來源：深燃（ID：shenrancaijing）作者：王敏 編輯：向小園

寫代碼、搞創(chuàng)作，但也會“隨機編造”。

AI要“逆天”？

12月1日，微軟投資的AI實驗室OpenAI發(fā)布了一款聊天機器人模型ChatGPT，能夠模擬人類的語言行為，與用戶進行自然的交互。

一經(jīng)問世，ChatGPT就被用戶們瘋狂“調(diào)戲”，有人用其寫小作文，有人拿高考題來考驗它，有人讓它寫代碼，隨后，ChatGPT越來越多功能被挖掘出來，不僅“文能寫文章、武能改Bug”，被馬斯克評價為“厲害得嚇人”，更因為“未來是否有可能取代搜索引擎”而引發(fā)熱議。

深燃體驗ChatGPT后發(fā)現(xiàn)，ChatGPT能夠快速走紅，火遍全球，是因其能夠給出優(yōu)質的答案、提供高效獲取信息的方式，擁有強大的語言組織能力，為用戶帶來超出預期的交互體驗。

不過，弊端很快也暴露了出來，ChatGPT的強項在于組織出一個完整的答案，但給出的內(nèi)容并不一定完全準確，甚至對于一些有準確答案的常識問題，也會出現(xiàn)漏洞，以至于知名程序員問答網(wǎng)站Stack Overflow緊急發(fā)公告宣布暫時封禁ChatGPT。

但這并不影響好奇的用戶們躍躍欲試。上線短短5天，Open AI首席執(zhí)行官Sam Altman就在社交媒體上披露，用戶已經(jīng)突破了100萬。

AI繪畫的熱度還沒降下去，AI對話模型ChatGPT就來了，都為2022年下半年以來火熱的AIGC （Artificial Inteligence Generated Content，即人工智能生產(chǎn)的內(nèi)容） 添了一把柴，讓它加速走入人們視野。經(jīng)過前幾年技術的積累，AIGC走到了爆發(fā)的臨界點上。

01 ChatGPT怎么突然火了？

ChatGPT能夠快速走紅，是因為它操作簡單，容易上手，打開之后在對話框里輸入問題就能獲得答案。而且，它就像一個全能選手，常常能夠給人出乎意料的答案。

應對日常對話，ChatGPT不在話下，可以分辨一些提問中的描述錯誤，面對不合理、不道德的請求時，能直接拒絕。

ChatGPT令人驚喜的一個表現(xiàn)在于，能夠進行文學創(chuàng)作。比如，給ChatGPT一個話題，它就可以寫小說框架。深燃讓ChatGPT以“AI改變世界”為主題寫一個小說框架時，ChatGPT清晰地給出了故事背景、主人公、故事情節(jié)和結局。

ChatGPT根據(jù)命題撰寫小說框架 / 深燃截圖

一次沒有寫完，經(jīng)過提醒后，還能在“調(diào)教”之下，繼續(xù)回答，補充完整，ChatGPT已經(jīng)具備一定記憶能力，能夠進行連續(xù)對話。

有用戶體驗之后評價稱，“ChatGPT的語言組織能力、文本水平、邏輯能力，可以說已經(jīng)令人驚艷了”。甚至已經(jīng)有用戶打算把日報、周報、總結反思這些文字工作，都交給ChatGPT來輔助完成。

普通的文本創(chuàng)作，只是最基本的，ChatGPT還能給程序員的代碼找Bug，一些開發(fā)者在試用中表示，ChatGPT針對他們的技術問題提供了非常詳細的解決方案，比一些搜索軟件的回答還要靠譜。美國代碼托管平臺Replit首席執(zhí)行官Amjad Masad在推特發(fā)文稱，ChatGPT是一個優(yōu)秀的“調(diào)試伙伴”，“它不僅解釋了錯誤，而且能夠修復錯誤，并解釋修復方法”。

ChatGPT更具備商業(yè)邏輯，不僅非常了解自己的優(yōu)劣勢，可以為自己進行競品分析、撰寫營銷報告，就連世界經(jīng)濟形勢也“了如指掌”，能說出自己的見解。

有人將ChatGPT比喻為“搜索引擎+社交軟件”的結合體，能夠在實時互動的過程中獲得問題的答案。很多用戶抱著好玩的心態(tài)和ChatGPT互動，但伴隨著體驗的深入，也會擔心，自己會不會有朝一日因為AI而失業(yè)。

國盛證券區(qū)塊鏈研究院在研報中表示，ChatGPT在尋找答案、解決問題的效率上已經(jīng)部分的超越了如今的搜索引擎，ChatGPT或許在未來會改變我們獲取信息、輸出內(nèi)容的方式，AIGC有望成為數(shù)字經(jīng)濟時代驅動需求爆發(fā)的殺手級應用。

ChatGPT能夠實現(xiàn)當前的交互，離不開OpenAI在AI預訓練大模型領域的積累。OpenAI是微軟投資的AI實驗室，也是全球AI領域最為領先的AI實驗室之一，一直因為技術層面的領先，被當作是AI領域的行業(yè)“燈塔”。

從2018年起，OpenAI就開始發(fā)布生成式預訓練語言模型GPT （Generative Pre-trained Transformer） ，可用于生成文章、代碼、機器翻譯、問答等各類內(nèi)容。在當時，參數(shù)量只有1.17億。

接下來，OpenAI每一代GPT模型的參數(shù)量都爆炸式增長，2019年2月發(fā)布的GPT-2參數(shù)量為15億，而2020年5月的GPT-3，參數(shù)量達到了1750億，直接帶動了預訓練大模型成為AI領域近兩年的發(fā)展趨勢，掀起一場拼參數(shù)、拼算力的軍備競賽。

GPT-4還未到來，這一次發(fā)布的ChatGPT，被視為是基于GPT-3的微調(diào)版本，即GPT-3.5。

OpenAI表示，ChatGPT采用的模型使用了“利用人類反饋強化學習 （RLHF） ”的訓練方式，包括了：人類提問機器答、機器提問人類回答，并且不斷迭代，讓模型逐漸有了對生成答案的評判能力。相比GPT-3，ChatGPT的主要提升點在于記憶能力，可實現(xiàn)連續(xù)對話，極大地提升了對話交互模式下的用戶體驗。

02 警惕ChatGPT的“隨機編造”

ChatGPT也并不是總能給人帶來驚喜，不可否認，它還存在許多局限性。

當你要求ChatGPT進行創(chuàng)作時，它可以自由發(fā)揮，但是，當你的目的是尋求正確答案時，ChatGPT可能有時無法滿足期待。

比如，讓ChatGPT背一下《觀滄海》這首詩，它卻即興創(chuàng)作了一首。

ChatGPT“即興創(chuàng)作”《觀滄?！? 深燃截圖

而讓ChatGPT做一道小學數(shù)學題，它看似寫出了一長串計算過程，給出的卻是錯誤答案。

ChatGPT對于部分題無法給出正確答案 / 深燃截圖

深度體驗后會發(fā)現(xiàn)，ChatGPT對于一些文化常識問題、數(shù)學計算題不是太擅長。而且，ChatGPT的回答往往是大段長段，過于冗長，看似邏輯自洽，但有時是在一本正經(jīng)地“忽悠人”，仔細思索會發(fā)現(xiàn)存在一定漏洞。如果非專業(yè)人士無法分辨ChatGPT答案的準確性，極有可能會被嚴重誤導。

Stack Overflow就因此做出了暫時封禁的決策。據(jù)悉，ChatGPT面世之后，Stack Overflow上很快便出現(xiàn)了大量由該模型生成的答案。這些答案通常需要具備一些專業(yè)知識的人詳細閱讀才能分辨出是錯誤的。

這種情況讓Stack Overflow的質量管理遭到?jīng)_擊。ChatGPT也表示：“因為AI生成的答案不總是準確或相關的，可能會導致Stack Overflow上混淆錯誤答案，誤導在尋求幫助的用戶。”并且還表態(tài)：“Stack Overflow禁止用AI生成答案是合理的。”

OpenAI也提到，ChatGPT有時會給出看似合理但不正確的答案。對于這一問題，Sam Altman表示：“正試圖阻止ChatGPT隨機編造，現(xiàn)階段讓其與當前技術保持平衡是很棘手的。隨著時間的推移，會根據(jù)用戶反饋來改進?！?/p>

于是，一部分用戶對于ChatGPT的定位是，聊天解悶的好朋友。在自己遇到兩難處境或需要尋找意義時，ChatGPT可以像“命運之書”一樣給出答案。

有一部分用戶，把ChatGPT當成效率工具，在文案寫作或是某些專業(yè)問題上尋找參考。

一位Web3領域從業(yè)者體驗ChatGPT后的感觸是，ChatGPT更利好創(chuàng)新型內(nèi)容創(chuàng)作者，基于調(diào)查研究和訪談類型的內(nèi)容，是很難被ChatGPT所取代的。伴隨著AIGC洶涌向前，常規(guī)性質的內(nèi)容創(chuàng)作者或將被淘汰。但是，ChatGPT從輔助索引到內(nèi)容呈現(xiàn)，極大地提高了閱讀搜集材料的效率，也刺激著自己的思考與創(chuàng)作體系。

ChatGPT問世后，最火熱的討論，是其能否取代搜索引擎。對于這個問題，ChatGPT給出了“否定”回答：搜索引擎的核心技術是搜索算法，它能夠快速索引、排序、過濾網(wǎng)頁信息，并根據(jù)用戶查詢詞提供相關的搜索結果，而ChatGPT只能生成自然語言文本，無法進行搜索算法的處理。

ChatGPT對于能否顛覆搜索引擎的回答 / 深燃截圖

但是，ChatGPT可以與搜索引擎結合，用于提高搜索體驗。例如，ChatGPT可以用于構 建智能機器人，對用戶查詢詞進行解釋、指導，幫助用戶快速找到需要的信息。

03 ChatGPT出圈，AIGC時代還早

好評和質疑齊飛，ChatGPT出圈了，也讓其所處的AIGC板塊關注度飆升。

所謂AIGC，即利用人工智能技術來生成內(nèi)容。2022年，Web 3.0時代加速到來，對于內(nèi)容生產(chǎn)的數(shù)量和質量有更高的需求。和此前Web1.0、Web2.0時代的UGC （用戶生產(chǎn)內(nèi)容） 和PGC （專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容） 相比，代表人工智能生產(chǎn)內(nèi)容的AIGC，是新一輪內(nèi)容生產(chǎn)方式的變革，AIGC內(nèi)容在Web3.0時代也將出現(xiàn)指數(shù)級增長。

在今年7月的百度世界大會上，百度創(chuàng)始人李彥宏就曾表示，“AIGC或許將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式，實現(xiàn)以‘十分之一的成本’，以百倍千倍的生產(chǎn)速度，去生成AI原創(chuàng)內(nèi)容?！?/p>

國盛證券近期的研報也指出，AIGC將是Web3時代的生產(chǎn)力工具。AIGC代表新一輪范式轉移的開始。

自今年8月，文本生成圖像模型Stable Diffusion正式開源后，一下子催生了眾多AI繪畫的應用，這直接推動AI繪畫走入大眾視野，在近期被大眾所廣泛體驗、熟知，成為AIGC賽道當紅炸子雞。

不過，AIGC熱潮被引爆，也離不開今年9月一篇名為《生成式AI：一個創(chuàng)造性的新世界》文章。文中提到，生成式AI可以處理的領域包括了知識工作和創(chuàng)造性工作，涉及數(shù)十億的人工勞動力。生成式AI可以使這些人工的效率和創(chuàng)造力至少提高10%，有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。

海外已經(jīng)出現(xiàn)了AIGC投資熱潮，甚至跑出了兩家獨角獸公司。Stable Diffusion背后的Stability AI投后估值已攀升至10億美元，以文字生成為主的AIGC獨角獸Jasper當前估值已達15億美元。

非共識資本創(chuàng)始合伙人周文靜對深燃表示，AIGC并不是一個新概念，此前便有AI生成文字、AI生成圖片，只是技術尚未成熟以及廣泛應用。但隨著近兩年隨著技術的積累，AI生成圖片、視頻、音樂、文字都已經(jīng)走向成熟，從量變正迎來質變。

AIGC依然還處于早期階段，當前在使用體驗上有了一定改變，未來將慢慢實現(xiàn)商業(yè)化。她指出，當前AIGC面向B端，已經(jīng)存在一定的商業(yè)變現(xiàn)空間。在降本增效大背景下，AIGC可以幫助很多公司在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)提高效率，與后疫情時代企業(yè)的發(fā)展訴求相契合。

爆火的AIGC領域也出現(xiàn)了一些亟需解決的問題。以ChatGPT為例，內(nèi)容不準確，或將給用戶帶來困擾。而此前爆火的AI繪畫，則是因為畫作的版權問題，是歸屬于AI畫家，還是歸屬于平臺。一直為外界所詬病。

隱憂雖在，不過，AIGC正處于發(fā)展的早期階段，未來能夠帶來的顛覆性變革，依然充滿著想象力。

（完）