8月30日，阿里云宣布正式推出全棧智能計算解決方案“飛天智算平臺”，并啟動兩座超大規(guī)模智算中心，以公共云和專有云兩種模式，為各類科研、公共服務(wù)和企業(yè)機構(gòu)提供強大的智能計算服務(wù)，可將計算資源利用率提高3倍以上，AI訓練效率提升11倍，推理效率提升6倍。

飛天智算平臺已在阿里內(nèi)部廣泛應(yīng)用，支撐達摩院前沿AI和電商智能技術(shù)發(fā)展，并服務(wù)了小鵬汽車、深勢科技、上汽集團、中國氣象局、南方電網(wǎng)等機構(gòu)和企業(yè)，支撐自動駕駛、新藥研發(fā)、氣象預(yù)測、工業(yè)能源等行業(yè)大幅提升AI訓練效率。

據(jù)了解，該平臺提供基于阿里云磐久基礎(chǔ)設(shè)施的融合算力和大數(shù)據(jù)AI一體化平臺整體解決方案，可以運行在X86、GPU、ARM等多種芯片類型的服務(wù)器上，實現(xiàn)“一云多芯”，并以最高10倍IO優(yōu)化和5倍通信性能優(yōu)化，實現(xiàn)90%的千卡并行計算效率。

綠色技術(shù)方面，飛天智算在技術(shù)減排、能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化、區(qū)域布局優(yōu)化、供應(yīng)鏈減碳以及資源利用優(yōu)化五個方面來降低單位算力的碳排放。在技術(shù)減排方面，通過液冷、電源技術(shù)以及智能運維等方式降低能耗，PUE最低可達1.09。

同時，開發(fā)人員可以在平臺上進行數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、模型開發(fā)、模型訓練與推理的工作。并提供了預(yù)訓練模型，以及語音，圖像、自然語言處理、決策等領(lǐng)域的模型能力，以方便開發(fā)者更好的加速AI應(yīng)用的開發(fā)。

目前，該平臺正在支撐建設(shè)兩座超大規(guī)模智算中心。其中，張北智算中心建設(shè)規(guī)模為12 EFLOPS（每秒1200億億次浮點運算）AI算力，將超過谷歌的9 EFLOPS和特斯拉的1.8 EFLOPS，成為全球最大的智算中心。烏蘭察布智算中心建設(shè)規(guī)模為3 EFLOPS（每秒300億億次浮點運算）AI算力，位于“東數(shù)西算”內(nèi)蒙古樞紐節(jié)點。

阿里云智能全球銷售總裁蔡英華表示，智算不僅在于規(guī)模大，更是需要綠色、高效并且具備產(chǎn)業(yè)實踐。計算是一個龐大的復雜系統(tǒng)，沒有體系化的核心技術(shù)能力，堆硬件是堆不出算力的，更無法帶來實際的產(chǎn)業(yè)價值。

據(jù)了解，智能計算不同于通用型計算，需要海量數(shù)據(jù)對AI模式進行訓練，算力被損耗在數(shù)據(jù)遷移、同步等環(huán)節(jié)，千卡以上規(guī)模的算力輸出最低往往僅有40%左右。這導致了智能算力成本高昂，制約了產(chǎn)業(yè)發(fā)展。阿里云通過體系化的技術(shù)創(chuàng)新，改變了智能計算的損耗難題，將千卡并行計算效率提升至90%以上。

例如，在通信技術(shù)上，阿里云采用高性能自研Solar-RDMA網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)端對端最低2微秒延遲，配合阿里云自研的無阻塞通信技術(shù)，讓計算過程中的數(shù)據(jù)交換速度最高提升5倍。同時，自然風冷、液冷等綠色技術(shù)的應(yīng)用，讓智算中心的能耗降低，PUE最低可達1.09。

在AI開發(fā)層，阿里云提供大數(shù)據(jù)+AI一體化平臺支撐開發(fā)與運維全流程。尤其在模型訓練環(huán)節(jié)，提供分布式訓練框架，可以對分布式策略進行自動組合和調(diào)優(yōu)，將訓練效率提升了11倍以上。此外，阿里云為用戶提供了一站式的通用推理優(yōu)化工具，對算法模型進行量化、剪枝、稀疏化、蒸餾等操作，可將推理效率提升6倍以上。

不久前，小鵬汽車基于飛天智算在烏蘭察布建設(shè)智算中心“扶搖”，算力規(guī)模達600PFLOPS，是國內(nèi)最大的自動駕駛智算中心，將自動駕駛模型訓練提速近170倍。毫末汽車基于飛天智算，實現(xiàn)128卡并行效率超96%，使自動駕駛模型訓練成本降低62%，訓練速度提升110%，讓模型迭代周期大幅縮短。

在生命科學領(lǐng)域，深勢科技采用飛天智算平臺之后，將集群性能優(yōu)化提升超過100%，讓分子動力學仿真模擬訓練效率提升了5倍。在工業(yè)領(lǐng)域，智己汽車運用高性能計算將工業(yè)仿真的效率提升了25%，智能駕駛訓練效率提升了70%，加速了新車型的研發(fā)上市。山東德州電力通過AI進行復核預(yù)測，準確率達到了98%，耗時從1小時縮短至幾分鐘。

在城市治理領(lǐng)域，四川成宜高速通過數(shù)字孿生進行車路協(xié)同優(yōu)化使事故率降低60%。重慶水務(wù)通過遙感數(shù)據(jù)與仿真推演實現(xiàn)水利調(diào)度預(yù)測準確性高達95%；南方電網(wǎng)與中國氣象局利用智算能力提升氣象預(yù)報的準確性與穩(wěn)定性。

此外，飛天智算還支撐了阿里巴巴的人工智能實踐，支撐阿里AI日均1萬億次調(diào)用，服務(wù)全球10億人。其中，拍立淘訓練速度提升了200倍，10億張圖片全量訓練時間從2.5個月縮短到8小時。達摩院大模型M6僅使用512張GPU，在10天內(nèi)就完成了10萬億參數(shù)模型訓練，能耗僅為GPT-3在同等參數(shù)規(guī)模下的1%。

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