摘要

深度學(xué)習(xí)平臺(tái)加大模型，夯實(shí)數(shù)實(shí)融合基座。

11 月 30 日，由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主辦的 Wave Summit+ 2022 深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)如期舉行。鵬城實(shí)驗(yàn)室主任、中國(guó)工程院高文院士，深圳大學(xué)電子與信息工程學(xué)院院長(zhǎng)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心技術(shù)委員會(huì)副主任、中國(guó)工程院丁文華院士受邀致辭，百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主任王海峰發(fā)表題為《深度學(xué)習(xí)平臺(tái)加大模型，產(chǎn)業(yè)智能化基座》的主旨演講。

高文院士指出，開(kāi)發(fā)者是開(kāi)源生態(tài)發(fā)展的核心力量，也是技術(shù)創(chuàng)新的骨干力量?，F(xiàn)階段，建設(shè)好我國(guó)自主創(chuàng)新的軟硬件基礎(chǔ)平臺(tái)至關(guān)重要。飛槳全面開(kāi)源開(kāi)放，凝聚眾多開(kāi)發(fā)者，核心技術(shù)扎實(shí)，面向產(chǎn)業(yè)做了很多領(lǐng)先的工作，并積極探索與科學(xué)計(jì)算等基礎(chǔ)研究的結(jié)合。文心多個(gè)大模型將上線(xiàn)鵬城云腦，并聯(lián)合發(fā)布飛槳-鵬城云腦發(fā)行版。

丁文華院士在致辭中表示，深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心，是國(guó)家科技創(chuàng)新體系的重要組成部分。飛槳平臺(tái)作為工程研究中心的核心研究成果，在保障國(guó)家信息科技安全、推動(dòng)人工智能應(yīng)用大規(guī)模落地方面發(fā)揮了重要作用。AI 領(lǐng)域的底層核心技術(shù)，發(fā)展主動(dòng)權(quán)必須掌握在自己手里。具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)，是核心競(jìng)爭(zhēng)力的源頭活水。

王海峰公布了飛槳生態(tài)的最新進(jìn)展：截至目前，飛槳已凝聚 535 萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，服務(wù) 20 萬(wàn)家企事業(yè)單位，基于飛槳?jiǎng)?chuàng)建了 67 萬(wàn)個(gè)模型。開(kāi)發(fā)者、科研院所、企事業(yè)單位、技術(shù)伙伴、硬件廠(chǎng)商等等，既是飛槳生態(tài)的建設(shè)者，也是受益者。飛槳構(gòu)建了全方位的生態(tài)體系，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同，共創(chuàng)、共生、共贏(yíng)。

當(dāng)前，深度學(xué)習(xí)生態(tài)持續(xù)繁榮、AI 技術(shù)進(jìn)一步突破，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用亟需再上新臺(tái)階。對(duì)此，王海峰指出，深度學(xué)習(xí)平臺(tái)加上大模型，貫通從硬件適配、模型訓(xùn)練、推理部署到場(chǎng)景應(yīng)用的 AI 全產(chǎn)業(yè)鏈，夯實(shí)產(chǎn)業(yè)智能化基座，將進(jìn)一步加速智能化升級(jí)。

大模型產(chǎn)業(yè)化夯實(shí)數(shù)實(shí)融合基座

深度學(xué)習(xí)平臺(tái)是基礎(chǔ)共性平臺(tái)，下接芯片，上承應(yīng)用，起到承上啟下的作用，相當(dāng)于智能時(shí)代的操作系統(tǒng)，有力支撐產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。

大模型是近幾年人工智能發(fā)展的重要方向，具有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化的特點(diǎn)，為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展帶來(lái)了新機(jī)遇。此外，大模型對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和推理部署提出了更高要求，牽引著深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的發(fā)展方向。

但與此同時(shí)，大模型研發(fā)依賴(lài)算法、算力和數(shù)據(jù)綜合支撐，在應(yīng)用層面上也面臨一系列技術(shù)挑戰(zhàn)：首先是數(shù)據(jù)規(guī)模大，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊；其次是模型體積大，算法難度高；第三是算力規(guī)模大，性能要求高。

如何實(shí)現(xiàn)大模型產(chǎn)業(yè)化？王海峰認(rèn)為，具有算法、算力和數(shù)據(jù)綜合優(yōu)勢(shì)的企業(yè)，可以將模型生產(chǎn)的復(fù)雜過(guò)程封裝起來(lái)，通過(guò)低門(mén)檻、高效率的生產(chǎn)平臺(tái)，為千行百業(yè)提供大模型服務(wù)，從而形成一條大模型產(chǎn)業(yè)化路徑。

這一產(chǎn)業(yè)化路徑已經(jīng)在文心大模型的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中得到驗(yàn)證?；?a style="color:#333;" target="_blank" href="/soso.php?keyname=飛槳平臺(tái)">飛槳平臺(tái)，百度打造了文心產(chǎn)業(yè)級(jí)知識(shí)增強(qiáng)大模型，包括以鵬城-百度·文心為代表的通用大模型、跨模態(tài)大模型、生物計(jì)算大模型，聯(lián)合共建的行業(yè)大模型，以及適配場(chǎng)景應(yīng)用的工具套件、大模型 API、基于大模型的產(chǎn)品、探索生態(tài)共建的創(chuàng)意社區(qū)等。

「讓大模型的落地像流水線(xiàn)一樣高效」

目前，文心大模型已大規(guī)模應(yīng)用于搜索、信息流、智能音箱等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，并通過(guò)飛槳開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)、百度智能云賦能制造、能源、金融、通信、媒體、城市、教育等各行各業(yè)。隨著應(yīng)用場(chǎng)景的進(jìn)一步擴(kuò)大，文心大模型已聯(lián)合打造超過(guò) 10 個(gè)行業(yè)大模型，不斷從行業(yè)及企業(yè)的特有數(shù)據(jù)和知識(shí)中融合學(xué)習(xí)，模型能力進(jìn)一步增強(qiáng)，助力企業(yè)降本增效，加快行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

在大模型迅猛發(fā)展的當(dāng)下，支撐大模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和推理部署的飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)也在持續(xù)進(jìn)化，優(yōu)勢(shì)更加顯著：動(dòng)靜統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)范式、自適應(yīng)分布式架構(gòu)、異構(gòu)設(shè)備負(fù)載均衡等，實(shí)現(xiàn)大模型的靈活開(kāi)發(fā)和高效訓(xùn)練；高并發(fā)彈性服務(wù)化部署、軟硬協(xié)同稀疏量化加速、自適應(yīng)蒸餾裁剪等，實(shí)現(xiàn)高效部署。

為了讓大模型產(chǎn)業(yè)落地更高效便捷，飛槳提供了全流程產(chǎn)業(yè)化工具與平臺(tái)，包括大模型開(kāi)發(fā)套件、場(chǎng)景模型生產(chǎn)線(xiàn)等，極大降低應(yīng)用門(mén)檻。王海峰指出，通過(guò)高效構(gòu)建與快速迭代基于大模型的多樣化場(chǎng)景模型，讓大模型的落地像流水線(xiàn)一樣高效。

正如王海峰所言，飛槳平臺(tái)與文心大模型，「堅(jiān)持技術(shù)上突破創(chuàng)新，生態(tài)上培育耕耘，夯實(shí)智能化基座，讓每一位開(kāi)發(fā)者、讓致力于科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的社會(huì)各界，都能夠在自主的基礎(chǔ)底座上大展宏圖，努力實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展?！?/p>

（完）