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                千億級(jí)政務(wù)數(shù)字化市場(chǎng)跑出新需求:圖靈微雀云探路基層治理數(shù)字化

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                2022-08-18 16:02 搶發(fā)第一評(píng)
                近期,我們與圖靈微雀云CEO強(qiáng)鋒,江蘇省信息化專家委員會(huì)委員、阿里云創(chuàng)新中心江蘇區(qū)總經(jīng)理陳哲一起聊了聊新冠疫情帶來的城市治理理念變革如何與新的硬核技術(shù)相向而行。

                  一直以來,政務(wù)數(shù)字化以“城市大腦”、“一網(wǎng)通管”等大工程為人們所知。這些名詞的背后,顯示的是過去政務(wù)加速數(shù)字化過程中迫切需要的頂層架構(gòu)設(shè)計(jì)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。截至2020年,政務(wù)數(shù)字化賽道誕生了4萬余家公司,在十年內(nèi)增長4倍(數(shù)據(jù)來自企查查),形成了3326億元市場(chǎng)(數(shù)據(jù)來自華創(chuàng)證券)。根據(jù)《2020聯(lián)合國電子政務(wù)調(diào)查報(bào)告》,我國電子政務(wù)發(fā)展指數(shù)排名提升至全球第45位,其中,作為衡量國家電子政務(wù)發(fā)展水平核心指標(biāo)的在線服務(wù)指數(shù)排名躍升至全球第9位,達(dá)到“非常高”水平。

                  2020年新冠疫情的爆發(fā)加速了政務(wù)數(shù)字化下沉,倒逼政務(wù)數(shù)字化落實(shí)到城市各個(gè)角落的社區(qū)、街道等細(xì)分單元格內(nèi)。因此,更為精細(xì)的數(shù)字化治理手段——基層數(shù)字化治理,進(jìn)入了大眾視野。

                  強(qiáng)鋒是圖靈微雀云的CEO,有著15年基層數(shù)字化治理領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。在他看來,基層需要處理的業(yè)務(wù)千變?nèi)f化,單說新冠疫情防控工作就經(jīng)歷了從戰(zhàn)時(shí)防疫模式到常態(tài)化防疫模式的變化。再如大到防洪防汛等突發(fā)事件,到流動(dòng)人口管理、老年人口管理,小到高空拋物、文明養(yǎng)狗、電動(dòng)車上樓等。業(yè)務(wù)寬度太寬,“工具箱”卻十分落后,“手工填寫單子,每天周而復(fù)始”,“數(shù)字化程度低、數(shù)據(jù)孤島和標(biāo)準(zhǔn)化程度低”是基層社區(qū)治理的三大突出問題。

                  強(qiáng)鋒試圖解決這一問題。2014年圖靈微雀云成立,專注于基層數(shù)字化治理,為基層組織提供新鮮的社會(huì)數(shù)據(jù)底座及云應(yīng)用、社會(huì)智能決策產(chǎn)品,并通過RPA政務(wù)機(jī)器人、低代碼開發(fā)平臺(tái)、多方安全計(jì)算(Secure Multi-party Computation)、IoT等技術(shù),用自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用替代傳統(tǒng)人工作業(yè),提高基層治理效率、降低政府支出。圖靈微雀云是阿里云智慧城市生態(tài)合作伙伴,同時(shí)在2019年入選阿里智慧城市賽道明星班優(yōu)秀企業(yè)。截至2022年5月,圖靈微雀云已覆蓋全國5個(gè)省、203個(gè)街鎮(zhèn)數(shù)、1500個(gè)社區(qū)(村),實(shí)現(xiàn)注冊(cè)網(wǎng)格員2.1萬名。

                  近期,我們與圖靈微雀云CEO強(qiáng)鋒,江蘇省信息化專家委員會(huì)委員、阿里云創(chuàng)新中心江蘇區(qū)總經(jīng)理陳哲一起聊了聊新冠疫情帶來的城市治理理念變革如何與新的硬核技術(shù)相向而行。

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                  阿里云創(chuàng)新中心:新冠疫情使得我們每個(gè)人跟基層工作人員打交道的機(jī)會(huì)增多,也讓我們更切實(shí)體會(huì)到基層工作人員的辛苦。

                  陳哲:我特別理解他們,我參與智慧城市建設(shè)多年,經(jīng)常跟街道、社區(qū)一級(jí)的基層組織打交道,他們?cè)谝咔槠陂g有時(shí)候會(huì)發(fā)生72小時(shí)連續(xù)加班回不了家的情況,非常辛苦。核心原因是我們過去十年的政務(wù)領(lǐng)域快速數(shù)字化的過程中還無暇顧及基層一線人員,過去我們?cè)诟鱾€(gè)垂直體系做了很多數(shù)字化解決方案。但一旦出現(xiàn)突發(fā)事件,需要站在整體角度考慮部署的時(shí)候,因?yàn)橛刑嗟拇怪毕到y(tǒng),有省-市-區(qū)-街道-社區(qū)線,也有工信、發(fā)改、商務(wù)、應(yīng)急、大數(shù)據(jù)局等各個(gè)委辦廳局,各有各的系統(tǒng),各有各的考量和工作目標(biāo),最后所有的東西壓到基層。比如說從公安部門看到是治安隱患事件,商務(wù)、工信部門看到的是企業(yè)數(shù)據(jù),但最終新鮮數(shù)據(jù)的輸入是依靠街道和社區(qū)一級(jí)的。很多地方有七八個(gè)App,有的地方甚至有十幾二十個(gè)。光填寫app數(shù)據(jù)工作量就已經(jīng)飽和了。一旦發(fā)生這種大型突發(fā)事件需要響應(yīng),基層只能用最原始的方式快速上陣。用紙質(zhì)的登記,再慢慢地錄入不同的系統(tǒng)。這就發(fā)生了我們今天看到的一些基層工作的混亂局面。

                  強(qiáng)鋒:為基層組織提供數(shù)字化治理能力以提高工作精度和效率是圖靈微雀云創(chuàng)業(yè)的初衷。上面提到的基層工作混亂的核心是因?yàn)橐匀藶楹诵牡臄?shù)據(jù)積累和流轉(zhuǎn)機(jī)制并沒有在基層形成。圖靈微雀云致力于通過匯集碎片化的各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),同時(shí)把社會(huì)面的數(shù)據(jù)通過IoT統(tǒng)一采集,形成統(tǒng)一的基層的數(shù)據(jù)底座,為基層治理工作提供決策依據(jù)。當(dāng)然,這還不足以應(yīng)對(duì)基層業(yè)務(wù)復(fù)雜的局面。針對(duì)基層在很多數(shù)據(jù)上沒有權(quán)限的問題,我們通過RPA機(jī)器人(機(jī)器人流程自動(dòng)化)反向查詢數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)一次采集多次的應(yīng)用,真正的解放人力。基層面對(duì)的事件類型種類繁多,怎么樣去最低成本的介入進(jìn)去,為他們提供更新鮮的數(shù)據(jù)補(bǔ)充這也是我們?nèi)ソ鉀Q的問題。我們使用低代碼,24小時(shí)內(nèi)通過我們的治理專家去快速地交付不同場(chǎng)景的應(yīng)用。在這次疫情中,我們?cè)?0小時(shí)內(nèi)為宿遷、南京、揚(yáng)州等城市上線了抗疫工作的應(yīng)用模塊。

                  陳哲:現(xiàn)在我們推動(dòng)數(shù)字城市和智慧城市的核心理念之一是“以技術(shù)和工具創(chuàng)新推動(dòng)模式和方式的創(chuàng)新”。以前我們老是講究模式創(chuàng)新和工作方式的創(chuàng)新,但是推動(dòng)很難。但是現(xiàn)在我們有了一些更優(yōu)秀的核心技術(shù),比如圖靈微雀云的RPA機(jī)器人,我們可以用技術(shù)去推動(dòng)工作方式變革。

                  比如針對(duì)基層需要的數(shù)據(jù),通過RPA機(jī)器人把基層需要且有權(quán)限的數(shù)據(jù)摘錄下來,繼而在基層就形成實(shí)時(shí)響應(yīng),快速查詢的數(shù)據(jù)庫。用一套R(shí)PA機(jī)器人就可以替代上百人的工作量。以前我們追求一網(wǎng)統(tǒng)管是完全自上而下的思路,這些數(shù)據(jù)到上級(jí)組織之后是回不來的,基層組織是沒有這些數(shù)據(jù)的。比如說社區(qū)進(jìn)行核酸檢測(cè)工作,因?yàn)閿?shù)據(jù)權(quán)限受限,很可能工作人員連房子里住了多少人都不清楚。而現(xiàn)在可以通過技術(shù)方式幫助精準(zhǔn)覆蓋。

                  強(qiáng)鋒:在政務(wù)數(shù)字化領(lǐng)域,有兩類客戶,一種是政府決策者,一種是一線工作人員。以前的信息化系統(tǒng)更重視去輔助管理者決策,而忽略了真正的用戶是我們的一線工作人員。以我們?cè)谀暇┙ㄠ拝^(qū)的實(shí)踐為例,建鄴區(qū)所有公務(wù)員都使用釘釘,因此圖靈微雀云所有的數(shù)字化應(yīng)用與釘釘綁定,這也避免了基層人員需要重新使用一個(gè)IM系統(tǒng)的問題。以前基層工作人員還需要每天思考我今天要做什么?,F(xiàn)在利用釘釘?shù)墓δ芎椭虚g件,將所有社區(qū)業(yè)務(wù)數(shù)字化。尤其是利用釘釘自帶角色和定位功能,每個(gè)流程推送到人,就近派送任務(wù)。比如大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)了獨(dú)居老人已經(jīng)很多天沒有出門了,網(wǎng)格員在手機(jī)上就可以收到釘釘?shù)娜蝿?wù)推送,繼而找到信息打電話或者上門核實(shí)。

                  圖靈微雀云系統(tǒng)的數(shù)字化大力支撐了他們的工作,不用像原來那樣奔波忙碌,借助人工智能等核心技術(shù)可進(jìn)行精準(zhǔn)性、精細(xì)化的篩選,幫助提高社區(qū)治理效率、增強(qiáng)社區(qū)服務(wù)供給能力,真正實(shí)現(xiàn)從“服務(wù)人找”到“服務(wù)找人”,這帶來的效果是顯著的。比如在江蘇宿遷的網(wǎng)格員包含專職或兼職共有8220名,專職的網(wǎng)格員一年費(fèi)用是4到5萬,兼職網(wǎng)格員是2萬左右。這給每個(gè)地方政府的財(cái)政也帶來一定壓力。2019年圖靈微雀系統(tǒng)上線后,今年網(wǎng)格員降低到了6054個(gè),可以節(jié)約很多的資金,同時(shí)通過提高每個(gè)網(wǎng)格員的工作效率,大大降低了他們的工作負(fù)荷。

                  陳哲:微雀云和釘釘?shù)暮献魍昝赖脑忈屃税⒗镌圃趺礃尤椭行∑髽I(yè)去解決問題。當(dāng)釘釘在公務(wù)員中已經(jīng)被廣泛使用,中小企業(yè)可以通過綁定釘釘快速上線,獲得政府信任,從上層的應(yīng)用到后臺(tái)的通訊、用戶體系的打通以及人員的使用,我們都提供了相應(yīng)的幫助。

                  阿里云創(chuàng)新中心:阿里云上線了“城市大腦”、“數(shù)據(jù)中臺(tái)”等產(chǎn)品,非常需要廣泛的生態(tài)伙伴將技術(shù)下沉。比如基層數(shù)字化治理是非?,嵥榈膱?chǎng)景,非常考驗(yàn)創(chuàng)業(yè)者的業(yè)務(wù)洞察能力,但疫情使得基層治理的需求十分迫切,微雀云踩中了非常好的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。另外,我最近也看到一個(gè)非常積極的信號(hào):2021年國務(wù)院出臺(tái)了《關(guān)于加強(qiáng)基層治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)的意見》明確指出,“保障基層治理投入。完善鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)經(jīng)費(fèi)保障機(jī)制,進(jìn)一步深化鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)國庫集中支付制度改革?!眱晌皇侨绾慰创鐓^(qū)數(shù)字化治理領(lǐng)域的未來發(fā)展的?

                  陳哲:以前社區(qū)數(shù)字化治理的公司,大部分只是做一些智慧社區(qū)的簡單應(yīng)用。因?yàn)樯鐓^(qū)治理訂單小且繁雜,又需要非常深的行業(yè)know-how。但現(xiàn)在情況發(fā)生了變化。這次上海疫情爆發(fā)帶來的教訓(xùn),讓城市管理者們深刻意識(shí)到自上而下的治理模式越來越難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的基層業(yè)務(wù),而是一定要探索一種自下而上的治理體系。市場(chǎng)需求的變化給圖靈微雀云這樣真正懂技術(shù)、懂基層治理的創(chuàng)業(yè)者帶來真正的爆發(fā)式增長機(jī)會(huì)。

                  強(qiáng)鋒:疫情之下,還有一塊社區(qū)治理的需求仍然空白,就是解決老百姓應(yīng)急情況下的生活需求,也就是民生服務(wù)?,F(xiàn)在的信息采集非常簡單粗暴,就是一個(gè)上門或者微信群說一聲,誰家要油,誰家要奶粉之類的。解決這類民生服務(wù)的第一步構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái),圍繞家庭去做數(shù)據(jù)畫像,幫助精準(zhǔn)觸達(dá)民生服務(wù)。第二步是形成治理生態(tài),這次疫情讓我們意識(shí)到基層政府更需要的是一個(gè)可以讓居民、物業(yè)、業(yè)委會(huì)以及社區(qū)意見領(lǐng)袖都可以參與進(jìn)來的社區(qū)生態(tài),繼而形成一個(gè)自發(fā)式的治理生態(tài)。這也是我們圖靈微雀云一直在探索的。

                聲明:該文章版權(quán)歸原作者所有,轉(zhuǎn)載目的在于傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé)。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問題,請(qǐng)?jiān)?0日內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系。
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