文 | 陳述根本

外賣騎手，再次引發(fā)全網(wǎng)關(guān)注。這一次，起因變成了發(fā)表在頂刊《社會學(xué)研究》上的一篇博士論文：北大博士后陳龍為做研究，加入了在中關(guān)村的一個外賣騎手團(tuán)隊，體驗了 5 個半月的配送工作，寫成了一篇長達(dá) 23 頁的論文，題目為《“數(shù)字控制”下的勞動秩序——外賣騎手的勞動控制研究》。

這也是繼上月北京人社局副處長送外賣，體驗騎手真實生活引發(fā)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)注后，廣大民眾再一次因外賣騎手問題而引發(fā)的討論?？梢钥吹?，不管是政府部門，還是社科研究，似乎對外賣行業(yè)都很關(guān)注。

事實上，外賣行業(yè)的系統(tǒng)困境也是民生問題的一個縮影，而外賣行業(yè)頻繁引發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)熱議更昭示著人們對算法化系統(tǒng)未來的擔(dān)憂和不安。算法的“秩序”，到底是什么？算法的困境，有無可解之法？

算法的秩序

回到這篇引起熱議的論文。作為北京大學(xué)社會學(xué)系博雅博士后，2018年，陳龍為了完成博士論文，加入了北京中關(guān)村的一家外賣騎手團(tuán)隊，花了5個半月時間進(jìn)行田野調(diào)查，每天送外賣。

根據(jù)陳龍口述，在臥底外賣行業(yè)數(shù)月后，陳龍發(fā)現(xiàn)：首先，外賣騎手工作越努力，處境卻越艱難。平臺在壓縮配送時間上永不滿足，通過算法不斷試探騎手們極限，終于慢慢撐開了騎手們的勞動力極限。

其中一個過程是，作者去人大公寓樓送外賣，算法本來計算送餐時間從校門口進(jìn)入，后來騎手們發(fā)現(xiàn)，走側(cè)門步行送餐能節(jié)省幾分鐘，所有騎手都這么做之后，平臺通過算法就會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，就會縮短配送時間。

并且，平臺算法壓迫下，騎手們采取各種應(yīng)對措施，比如超速、逆行、闖紅燈，這些行為不僅危害自身安全，還會引發(fā)公共安全問題。也就是說，騎手們努力工作，發(fā)揮主觀能動性，節(jié)省出來的時間，并沒有給自己提供休息或者多賺錢的機(jī)會，換來的是平臺更加苛刻的要求。

與此同時，作者還發(fā)現(xiàn)，平臺會持續(xù)對外賣騎手做測試。做測試的目的，正是為了想盡辦法壓縮配送時間，不斷試探人的極限。當(dāng)騎手們完成了現(xiàn)有的任務(wù)量，緊接著又會涌現(xiàn)出新的需求。在這樣大環(huán)境下，騎手不再是騎手，只是一個不斷更新路徑、修復(fù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。似乎永遠(yuǎn)沒有極限，也沒有終點。

其次，外賣平臺有一套包裝好的“游戲”機(jī)制。通常，管理一般有三個方面，即指導(dǎo)、評估以及獎懲激勵，以往這些工作都是由管理者進(jìn)行決定，但現(xiàn)在的情況變成了，平臺給騎手派單，并告訴他們應(yīng)該如何送；消費(fèi)者來評估騎手的好壞表現(xiàn)；平臺又根據(jù)消費(fèi)者的評估，來決定獎懲。

也就是說，由算法系統(tǒng)來負(fù)責(zé)第一項、第三項工作，第二項則交給了消費(fèi)，而這，就是數(shù)字治理。這樣做的目的不過是加強(qiáng)騎手對平臺算法與規(guī)則的認(rèn)同，粉飾工作的辛苦，最終結(jié)果就是騎手們極度內(nèi)卷。根據(jù)作者了解到的數(shù)據(jù)，外賣騎手現(xiàn)在的處境相比2018年更差，2018年送一單的價格是8塊，現(xiàn)在是5塊。

最后，是外賣平臺的獎懲機(jī)制嚴(yán)重失衡，一個好評會給騎手獎勵2元，一個差評要扣除10元，一個投訴甚至要扣除200元。從餓了么和美團(tuán)兩大外賣平臺來看，餓了么和美團(tuán)都給騎手設(shè)計了嚴(yán)格的等級獎勵體系，根據(jù)騎手的工作表現(xiàn)和能力來確定現(xiàn)金獎勵和等級升級，比如全勤獎、沖單獎和惡劣天氣補(bǔ)貼，而且級別越高的騎手會被優(yōu)先派單，或者拿到距離近、酬金高的單子。

表面上看，騎手與騎手之間并不存在明顯的競爭關(guān)系，但是在這一套激勵制度下，騎手的送單數(shù)量、騎行距離、好評數(shù)量的排名會讓他們陷入到一種布洛維所說的“趕工游戲”（工人參與趕工，不僅能獲得物質(zhì)回報，更可以獲得社會心理等方面的成就感）中。這在無形中增加了訂單量，延長了工作時間。

另外，借助于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，平臺可以對所有騎手的所有訂單進(jìn)行服務(wù)能力評價，并進(jìn)行動態(tài)化調(diào)整。以等級獎勵為例，等級獎勵以周為計算單位，每位騎手的本周的送餐數(shù)據(jù)將決定騎手下周的峰值。騎手想要維持較高的峰值，獲得優(yōu)先派單的機(jī)會，就必須一直處于少超時、少差評的水平。

算法困境背后的資本目的

外賣騎手之所以一次次被推上熱搜，被眾議，被關(guān)注，更在于其現(xiàn)實感與真實性，這與每個人生活息息相關(guān)。

外賣的困局也是技術(shù)時代的困局。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下的平臺組織的初現(xiàn)是由私有資本推動的信息革命深入發(fā)展的結(jié)果，平臺組織的所有制結(jié)構(gòu)中私有資本占據(jù)著重要地位，平臺組織構(gòu)建的平臺經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)也同樣充斥著資本邏輯。

也就是說，平臺組織作為一種分立、動態(tài)的制度安排，將由社會技術(shù)和資本主義商業(yè)實踐的特定組合所定義。這也正是陳龍在論文結(jié)尾處，寫的那句“技術(shù)不管再怎么飛躍，本質(zhì)上依然服務(wù)于資本”。平臺系統(tǒng)并非客觀中立的“管理者”，“數(shù)字控制”的背后存在著資本操縱的身影。

事實上，與傳統(tǒng)行業(yè)的勞動關(guān)系相比，互聯(lián)網(wǎng)平臺對勞動過程的控制因信息技術(shù)的發(fā)展已發(fā)生了深刻的變革。

控制主體從明確的單一雇主到模糊的多雇主，控制手段從主要依靠人工到逐步依靠人工智能技術(shù)，控制規(guī)模從各雇主的分散管理到平臺的集中化大規(guī)模管理，控制空間從固定場所的現(xiàn)場管理到無固定場所的超視距管理，控制方式從限制自主性的從屬化管理到看似賦予勞動者自主性的平等化合作，控制焦點也由勞動過程的全程管理到僅對勞動結(jié)果的審核。

反映到外賣行業(yè)，在美團(tuán)、餓了么的雙寡頭局面，基本形成對外賣市場的壟斷下，終于產(chǎn)生了外賣困局。

一方面，依托于信息技術(shù)的發(fā)展，在資本的助推下，互聯(lián)網(wǎng)外賣平臺建立起平臺交易的數(shù)據(jù)庫，并借助互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理能力的優(yōu)勢，逐漸建立起互聯(lián)網(wǎng)時代的信息鴻溝。勞動者進(jìn)入外賣勞動力市場只能在為數(shù)不多的平臺寡頭中進(jìn)行選擇，且所有的訂單信息都需要通過外賣平臺獲取。

于是，憑借著壟斷信息優(yōu)勢，外賣平臺制定了定價體系、派單規(guī)則、獎懲制度、評價規(guī)則等一系列勞動過程運(yùn)行規(guī)則。勞動者可以選擇不進(jìn)入該勞動力市場，但是一旦進(jìn)入該市場成為外賣騎手，就必須遵守平臺制定的運(yùn)行規(guī)則，并形成對外賣平臺的依附。這進(jìn)一步加劇了平臺與勞動者之間的不平等，資強(qiáng)勞弱的局面更加嚴(yán)重。

另一方面，智能派單系統(tǒng)依托于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和人工智能技術(shù)。其中，騎手的數(shù)據(jù)特征，包括所在位置、在線時間、接單數(shù)量、配送進(jìn)度、客戶評價等不斷被累積記錄。平臺并以此進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，智能分配訂單，并通過系統(tǒng)監(jiān)控騎手的接單情況、送餐路線。在送達(dá)后，騎手還需要請求任務(wù)結(jié)束。

在這種模式下，騎手的自主性基本被剝奪，失去了對時間的控制，完全需要按照算法提供的指令來工作。于是，在準(zhǔn)時送達(dá)的壓力下，經(jīng)常可以看到騎手在街頭風(fēng)馳電掣，逆行、闖紅燈，邊騎邊看手機(jī)的情況屢見不鮮，后果就是騎手成為潛在的馬路殺手。外賣騎手發(fā)生交通事故的數(shù)量不斷增加，這才有了“外賣員已成高危職業(yè)”的熱搜。

可以看見，在信息技術(shù)的影響下，互聯(lián)網(wǎng)平臺勞動過程已經(jīng)呈現(xiàn)出信息化控制、集中化管理、超視距監(jiān)視、賦予自主性等特點，實現(xiàn)了對勞動者信息化管控、基于勞動者特征的差異化管理。但是，在看似“公平與自由”的工作過程中，勞動者與平臺的契約關(guān)系弱化，而受到的強(qiáng)控制卻進(jìn)一步增強(qiáng)。

在這樣的背景下，構(gòu)筑健康、溫暖、高效、可持續(xù)并且具有社會責(zé)任的外賣生態(tài)體系，需要人們從社會倫理、法律制度以及經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)原理出發(fā)，融合大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能算法等工具，充分滿足不同目標(biāo)下多參與方的核心利益。畢竟從始至終，人才是技術(shù)的原點，也應(yīng)是技術(shù)的目的。（本文首發(fā)鈦媒體APP）

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