近兩年，中央和國(guó)務(wù)院一些部門密集發(fā)布了關(guān)于數(shù)字化、數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展規(guī)劃，數(shù)字農(nóng)業(yè)已經(jīng)成為國(guó)家農(nóng)業(yè)政策的重心。特別是2020年初發(fā)布的《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》，明確指出到2025年中國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)要占到第一產(chǎn)業(yè)GDP的比重15%以上。這意味著數(shù)字農(nóng)業(yè)未來(lái)有數(shù)萬(wàn)億的市場(chǎng)，市場(chǎng)潛力巨大。

　　《看見新力量》第六十五期采訪了2022阿里巴巴諸神之戰(zhàn)“智能制造賽道”全球總決賽新銳獎(jiǎng)獲得者——北京麥飛科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人陳祺，一起了解他們?cè)跀?shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新和思考。

　　集結(jié)中科院頂尖人才，聚焦農(nóng)業(yè)種植數(shù)字化

　　麥飛科技創(chuàng)立于2016年，是一家專注于視覺光譜技術(shù)的數(shù)字農(nóng)業(yè)整體解決方案領(lǐng)軍者，曾獲得阿里系、百度系、中科系多輪投資。

　　創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)中，麥飛科技集結(jié)了業(yè)界、學(xué)界和商界的頂尖人才，兼具技術(shù)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力。其中，麥飛科技CEO宮華澤和CTO劉龍都是中科院的博士研究員，一直從事農(nóng)業(yè)遙感和衛(wèi)星遙感領(lǐng)域的研究。麥飛科技聯(lián)合創(chuàng)始人陳祺是武漢大學(xué)攝影測(cè)量與遙感科學(xué)碩士，曾任職于航天科技集團(tuán)、阿里巴巴集團(tuán)等世界500強(qiáng)企業(yè)，并多次帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)由實(shí)驗(yàn)室技術(shù)到千萬(wàn)級(jí)UV產(chǎn)品的飛躍。

　　擁有中科院遙感所十余年的技術(shù)儲(chǔ)備，麥飛科技成立之初就在思考如何將科研級(jí)別的技術(shù)能力變得更加產(chǎn)品化、體系化，并容易被市場(chǎng)接受。針對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)地多、人少、勞動(dòng)力流失的現(xiàn)狀，麥飛科技希望通過(guò)技術(shù)助力數(shù)字農(nóng)業(yè)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)服務(wù)與配套種植規(guī)?；?。

　　數(shù)字農(nóng)業(yè)分為產(chǎn)前的農(nóng)資供應(yīng)鏈、產(chǎn)中的種植人工管理和產(chǎn)后的農(nóng)產(chǎn)品加工，其中種植過(guò)程的數(shù)字化是數(shù)字農(nóng)業(yè)的核心。陳祺表示，種植數(shù)字化向上可以幫助原來(lái)靠層層代理的經(jīng)銷網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以銷定產(chǎn)，降本提效，向下幫助農(nóng)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)品牌化、標(biāo)準(zhǔn)化、分級(jí)和溯源，從而提升農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)力。

　　目前麥飛科技的農(nóng)業(yè)板塊能夠?qū)ｉT針對(duì)于中國(guó)的農(nóng)田類型特點(diǎn)，通過(guò)數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)科學(xué)化單向種植。以線下服務(wù)站點(diǎn)的方式進(jìn)行農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的技術(shù)輸出，主要針對(duì)全國(guó)的大田客戶，完成對(duì)上游種植過(guò)程的數(shù)字化改造。

　　三大核心技術(shù)+龐大數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

　　“我們最核心的技術(shù)，就是數(shù)據(jù)的抓取能力和分析能力。因?yàn)椴煌淖魑?、不同的區(qū)域、不同的生長(zhǎng)季，在光譜下的表征是有區(qū)別的。利用我們?cè)瓉?lái)中科院十多年的積累，以及過(guò)去五年在全國(guó)有一千畝次的實(shí)地作業(yè)和訂單，積累了大量的數(shù)據(jù)庫(kù)，形成了我們相比其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。”陳祺表示。

　　目前，麥飛科技主要積累起三大核心技術(shù)。

　　一是近地空視覺/光譜耦合，結(jié)合農(nóng)作物參數(shù)遙感反演模型，在冠層及植株尺度內(nèi)精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)農(nóng)田作物長(zhǎng)勢(shì)及病蟲害信息，實(shí)時(shí)生成作物長(zhǎng)勢(shì)及病蟲害多維農(nóng)情監(jiān)測(cè)圖。這些監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至云端，具備長(zhǎng)時(shí)間序列分析能力，從而掌握作物生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)變化規(guī)律，為精準(zhǔn)科學(xué)的農(nóng)田管理提供參考依據(jù)。

　　二是人工智能聚索，由麥飛自主研發(fā)的麥視（McVision）監(jiān)測(cè)機(jī)采集數(shù)據(jù)，形成高光譜數(shù)據(jù)庫(kù)、輔助農(nóng)田信息數(shù)據(jù)庫(kù)組成的農(nóng)情AI數(shù)據(jù)云。基于遺傳算法建立作物健康病例體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)測(cè)機(jī)數(shù)據(jù)自動(dòng)化科學(xué)診斷，實(shí)時(shí)分析作物長(zhǎng)勢(shì)及病蟲害多維度監(jiān)測(cè)信息。

　　三是病理藥理建模。基于多維農(nóng)情監(jiān)測(cè)圖、農(nóng)田/氣象/土壤數(shù)據(jù)及作物病理藥理模型，且結(jié)合區(qū)域性用藥習(xí)慣與渠道商篩選，可以精準(zhǔn)確定植保所需的農(nóng)藥種類及使用量。

　　麥飛科技基于天空地一體化高光譜技術(shù)和AI算法，成為實(shí)現(xiàn)田塊尺度內(nèi)對(duì)農(nóng)作物病蟲害發(fā)生的空間分布和程度實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)出結(jié)果的解決方案提供方。

　　麥飛科技還擁有全國(guó)最大的大田作物生長(zhǎng)核心樣本庫(kù)，基于AI與視覺光譜的云計(jì)算中心，豐富多樣的技術(shù)與數(shù)據(jù)接口，能夠高效精準(zhǔn)的可視化農(nóng)情圖譜診斷技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)查田與農(nóng)情數(shù)據(jù)沉淀。

　　在產(chǎn)品方面，麥飛科技包括麥視監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、無(wú)人機(jī)手機(jī)端、麥芒SASS系統(tǒng)，還有STTYC的金融產(chǎn)品，產(chǎn)品服務(wù)覆蓋全面且全部實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。據(jù)陳祺介紹，目前大部分競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手都是以衛(wèi)星數(shù)據(jù)為主，但衛(wèi)星數(shù)據(jù)是有重訪周期和分辨率的問(wèn)題，而麥飛科技除了衛(wèi)星數(shù)據(jù)源外，還有獨(dú)有的無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)，可以解決高分辨和高時(shí)效性的問(wèn)題，因此能覆蓋更多的場(chǎng)景，在技術(shù)、產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式上都具有強(qiáng)壁壘。

　　數(shù)字化和商業(yè)化同步推進(jìn)為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域降本增效

　　此次麥飛參加阿里巴巴諸神之戰(zhàn)榮獲新銳獎(jiǎng)，陳祺表示非常榮幸。其實(shí)，麥飛和阿里云早已結(jié)緣，麥飛在阿里云上已實(shí)現(xiàn)4億組以上的光譜數(shù)據(jù)，以及100TB的種植大數(shù)據(jù)，是目前國(guó)內(nèi)最大的大田作物樣本核心庫(kù)，獨(dú)家一手的AI視覺光譜云計(jì)算中心。麥飛的數(shù)字農(nóng)業(yè)解決方案與阿里云的云存儲(chǔ)、云計(jì)算相結(jié)合，快速和海量地處理麥飛基于無(wú)人機(jī)和衛(wèi)星遙感的數(shù)據(jù)采集，AI算法。

　　目前，麥飛科技已經(jīng)打造出“技術(shù)+服務(wù)+數(shù)據(jù)”的生態(tài)業(yè)務(wù)閉環(huán)。在商業(yè)模式方面，陳祺介紹到，麥飛主要是利用前端的數(shù)據(jù)源，包括衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)、氣象、物聯(lián)網(wǎng)、地面的數(shù)據(jù)，結(jié)合自身的模型庫(kù)形成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。面向下游大型B端、政府類農(nóng)場(chǎng)、大型科技公司、金融保險(xiǎn)類客戶提供整體解決方案。目前麥飛科技的客戶，包括阿里、中化、北大荒等世界500強(qiáng)以及行業(yè)龍頭Top10的企業(yè)和合作單位。

　　比如針對(duì)“中國(guó)糧倉(cāng)”的北大荒，按照“十四五”期間國(guó)家的要求，麥飛科技幫助北大荒三千多萬(wàn)畝耕地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管控，打造了一個(gè)麥芒的SAAS農(nóng)田以及后端的運(yùn)營(yíng)。而“十四五”期間，包括寧夏農(nóng)墾、蘇墾、安徽農(nóng)墾、呼倫貝爾農(nóng)墾都有花費(fèi)數(shù)億元預(yù)算進(jìn)行數(shù)字化管理的計(jì)劃，麥飛科技也在同步推進(jìn)。

　　麥飛科技作為多面手，在滿足市場(chǎng)化需求方面技面向電商平臺(tái)，將所有高經(jīng)濟(jì)的作物，特別是蘋果、梨、柑橘這樣的水果進(jìn)行品牌化和標(biāo)準(zhǔn)化分級(jí)。麥飛科技利用無(wú)人機(jī)和衛(wèi)星數(shù)據(jù)，已經(jīng)和十多個(gè)農(nóng)場(chǎng)達(dá)成合作，幫助它們做不同分塊的升級(jí)、溯源。在作物尚未收獲階段，就能知道不同等級(jí)的蘋果數(shù)量，達(dá)到千人千面精準(zhǔn)營(yíng)銷，從而提升利潤(rùn)，降低貨損。

　　另外，在數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用，依托“土地+經(jīng)營(yíng)者”全場(chǎng)景全過(guò)程數(shù)據(jù)，麥飛科技獨(dú)創(chuàng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣HATTYC，夠匹配農(nóng)業(yè)金融機(jī)構(gòu)各個(gè)業(yè)務(wù)操作環(huán)節(jié)，提供科學(xué)數(shù)字化決策產(chǎn)品依據(jù)，解決農(nóng)業(yè)金融機(jī)構(gòu)目標(biāo)客戶不明晰、信息不對(duì)稱、風(fēng)險(xiǎn)管理難、經(jīng)營(yíng)成本高等傳統(tǒng)問(wèn)題。