工業(yè)云厚積薄發(fā)還缺什么？

鈦媒體 App 2021-08-25 15:18 搶發(fā)第一評

圖片來源@視覺中國

文丨新工業(yè)洞察

放眼互聯網，“云”已經成為全球科技巨頭亞馬遜、微軟、谷歌、阿里、騰訊、百度、華為的第二增長曲線。

近期，阿里、百度、騰訊都對外發(fā)布了他們新一季度的財報。此前，電商、搜索、游戲都是外界看待他們價值的重要業(yè)務，如今阿里云、百度智能云、騰訊企業(yè)服務則擔起了他們新的增長極的新動能。

在數字經濟的推動下，云被運用到各行各業(yè)，其中工業(yè)云也迎來增長加速度。8月22日，騰訊發(fā)布消息稱，將于智博會期間與兩江新區(qū)簽約設立騰訊云工業(yè)互聯網智能產業(yè)總部。這也是騰訊繼西南總部之后，又一功能型總部落地重慶。

近幾年，以阿里、騰訊、百度、華為為代表在工業(yè)云上的布局動作頻頻，尤其是去年疫情之下，更多工業(yè)企業(yè)意識到上云的重要性。立足現在，工業(yè)化云離爆發(fā)還差多遠？

工業(yè)提速增效需要“云”

提起云，用戶接觸更廣泛的產品應用中釘釘算是其中之一。工業(yè)云更多的是跟制造行業(yè)相關。

我們先了解下它的概念，工業(yè)云通常指基于云計算架構的工業(yè)云平臺和基于工業(yè)云平臺提供的工業(yè)云服務,涉及產品研發(fā)設計、實驗和仿真、工藝設計、加工制造、運營管理及企業(yè)決策等諸多環(huán)節(jié)。

那云是如何為工業(yè)服務的呢？我們可以從玩家代表的入局形式來看。在云計算領域，IaaS、PaaS、SaaS這三個部分組成了它的金字塔，同樣的工業(yè)云的發(fā)展也是靠這三個部分發(fā)揮協(xié)同效應。

其中，工業(yè)云服務常見的方式有工業(yè)軟件即服務(SoftwareasaService,SaaS)、工業(yè)基礎設施即服務(InfrastructureasaService,laaS)、工業(yè)平臺即服務(PlatformasaService,PaaS)等方式。比如我們了解的互聯網巨頭阿里、騰訊、華為等，他們更多的都是做好底層的搭建，這也就是laaS。

(圖源智研咨詢)

一般來說，云化往往始于IaaS，在有平臺之后在其基礎上又以SaaS為落腳，豐富云端生態(tài)，以切實有效提高經營和管理效率。

那工業(yè)為何會需要云？這就跟工業(yè)行業(yè)的特點存在較大關系，盡管行業(yè)工程復雜但是要想提升效率顯然不是一件容易的事情。根據機器之心報道：以制造業(yè)來看，制造業(yè)年度數據產生量為各行業(yè)之首，每年大概可產生 1,812PB 的數據量，超過通訊、金融、零售等行業(yè)。

作為經濟發(fā)展的重要主體，全球不少國家的制造業(yè)都為經濟發(fā)展貢獻巨大的力量?；仡欉^去20年，制造企業(yè)決策過程因數字信息的大量增長而變得復雜，出現這種情況之后帶來的影響是提升效率的速度變慢。

為了解決這個問題，不少企業(yè)正試圖通過智能化技術有效地處理和利用信息，解鎖數據的模式和可用性，甚至解決一些之前無法預見的問題。相對于傳統(tǒng)的工業(yè)軟件來說，工業(yè)云則具有更廣泛的應用價值，尤其是在提升效率與降成本方面，云的作用就是得天獨厚。

此前，工業(yè)界普遍認為，工業(yè)人工智能平臺讓企業(yè)以更低的成本應用人工智能，是人工智能在工業(yè)領域的落地和普及的必要條件?；诠I(yè)云的落地很重要，巨頭們抓住了這一領域的發(fā)展先機。

科技巨頭卡位搶占工業(yè)云賽道

了解了工業(yè)云的概念之后，其實這也不難理解互聯網巨頭的觸角會伸向工業(yè)領域。不論是阿里、騰訊，還是華為、百度，本身他們做的云計算就不只是單一的面向某個行業(yè)，而是想要將云計算技術賦能不同的行業(yè)，雖說在前期更多的是面向消費級市場，但面向B端的市場有更大空間。

以時間線來看，早在2017年，巨頭們都已經有所行動。

2017年9月15日，在“2017百度云智峰會(ABC SUMMIT)”上，百度副總裁、百度云總經理尹世明表示，百度云ABC已經深入物流、工業(yè)、金融等領域，那場大會首鋼、寶鋼兩家工業(yè)巨頭成了最受關注的嘉賓；

2017年11月，阿里云宣布將在廣東建設阿里云工業(yè)互聯網云平臺，將全國工業(yè)云總部定于廣州，未來要以ET工業(yè)大腦持續(xù)與廣東制造業(yè)融合；

2017年12月，騰訊云在烏鎮(zhèn)世界互聯網大會上發(fā)布了騰訊首個工業(yè)云平臺。

因工業(yè)互聯網價值不斷顯現，越來越多的工業(yè)企業(yè)將上云納入企業(yè)發(fā)展的“必選項”，這也推動國內工業(yè)云市場規(guī)模節(jié)節(jié)攀高，同比增速加快。

此前，國際數據公司(IDC)最新發(fā)布了《中國工業(yè)云市場跟蹤(2020下半年)》。報告顯示，2020下半年中國工業(yè)云市場規(guī)模達到23.0億美元，同比增長33.9%。2020下半年，工業(yè)云基礎設施市場增速與云解決方案市場基本持平，分別達到32.7%和36.7%。

尤其是因疫情黑天鵝的影響，工業(yè)上云同樣也提速。對于制造行業(yè)來說，疫情帶來的最大影響就是工廠停工，機器停擺，如何在空間跟時間層面實現云復工很關鍵。

在特殊情況下，因疫情下的各類生產、商業(yè)、社交限制，讓更多企業(yè)意識到主動尋求改變企業(yè)上云的重要性，甚至從根本上改變工業(yè)客戶對工業(yè)云解決方案的態(tài)度?；谝庾R層面的改變，不少企業(yè)主動探索適合自身的上云、用云場景。制造行業(yè)企業(yè)上云的需求有了，那他們對于平臺跟應用解決方案的需求自然也水漲船高。

因云計算是個高門檻的行業(yè)，技術與資金是兩個關鍵指標。同樣的在工業(yè)云領域，依舊是巨頭在瓜分市場。

根據IDC報告：從工業(yè)云基礎設施市場競爭格局來看，目前，頭部廠商占據大量份額，公有云和私有云基礎設施部分，前五位分別占據81%和70%市場份額。其中，私有云基礎設施仍然是當前大型工業(yè)企業(yè)的主要選擇。

因離散制造行業(yè)客戶線上連接與協(xié)同、線上營銷等需求進一步拉升了工業(yè)公有云基礎設施市場增速，公有云不但在增速上超過私有云，在增量上亦首次超過私有云，成為整個工業(yè)云基礎設施增量的主要領域。

在巨頭發(fā)展工業(yè)云的過程中，我們也看到平臺依舊是核心。據悉阿里云的工業(yè)互聯網版圖包括ET工業(yè)大腦、supET、飛龍、飛象工業(yè)互聯網平臺等，主要是打造工業(yè)數字化服務的「淘寶網」；華為云工業(yè)互聯網以華為云EI作為他的核心利器，將自家的FusionPlant平臺定位為工業(yè)互聯網領域的“黑土地” 。

雖說制造行業(yè)企業(yè)上云的需求巨大，未來這個市場規(guī)模也是可觀，只是就目前的發(fā)展來看場景落地依舊有不少難關要邁。

工業(yè)云厚積薄發(fā)欠缺什么？

盡管制造行業(yè)企業(yè)上云是趨勢，并且國家推出不少利好的政策鼓勵企業(yè)走上數字化轉型。但對于工業(yè)行業(yè)來說，本身是個重資產的領域，企業(yè)上云還是會要考慮諸多因素。尤其是如何選擇合適的“云”這是一個核心點。

在任何行業(yè)，一項基于新技術的產品從誕生到在企業(yè)用戶當中得到廣泛使用，有三個關鍵問題需要解決。把這個規(guī)律應用到工業(yè)領域，邏輯依舊相通。

1、技術性問題。一般來說，工業(yè)云平臺包含軟件還有虛擬的服務器，具備對數據進行接收和處理的能力。工業(yè)云平臺可以說是物聯網完整解決方案里面最為基礎的一個。對于制造行業(yè)來說，技術除了能夠解決一些共性問題，如何解決好不同的企業(yè)的個性問題這又是個難點。

有業(yè)內人士表示：工業(yè)互聯網需要和人工智能、互聯網、5G、IPV6等技術融合，如何與技術融合亦成為工業(yè)互聯網需攻克的難點。新技術本身是否具有領先性，以及是否具有持續(xù)成長的可能性？

2、應用場景問題。中小微企業(yè)主要集中在離散型制造業(yè)，市場更新迭代非?？欤环N產品的產線往往幾個月到一年的時間就需要重新調整，投產市場最新流行的產品，每次調整還需要培養(yǎng)數字化技術人才或者是支付外部的維護費用，這又是一筆新增的且需要持續(xù)投入的支出。

因行業(yè)之間痛點難點不一樣，基礎不一樣，要實現的路徑也不一樣。目前在應用推廣過程中難以形成一個快速的、跨行業(yè)的、可復制可推廣的綜合解決方案。

3、商業(yè)化問題。在云計算行業(yè)，不論是平臺還是提供應用解決方案，其實都在思考一個問題如何進行商業(yè)化變現，選擇怎樣的商業(yè)方式交付產品和服務？選擇什么樣的形式去變現也在一定程度上影響到企業(yè)的選擇，畢竟云計算實現盈利都要實現規(guī)?；鲩L。如何讓更多企業(yè)選擇他們的產品跟服務，這又是另一個要實現突破的地方。