運維工程師：大型網(wǎng)站系統(tǒng)是公司業(yè)務(wù)發(fā)展的核心，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性就是運維工程師工作的重中之重，Python語言可以滿足Linux運維工程師工作中的所有需求。在當(dāng)前分布式系統(tǒng)架構(gòu)流行的時代，自動化運維是Python開發(fā)的主要任務(wù)。

Python爬蟲開發(fā)工程師：在當(dāng)前信息大爆炸時代，大量的信息都通過Web來展示，為了獲取這些數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲工程師就應(yīng)運而生，除了日常的抓取數(shù)據(jù)和解析數(shù)據(jù)的需求，還能夠突破普通網(wǎng)站常見的反爬蟲機制，以及更深層次的爬蟲采集算法的編寫。

Python大數(shù)據(jù)工程師：在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)是公司的核心資產(chǎn)，從雜亂無章的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息或者規(guī)律，成為了數(shù)據(jù)分析師的首要任務(wù)，而Python的工具鏈為這項繁重的工作提供了極高的效率支持。

Python人工智能工程師：人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣睢⒏淖兪澜?。為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國，當(dāng)前人工智能發(fā)展進入新階段。

Python是一門膠水語言，這是它的劣勢，同時也是它的優(yōu)勢，通過各種擴展，Python能夠?qū)崿F(xiàn)絕大多數(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用。其作為一門通用性的編程語言，適合銜接不同的領(lǐng)域，實現(xiàn)所謂的All in Python。