“2021 世界人工智能大會-可信 AI 論壇” 今日在上海召開,來自美、英、澳等多國院士、學者,共同探討可信 AI 從認知演進,到理論研究,再到產(chǎn)業(yè)探索等多個的議題。螞蟻集團副總裁、首席 AI 科學家漆遠教授在會上透露,繼 “隱私計算” 和 “圖學習” 技術取得實踐成果后,螞蟻集團在可信 AI 技術體系中的又一項重要技術——“智能對抗” 技術現(xiàn)已正式上線部署,支持反欺詐等多個風控場景。
漆遠在會上分享了螞蟻集團在可信 AI 技術領域的多項技術和應用成果。他表示,融入經(jīng)濟學 “博弈理論” 的 “智能對抗” 技術,能夠借助 “雙手互博” 的演習機制,讓 AI 模擬黑產(chǎn)發(fā)起對自身的攻擊演練,從而幫助 AI 在風險識別能力、抗打擊能力上持續(xù)、自動進化升級。據(jù)悉,該技術應用于金融風控領域,在業(yè)內(nèi)尚屬首次。
“未來的風控將不再是人和人的斗爭,而是 AI 與 AI 的博弈,” 漆遠在演講中表示,“在支付寶上,每天上億筆交易背后,發(fā)起攻擊的早已不是散戶,而是專業(yè)的黑產(chǎn)團伙。”
為了應對復雜多變的黑產(chǎn)攻擊,如何持續(xù)加強風控模型的抗打擊能力,做到 “魔高一尺,道高一丈” 成為擺在螞蟻集團技術團隊面前的難題。
2018 年,漆遠帶領著螞蟻集團 AI 技術骨干,在人工智能模型算法中融入經(jīng)濟學 “博弈理論”,開發(fā)了一項業(yè)界全新的技術——“智能對抗”,即通過結(jié)合 AI 和博弈對抗,讓機器自動且實時、動態(tài)地對自身系統(tǒng)進行安全性攻擊,從而提升模型能力,使模型更加魯棒(robust),處理結(jié)果更加準確。
就像金庸小說里的 “雙手互博”,借助 “智能對抗” 技術,用更智能的 “攻”,實現(xiàn)更安全的 “防”。 “智能對抗” 技術在權威機構(gòu) Gartner 發(fā)表的白皮書中被列為 2021 年十大金融科技趨勢之一。因該技術具有對風險知識形成感知、分析和預測的能力,未來將成為可信 AI 領域的核心安全技術。
記者了解到,自 2018 年起,螞蟻集團 “智能對抗” 技術的相關研究成果已陸續(xù)在包括 ICML、ICLR 在內(nèi)的全球技術頂會上發(fā)表,擁有全球?qū)@?8 項。2020 年,“智能對抗” 技術正式應用于支付寶反欺詐,目前已覆蓋支付寶風控的賬戶、欺詐、交易安全等多個場景,對 AI 模型的魯棒性(robustness)有明顯提升。
隨著數(shù)字化進程的不斷加速,AI 在推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級的過程中作用顯著。在借助 AI 防御數(shù)字經(jīng)濟風險的同時,如何確保 AI 的安全、可信和公平成為全行業(yè)關注的重要課題。
今年 6 月,螞蟻集團首次向外界發(fā)布了螞蟻可信 AI 技術架構(gòu)體系,具體來看:拓展數(shù)據(jù)價值的隱私計算技術,實現(xiàn)「數(shù)據(jù)不動價值動」的重要命題;“博弈與魯棒性” 是保障 AI 可信及穩(wěn)定運營的關鍵,“可解釋性與因果分析” 和 “公平性” 的研究能夠幫助人類更好地信任及依賴 AI 做出正確決策。
全球?qū)@麢嗤C構(gòu) IPR Daily 在 6 月發(fā)布報告顯示,螞蟻集團目前擁有全球范圍內(nèi)數(shù)量最多的 “AI 安全可信關鍵技術” 專利。
作為數(shù)字經(jīng)濟中 “抵御風險” 的關鍵,可信 AI 技術目前已在螞蟻集團包括反欺詐、反洗錢、反賭博、企業(yè)聯(lián)合風控、數(shù)據(jù)隱私保護在內(nèi)的多個風控場景下落地,支撐著支付寶全風險域的防御需求,也是 “螞蟻反欺詐智能風險感知與響應系統(tǒng)” 的核心技術。
除金融風控場景外,可信 AI 技術還被廣泛應用于數(shù)據(jù)隱私保護、金融科技服務等多個領域。前不久,采用可信 AI 技術的網(wǎng)商銀行 “大山雀” 衛(wèi)星遙感風控系統(tǒng)項目獲評農(nóng)業(yè)部農(nóng)村部農(nóng)村金融十佳創(chuàng)新實踐。
同時,圍繞 AI 公平性的建設和發(fā)展,螞蟻先后啟動了針對不發(fā)達地區(qū)的 “AI 豆計劃”、針對視障礙人群的 “空中手勢” 驗證碼方案等項目。通過可信 AI 技術的研究和投入,促進相對落后地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展,幫扶弱勢群體,彌合數(shù)字鴻溝。
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