近日，在阿里云智能制造加速器首次集結(jié)現(xiàn)場，阿里研究院副院長安筱鵬博士分享了關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四個基本問題。以下為現(xiàn)場分享內(nèi)容的整理，轉(zhuǎn)載請注明出處。

　　看待數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們可以拿著一個“望遠(yuǎn)鏡”，從更長的歷史，更大顆粒度去分析。1909年，GE公司開發(fā)了一款烤面包機(jī)，電源連接部分是類似于燈泡的螺旋式接口。為什么長成這個樣子？當(dāng)年人們發(fā)明電的時候，能夠想到的唯一殺手級應(yīng)用是電燈泡，所有跟電基礎(chǔ)設(shè)施連接，都是以電燈泡的方式去設(shè)計接口。后來，人們發(fā)現(xiàn)電不僅僅可以照明，還可以用來烤面包，所以在發(fā)明烤面包機(jī)的時候，能想到的自然是這種螺旋式接口。

　　在使用的過程中，人們發(fā)現(xiàn)把電燈泡擰下來，把烤面包機(jī)擰上去，太麻煩了。怎么辦？于是技術(shù)人員開發(fā)了插座，從中間過渡性的接口演進(jìn)到今天的產(chǎn)品形態(tài)。

　　這種設(shè)備稱為“電原生”。什么叫“電原生”？有了電才有了家用電器，有了電才有了電影、電視、電話。所有的這些東西是因為有了“電”這樣一個新的技術(shù)，有了工業(yè)時代的基礎(chǔ)設(shè)施，才得以出現(xiàn)?！半娫本褪且螂姸漠a(chǎn)品。

　　當(dāng)我們理解了一百年前的“電原生”，就可以理解今天的“云原生”。

　　從最初的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施形態(tài)演進(jìn)到云基礎(chǔ)設(shè)施最終形態(tài)，中間會有很多過渡性的產(chǎn)品，正如烤面包機(jī)經(jīng)歷的過程。對于云計算來說，終極目標(biāo)可能是一個“插座”。云計算開啟了一個新時代，不僅僅是一個技術(shù)變革。在經(jīng)濟(jì)學(xué)里有一個概念，叫通用目的技術(shù)。我們有各種各樣的技術(shù)，但是有那么一些技術(shù)會改變整個人類社會的生產(chǎn)方式和生活方式，既會改變生產(chǎn)力，也會改變生產(chǎn)關(guān)系，這一類技術(shù)就可以稱為通用目的技術(shù)。內(nèi)燃機(jī)、電力、能源都是這樣的通用目的技術(shù)，而今天的云計算也會帶來一個新的時代。

　　這個時代是以什么樣的方式去呈現(xiàn)的呢？

　　第一，技術(shù)變革帶來的信息通信產(chǎn)業(yè)企業(yè)在急劇地分化。Saleforce市值超過Oracle；過去十年微軟市值漲了20倍，而IBM市值基本上沒什么變化，為什么呢？不是因為微軟有office或windows，更重要的是抓住了云計算潮流。

　　第二，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)跟新興產(chǎn)業(yè)在急劇地分化。特斯拉銷量占到全球0.4%，但市值超過幾大傳統(tǒng)汽車制造商之和。美國風(fēng)電公司NextEra只有1.4萬人、190億美元營收，市值超過擁有7.5萬人、銷售額2650億美元的埃克森美孚。時代已經(jīng)在發(fā)生變化。

　　第三，因為技術(shù)的變革和產(chǎn)業(yè)的分化，帶來了全球不同國家發(fā)展的差異。歐洲、日本跟美國的差距越來越大，中國跟美國的差距越來越小。2007年，美國科技公司的估值僅僅相當(dāng)于歐洲所有國家上市公司估值的四分之一，但疫情后美國科技公司估值已經(jīng)超過了歐洲所有國家上市公司的總和。

　　這種分化就來自于像在座各位這樣的企業(yè)家持續(xù)涌現(xiàn)和崛起，代表了中國未來五年、十年、二十年經(jīng)濟(jì)增長的動力。

　　德國經(jīng)濟(jì)能源部長曾表示，“令人擔(dān)憂的是過去20年德國幾乎沒有出現(xiàn)新的大型企業(yè)。而在美國和中國，過去20年里出現(xiàn)了大量世界領(lǐng)先的新的大企業(yè)，創(chuàng)造了新價值?！痹倏慈毡?，以前曾出現(xiàn)了松下、索尼、東芝等企業(yè)，但是這些年很少涌現(xiàn)新企業(yè)。

　　當(dāng)以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為代表的新基礎(chǔ)設(shè)施到來時，需要長出更多的烤面包機(jī)這樣的產(chǎn)品，以及生產(chǎn)烤面包機(jī)的企業(yè)。一個國家、一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)繁榮最重要的標(biāo)志是有沒有新企業(yè)的成長，或者說新時期企業(yè)的成長是衡量一個國家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)繁榮的核心要素。

　　二十大報告提到“制造強(qiáng)國”，強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的著力點要放在實體經(jīng)濟(jì)上。當(dāng)下，那里的實體經(jīng)濟(jì)最值得我們學(xué)習(xí)？并不是制造業(yè)比重較高的德國和日本，而是常被人詬病虛擬經(jīng)濟(jì)繁榮的美國。

　　今天，如果要在全球找一個新的實體經(jīng)濟(jì)風(fēng)向標(biāo)，那就是美國硅谷。硅谷是全球制造業(yè)與實體經(jīng)濟(jì)融合的典范和樣板，代表企業(yè)包括蘋果、特斯拉、英特爾、英偉達(dá)等。

　　過去十年里，美國GDP從日本的2.6倍擴(kuò)大到4.5倍，從德國的4.6倍擴(kuò)大到5.4倍。換句話說，德日兩個制造業(yè)大國的GDP跟美國的差距在急劇擴(kuò)大。盡管美國的制造業(yè)僅占GDP的11%，但是過去十年美國制造業(yè)GDP從日本的1.5倍擴(kuò)大到2.4倍，從德國的2.5倍擴(kuò)大到了3.1倍。日德的制造業(yè)，跟美國的制造業(yè)相比，體量規(guī)模的差距仍在持續(xù)拉大。

　　美國在全球領(lǐng)先地位的鞏固和確立，是新實體經(jīng)濟(jì)的勝利，是數(shù)字技術(shù)深度、全面融入第一、二、三產(chǎn)業(yè)的結(jié)果，是傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施向數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施遷移的結(jié)果。結(jié)論是新實體經(jīng)濟(jì)的風(fēng)向標(biāo)不在底特律，不在斯圖加特，不在豐田，在硅谷，在深圳，在杭州，在合肥，這些區(qū)域、這些企業(yè)代表了未來新實體經(jīng)濟(jì)的趨勢。

　　今天，當(dāng)我們討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，有四個基本的問題需要思考——

　　一、邏輯起點：如何面對需求巨變與消費者主權(quán)崛起

　　為什么一定要數(shù)字化轉(zhuǎn)型？因為需求發(fā)生了劇變。無論是消費端還是制造端，無論是工業(yè)品還是消費品，需求都在發(fā)生劇變。當(dāng)客戶需求發(fā)生劇變時，企業(yè)和供給端需要思考如何面對這場劇變，如何避免不可忍受的確定性損失。

　　1.什么是智能？

　　諾貝爾文學(xué)獎獲得者、哲學(xué)家、歷史學(xué)家、數(shù)學(xué)家羅素對智能有一個定義：智能始于征服恐懼，人們恐懼不確定性。

　　原工信部副部長楊學(xué)山撰寫的《智能原理》中提到，智能是一個主體對外部環(huán)境變化做出響應(yīng)的能力。一個數(shù)控機(jī)床，一個機(jī)器人，一個AGV小車，一條生產(chǎn)線，一個立體倉庫，一個研發(fā)團(tuán)隊，一個人，一個企業(yè)，都可以看作一個主體。當(dāng)外部環(huán)境發(fā)生變化的時候，這樣的主體對變化做出實時的、科學(xué)的、精準(zhǔn)的反應(yīng)的能力，叫智能最重要的標(biāo)志。

　　核心關(guān)鍵詞是外部需求的變化。《重構(gòu)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯》這本書里反復(fù)講的一個關(guān)鍵詞，就叫做不確定性。只有深刻理解不確定性，才能真正的理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，才能理解各位企業(yè)家們從事工作的最底層邏輯。

　　不確定性不是今天才有，人類社會一直面臨各種各樣的不確定性，而對不確定性的恐懼是人類認(rèn)知世界的基本動能。不確定性來自于信息約束條件下人們有限的認(rèn)知能力。過去的幾百年、上千年，一個個體、族群、部落、企業(yè)、國家，會有沖突、戰(zhàn)爭、氣候災(zāi)害，會有企業(yè)的競爭、市場的變化、競爭對手的策略，會有國家之間貿(mào)易戰(zhàn)等等，這都是主體面臨的各種各樣的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)背后的共同點是——主體需要在各種不確定性背景下做出一個決策，一個決定成敗得失、利弊、好壞和優(yōu)劣的決策。這個決策對于個體的幸福、部落的興衰、企業(yè)的成長、國家的繁榮、歷史的走向，都會產(chǎn)生重大的影響。

　　如何化解對不確定性的恐懼呢？第一，建立一套對世界的認(rèn)知體系，是應(yīng)對不確定性的起點；第二，當(dāng)認(rèn)識到了規(guī)律之后，要基于規(guī)律和各種內(nèi)外部條件做預(yù)測；第三，預(yù)測之后要決策，并采取行動。

　　雖然看起來很簡單，但怎么去理解認(rèn)識世界的規(guī)律呢？有很多種方法，在部落時代軍師們通過占卜、巫術(shù)等認(rèn)識世界和決策。占卜、巫術(shù)、宗教、哲學(xué)、科學(xué)，這些看來毫不相關(guān)的事物本質(zhì)上都是建立對世界的認(rèn)知體系。

　　占卜構(gòu)建了一套對世界的解釋全系。《史記》里面有多篇講占卜。古代諸侯們、君王們把烏龜殼燒裂，看烏龜殼的花紋長成什么樣子，來決定是否要打仗？什么時候出兵？因為他們認(rèn)為烏龜殼能夠?qū)κ澜缃⒁惶左w系。小國寡民如何進(jìn)行決策？《詩經(jīng)》記載“爾卜爾筮，體無咎言，以爾車來，以我賄遷”。年經(jīng)的姑娘要出嫁了，不知道未來自己的婚姻是否幸福，那么就告訴他的新郎，通過占卜的方式看看婚姻是吉是兇，如果卦象沒有什么不吉，那就選一個黃道吉日開著車把我和我的嫁妝帶回去。

　　宗教建立了一套對這個世界解釋體系。為什么北美比南美發(fā)達(dá)，北歐比南歐發(fā)達(dá)，西歐比東歐發(fā)達(dá)，香港比澳門發(fā)達(dá)？馬克思·韋伯的《新教倫理與資本主義精神》有系統(tǒng)的論述，背后都有一個宗教因素。因為西歐、北美這些發(fā)達(dá)地區(qū)都信封基督教，區(qū)別在于，天主教信徒要通過教堂的神父跟上帝去溝通，而基督教的教徒們可以直接跟上帝溝通，沒有了“中間商賺差價”。天主教認(rèn)為賺錢有罪，新教讓大家通過賺錢來表達(dá)對上帝的熱愛，上帝喜歡勤勞和創(chuàng)造價值的人。信奉新教的企業(yè)家掙到錢的時候，他們認(rèn)為會給上帝帶來榮耀。所以，很多企業(yè)家拼命掙錢、拼命省錢、拼命捐獻(xiàn)，是為了成為“上帝選民”。

　　科學(xué)建立了一套對這個世界的解釋體系。愛迪生發(fā)明電燈泡是無數(shù)次試驗的結(jié)果；1969年，人類登月的時候，選擇火箭發(fā)射的合理窗口期；波音747通過風(fēng)洞實驗進(jìn)行外形研發(fā)。所有的這些是因為人們建立了一套科學(xué)方法論和體系來認(rèn)識和改造這個世界。

　　今天，我們構(gòu)造了一套新的對這個世界認(rèn)識和改造的一個方法論，這個方法論是數(shù)據(jù)+算法。換句話說，占卜也好，宗教也好，科學(xué)也好，或者我們今天講的數(shù)字化轉(zhuǎn)型底層邏輯也好，都在做一件事情，就是當(dāng)我們?nèi)祟惷媾R各種各樣的不確定性的時候，要構(gòu)造一套新的認(rèn)識和改造世界的方法論。

　　2.什么是智能制造？

　　中國《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016—2020》這樣描述：“智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。”簡單來說，用ABCDEF各種各樣的技術(shù)，在各個環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用，然后帶來成本降低、質(zhì)量提高、效率提高等效果。

　　美國的國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）認(rèn)為，判斷是不是智能制造，看是否解決了三個基本問題。第一，更小的生產(chǎn)批量；第二，不可預(yù)知的供應(yīng)鏈變更和中斷；第三，差異性更大的定制化服務(wù)。歸納一下，智能制造就是企業(yè)如何對外部需求的變化做出響應(yīng)的能力。

　　在德國，工業(yè)4.0的戰(zhàn)略牽頭起草機(jī)構(gòu)弗勞恩霍夫研究所提出，“工業(yè)4.0邏輯起點是適應(yīng)競爭環(huán)境的快速變化。”我曾經(jīng)讓西門子成都工廠總經(jīng)理用簡單樸素的語言來定義工業(yè)4.0。他說，智能制造就是“如何建立一個定制化的產(chǎn)品體系?！?/p>

　　3.消費者主權(quán)崛起

　　今天，中國消費者的一個重要變化在于，數(shù)字化不僅把供給端制造業(yè)的能力提升了，也把消費者武裝起來了。

　　第一，新消費人群的涌現(xiàn)。90后、00后可以稱之為數(shù)字原住民，他們無網(wǎng)絡(luò)不生活，數(shù)字空間即生活空間，1天有七八個小時都在數(shù)字空間里，關(guān)注國潮、個性人、互動化、二次元，其認(rèn)知跟60后、70后、80后已經(jīng)有質(zhì)的變化。

　　第二，決策鏈路同樣也變了。線上發(fā)現(xiàn)、線下體驗、社區(qū)討論、下單購買，買了還要討論。

　　第三，決策模式的改變。購買商品時，不僅關(guān)注產(chǎn)品，還要體驗更好的服務(wù)，過去僅僅看性價比，現(xiàn)在要看各種各樣的體驗。產(chǎn)品設(shè)計中有沒有尊重個人分享的價值感、社交體驗的滿足感都是重要因素。花了100塊錢，吃了一頓口感不錯的大餐的時候，這是一種享受，但是還有一種享受和體驗是把吃的東西分享出去。今天的消費者需要參與，需要分享感受、滿足社交體驗。

　　第四，當(dāng)人變了、決策鏈路變了、決策模式也變了，消費者買什么產(chǎn)品也就變了。換句話說，今天的消費者需要的是一種個性化、實時化、場景化、內(nèi)容化、互動化的消費和服務(wù)體驗。

　　數(shù)字化把消費者武裝起來了，他們有了更多的表達(dá)權(quán)、話語權(quán)、參與權(quán)、選擇權(quán)。這些變化可以叫做消費者主權(quán)的崛起。當(dāng)消費者主權(quán)崛起的時候，當(dāng)消費者的行為、理念、決策鏈路和模式發(fā)生變化的時候，供給端有沒有為這場變革做出了充分準(zhǔn)備？這就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點。

　　“我們?nèi)钡牟皇怯脩簦覀內(nèi)钡氖桥c用戶的互動。”在產(chǎn)品設(shè)計過程中，能不能解決個性化、實時化、內(nèi)容化、互動化的需求，能不能充分滿足表達(dá)權(quán)、話語權(quán)、選擇權(quán)和話語權(quán)？當(dāng)企業(yè)具備這樣的能力的時候，就會脫穎而出。瓴羊、SHEIN、盒馬鮮生、認(rèn)養(yǎng)一頭牛、元氣森林、三頓半等傳統(tǒng)行業(yè)中的新銳品牌就是如此。它們是“數(shù)字原生”的企業(yè)，即天然對需求快速變化具有響應(yīng)能力。

　　4.數(shù)字化轉(zhuǎn)型：從“單輪驅(qū)動”到“雙輪驅(qū)動”

　　從全球范圍看看數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在個性化需求非常強(qiáng)烈、集中度不高的行業(yè)，如服裝、餐飲、日化、食品、美妝，中國的數(shù)字化已經(jīng)走在了全球前列。

　　星巴克、寶潔、歐萊雅等公司在全球有各種各樣研發(fā)、生產(chǎn)、營銷解決方案。其中，中國區(qū)域的解決方案正在向歐洲、美國輸出，過去是copy to china，現(xiàn)在是copy from china。這是因為中國消費互聯(lián)網(wǎng)跟產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在“雙輪”驅(qū)動發(fā)展。

　　在消費互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，線上跟線下的融合，使得中國消費互聯(lián)網(wǎng)走在了全球前列。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，過去以CAD、ERP、SCM、MES為代表的轉(zhuǎn)型，今天要升級為移動化、AIoT化、中臺化、云化。中國跟其他國家最大的區(qū)別在哪里？中國有龐大的消費體系，消費互聯(lián)網(wǎng)的快速崛起，再加上產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級，形成了一個從單輪驅(qū)動到雙輪驅(qū)動的新的模式。這個模式最本質(zhì)的含義是，市場營銷、用戶運營、產(chǎn)品創(chuàng)新、智能生產(chǎn)、渠道管理、品牌建設(shè)等，所有的決策都是基于對消費者需求的深刻洞察而采取的優(yōu)化決策。

　　5.數(shù)字化戰(zhàn)略缺失的“反射效應(yīng)”

　　換個角度，我們從確定收益和確定損失的角度來看數(shù)字化轉(zhuǎn)型，存在兩個效應(yīng)：確定效應(yīng)——在確定收益和“賭一把”之間，多數(shù)人會選擇確定收益；反射效應(yīng)——在確定損失和“賭一把”之間，多數(shù)人會選擇“賭一把”。

　　如果不做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，那確定性的損失是什么呢？

　　第一，市場失焦。不知道客戶是誰，客戶在哪里，客戶喜歡什么，客戶體驗如何，因此無法精準(zhǔn)地知道生產(chǎn)什么，生產(chǎn)多少，采購多少，市場會失焦。

　　第二，營銷失語。不知道對誰講，在哪兒講，講什么，講的效果怎么樣，如何講？搞不清楚，只能去猜，把錢扔下去，有多少效果不知道。

　　第三，系統(tǒng)失靈。不做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，生產(chǎn)、財務(wù)、庫存、新品開發(fā)速度跟不上業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。

　　第四，管理失衡。不做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，前端銷售跟中臺、財務(wù)、生產(chǎn)失衡；部門和部門之間由于信息流沒有打通，左右會失衡；董事長跟基層員工會失衡；實體生產(chǎn)跟虛擬的生產(chǎn)會失衡。

　　第五，增長失速。以上帶來的結(jié)果是企業(yè)增長的緩慢。

　　今天如果不做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，損失是確定的。數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨一個什么挑戰(zhàn)呢？——很多時候數(shù)字化轉(zhuǎn)型的收益是不確定的，高達(dá)60%、70%、80%的失敗率，這是一個不確定的收益。但是如果不做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，損失是確定的。很多時候，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是因為收益可以預(yù)期，而是因為不轉(zhuǎn)型的風(fēng)險和成本難以忍受。

　　二、基本矛盾：全局優(yōu)化需求與碎片化供給

　　要講基本矛盾，首先去看什么叫企業(yè)？企業(yè)的基本功能是什么？企業(yè)跟政府、市場都是一種配置資源的機(jī)制，市場可以通過價格信號配置資源，政府可以通過稅收、金融、財稅、土地、政策配置資源，企業(yè)本身就是一種配置資源的組織。

　　1.數(shù)據(jù)的自動流動提高資源的配置效率

　　就像諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者羅納德·哈里·科斯所說的，“企業(yè)的本質(zhì)是一種資源配置的機(jī)制，是替代市場進(jìn)行資源配置的組織（市場、政府、企業(yè)）?！?strong>企業(yè)競爭的本質(zhì)就是資源配置效率的競爭，如何用最少的土地、資本、技術(shù)、人才，更高效率、更低成本、更高質(zhì)量的滿足客戶需求。

　　所有的資源優(yōu)化配置效率本質(zhì)上是在做一件事情——決策。在各種不確定性的環(huán)境中去做決策。新品研發(fā)是決策，客戶定位是決策，營銷管理是決策，供應(yīng)商選擇、交付周期、庫存管理、排產(chǎn)計劃、新市場進(jìn)入、商業(yè)模式都是決策。過去的決策很多是“三拍”模式——拍腦袋決定、拍胸脯保證，拍屁股走人。數(shù)字化如何如何優(yōu)化資源配置效率？核心在于數(shù)據(jù)的自動流動——正確的數(shù)據(jù)、在正確的時間、以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器。換句話說，當(dāng)要優(yōu)化資源配置效率的時候，采取的決策是基于“數(shù)據(jù)+算法”驅(qū)動的決策，越來越少摻雜個人主觀決策。

　　舉個例子，各位企業(yè)家都有這樣的感受，服裝、美妝、石化、鋼鐵等千行百業(yè)，會面臨著各種各樣的待決策事項，是否要做廣告，要找什么代言人，要生產(chǎn)什么，要生產(chǎn)多少，營銷渠道怎么打開，在什么渠道去發(fā)，所有的事情都需要決策。在這樣一個高頻變化的世界里邊如何進(jìn)行決策？客戶的一個訂單信息，這個信息需要在經(jīng)營管理、產(chǎn)品設(shè)計、工藝設(shè)計、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品測試、產(chǎn)品運維的每一個環(huán)節(jié)去流動。智能制造除了機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、AGV小車等設(shè)備是最先進(jìn)之外，更重要的是得到了客戶需求訂單之后，這個訂單在每一個環(huán)節(jié)都會不斷被加工、處理、執(zhí)行。

　　一個制造企業(yè)在數(shù)據(jù)傳遞的過程中，有多少數(shù)據(jù)的流動是不需要人去干預(yù)的？今天衡量一個智能制造的場景、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范，更重要的是在數(shù)據(jù)的流動，從過去基于文檔，到今天基于幾何模型、性能模型、工藝模型，是不是越來越少的人參與？這才是衡量智能制造最本質(zhì)的含義。

　　現(xiàn)在都在講數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。什么叫數(shù)字化？狹義理解就是能夠把一個物理世界運行的現(xiàn)象，在數(shù)字空間里面去表達(dá)，解決的是數(shù)字化的信息有和無的問題。什么是網(wǎng)絡(luò)化，網(wǎng)絡(luò)化解決的是這些數(shù)據(jù)能不能在多個系統(tǒng)之間流動的問題。而智能化是什么？智能化是數(shù)據(jù)是不是可以自動流動，是不是可以不需要人去參與？

　　智能化的背后取決于什么？取決于采集更多的數(shù)據(jù)并輸入到算法中，帶來各種各樣的服務(wù)。這個服務(wù)有四種基本形態(tài)。第一，可以在數(shù)字空間里去描述發(fā)生了什么；第二，可以去洞察、診斷出現(xiàn)情況的原因；第三，可以去預(yù)測將會發(fā)生什么；第四，可以去決策應(yīng)該怎么辦，這個決策信息可以給到人，也可以給到機(jī)器。在這個過程中，人和系統(tǒng)都在發(fā)揮作用，而且在數(shù)字空間里，系統(tǒng)扮演的角色越來越重，人扮演的決策越來越輕，最終優(yōu)化資源配置效率。

　　2.軟件：構(gòu)建數(shù)據(jù)流動的規(guī)則體系

　　剛才提到，把正確的數(shù)據(jù)、在正確的時間、以正確的方式、傳遞給正確的人和機(jī)器.怎么判斷正不正確？要靠軟件。軟件的本質(zhì)是事物運行規(guī)律的代碼化，軟件的作用是構(gòu)建數(shù)據(jù)流動的規(guī)則體系。

　　工業(yè)元宇宙、數(shù)字孿生背后底層邏輯是什么？是構(gòu)造一個低成本的試錯之路。創(chuàng)新就是一個試錯的過程。無論是制造、建筑、醫(yī)療還是城市，當(dāng)構(gòu)造了數(shù)字孿生時，就可以以低成本幫助我們在數(shù)字世界中做各種商業(yè)層面、技術(shù)層面、研發(fā)層面的測試驗證，從而大幅度降低成本、提高效率。

　　3.數(shù)字化：重構(gòu)人類認(rèn)識世界的方法論

　　回到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，今天的數(shù)字化構(gòu)造了人們認(rèn)識和改造世界的新的方法論，這個方法論經(jīng)歷過了四個階段。

　　第一階段是理論推理，依賴于牛頓、愛因斯坦、霍金這些天才科學(xué)家，他們通過觀察、抽象、數(shù)學(xué)去理解這個世界，發(fā)現(xiàn)規(guī)律；

　　第二階段實驗驗證，100多年前愛迪生發(fā)明電燈泡，是通過實驗驗證的方式發(fā)現(xiàn)這個世界的物理規(guī)律，包括伽利略從斜塔上扔了大小不一的球，他的理念和邏輯是通過實物驗證的，這依賴于設(shè)備材料的高投入，實驗過程大協(xié)作、長周期，直觀的驗證結(jié)果；

　　第三階段是模擬擇優(yōu)，飛機(jī)的風(fēng)洞模擬、汽車的碰撞模擬、火箭發(fā)射模擬等，都是在數(shù)字空間里模擬試用，這依賴于高質(zhì)量機(jī)理模型的支撐，機(jī)理模型和實驗驗證的協(xié)同，投入少、周期短；

　　第四階段是大數(shù)據(jù)分析，如GE風(fēng)電設(shè)備通過大數(shù)據(jù)分析提高2%的發(fā)電量，基于海量數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析模型去發(fā)現(xiàn)這個物理世界規(guī)律，這依賴于海量數(shù)據(jù)的獲取，計算、存儲資源的低成本和高效利用，數(shù)據(jù)驅(qū)動的價值創(chuàng)造。

　　做個小結(jié)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是什么？在“數(shù)據(jù)+算法”定義的世界中（數(shù)字孿生），以數(shù)據(jù)的自動流動化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化資源配置效率，構(gòu)筑新型能力和競爭優(yōu)勢。不確定性應(yīng)對不確定性，面對需求的不確定性，需要摒棄冗余思維、靜態(tài)思維，走向精準(zhǔn)思維、動態(tài)思維。

　　4.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)和矛盾

　　當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨一些比較大的挑戰(zhàn)，最突出的是“集成應(yīng)用陷阱”，無論是德國、美國還是中國都會面臨。

　　美國人認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨無法快速實驗、歷史遺留問題、信息/數(shù)據(jù)孤島、組織協(xié)同不足、風(fēng)險厭惡文化、缺乏數(shù)字化愿景、缺乏人才和預(yù)算、數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全等一系列問題。德國人提出工業(yè)4.0，從縱向集成、橫向集成到端到端集成。中國人提出來兩化融合四個階段，從基礎(chǔ)建設(shè)、單項應(yīng)用、綜合集成到創(chuàng)新引領(lǐng)階段。

　　我曾經(jīng)提出一個名詞叫“集成應(yīng)用陷阱”，當(dāng)實現(xiàn)了單項應(yīng)用之后，要跳到綜合集成，是非常復(fù)雜的，弄不好就跳溝里去了，這就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗率比較高的很重要的原因之一。但為什么數(shù)字化轉(zhuǎn)型這件事情又非得要做呢？除了不轉(zhuǎn)型的損失無法容忍外，還因為今天對于轉(zhuǎn)型的投入可能是一條直線，而未來的收益會超越某個臨界拐點而呈現(xiàn)指數(shù)增長。

　　盡管美國、德國、中國對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)描述不一，但是本質(zhì)上都在解決從單項應(yīng)用到企業(yè)級集成到產(chǎn)業(yè)鏈集成的問題。這就是今天數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個核心問題，在于更大范圍端到端的集成優(yōu)化才能帶來價值，但是今天的供給側(cè)，包括阿里云以及全球大部分解決方案提供商在內(nèi)，提供的大都是碎片化的產(chǎn)品和服務(wù)，今天阿里云和所有在場的智能制造的企業(yè)家的共同任務(wù)就是解決這個問題。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本矛盾是企業(yè)全局優(yōu)化的需求和碎片化供給之間的矛盾。現(xiàn)在，行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者紛紛自建系統(tǒng)，特斯拉、美的、犀牛智造、盒馬鮮生、物美多點等這些企業(yè)沒有去采購今天最先進(jìn)的解決方案，不是他們不愿意，是因為一套解決方案遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了他們業(yè)務(wù)的需要。2008年1月，物美集團(tuán)ERP項目成功上線，中國零售領(lǐng)域第一個燈塔項目，2020年8月，物美集團(tuán)業(yè)務(wù)系統(tǒng)由ERP切換為多點DMALL OS。阿里的犀牛智造和盒馬鮮生當(dāng)初也想采購一些現(xiàn)成的軟件和解決方案，但發(fā)現(xiàn)并沒有特別合適的，不得不自己去開發(fā)。今天市場上絕大部分的解決方案是滿足不了客戶需求的。

　　所以，今天數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要矛盾是在于供給能力不足，而不是沒有需求，需求就在那里放著，是因為市面上的技術(shù)和解決方案供給能力不足，當(dāng)面對的是一個消費者鑄造的，或者面對的是一個需要實時響應(yīng)的場景的時候，我們會發(fā)現(xiàn)今天在供給端的各種各樣的解決方案遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了這樣的需要。

　　阿里巴巴旗下的犀牛智造就是一個燈塔工廠。之所以去做犀牛智造，本質(zhì)原因是服裝行業(yè)數(shù)字化解決方案供給能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。我們有一個錯覺，認(rèn)為中國的制造能力滿大街都是，要什么有什么。實際上不是的，特別是高質(zhì)量、快交付、小批量的生產(chǎn)能力是非常稀缺的。

　　犀牛智造最大的價值，可以概括為一個3000件3個月的訂單，轉(zhuǎn)化成幾十個1周250件的訂單，同時兼顧生產(chǎn)效率，產(chǎn)線切換的時間非常短。2020年9月18號，犀牛智造入選了世界經(jīng)濟(jì)論壇公布的“燈塔工廠”，是當(dāng)年唯一入選的服裝類“燈塔工廠”，評審專家對于犀牛智造在技術(shù)解決方案、商業(yè)模式、價值探索方面給予了高度評價。

　　犀牛智造到底做了什么呢？

　　首先是對需求的精準(zhǔn)洞察，淘寶、天貓可以根據(jù)消費者需求同步商家們生產(chǎn)什么款式、面料、顏色，同時幫助商家決策某個品類是一個爆款、平款還是滯銷款；

　　其次，當(dāng)訂單鎖定后，可以把海量需求跟后端幾十個工廠做精準(zhǔn)匹配，進(jìn)而鎖定一家工廠，這家工廠的設(shè)備、物料、人員、工藝、能力、排期，所有信息已經(jīng)同步到云端；

　　第三，需求確定后，可以轉(zhuǎn)化成數(shù)字化設(shè)計、數(shù)字化版型。并基于此在云端自動生成數(shù)字化工藝，下發(fā)到這個工廠；工廠根據(jù)訂單實時生成排產(chǎn)計劃，車間里面制造執(zhí)行系統(tǒng)的指令都可以來自于云端而不是本地，包括車間物流吊掛系統(tǒng)的指令。

　　當(dāng)然，除了生產(chǎn)之外，供應(yīng)鏈系統(tǒng)、企業(yè)經(jīng)營管理系統(tǒng)，都是被數(shù)字化的，都是在云端匯聚的，方便管理和優(yōu)化。

　　怎么定義犀牛智造呢？它可以被視作一家云端算法定義的工廠，其背后的支撐技術(shù)，有幾點是非常關(guān)鍵。比如賣什么、賣多少、什么時間賣，以及數(shù)字工藝的地圖、全鏈路的決策優(yōu)化、制造系統(tǒng)及數(shù)據(jù)云化、多工廠協(xié)同、集中式的供應(yīng)鏈等。事實上，犀牛智造的背后是一個云原生工業(yè)軟件在特定行業(yè)的落地解決方案，基于“數(shù)據(jù)+算法”來提供各種各樣的服務(wù)。同時，犀牛智造也構(gòu)造了一個數(shù)字孿生工廠，可以低成本去試錯。最重要的犀牛智造實現(xiàn)了端到端的集成優(yōu)化，數(shù)據(jù)在多個環(huán)節(jié)自動流動，不需要人為參與去做決策，這是它的核心價值。

　　在工業(yè)軟件方面，除了設(shè)備層軟件和研發(fā)工具之外，犀牛智造基于云原生把服裝行業(yè)的工業(yè)軟件代碼重寫了一遍，價值在于核心要素的全面上云，它是一個云端算法定義的過程。

　　總結(jié)來看，犀牛智造的方案跟傳統(tǒng)制造，或者所謂的狹義智能制造的共同點在于解決的核心問題沒變——優(yōu)化資源配置的效率，解決問題的邏輯也沒有變——數(shù)據(jù)驅(qū)動。但是什么變了呢？

　　第一，數(shù)據(jù)從哪兒來變了，不僅僅有IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，而且有更多設(shè)備跟IT無縫融合的數(shù)據(jù)；

　　第二，數(shù)據(jù)到哪兒去變了，過去是孤立、煙囪林立的系統(tǒng)，今天匯聚到云端，實現(xiàn)互聯(lián)互通互操作；

　　第三，模型在哪部署變了，過去模型都是本地化部署，現(xiàn)在既有邊緣側(cè)部署，也有云端部署能力，很多指令都來自于云端；

　　第四，模型怎么部署也變了，從整體式架構(gòu)到微服務(wù)架構(gòu)。最終結(jié)果是，資源優(yōu)化的深度和廣度發(fā)生改變。

　　犀牛智造所要探索的是基于“云端制造”這個理念，來解決全局優(yōu)化跟碎片化供給之間的矛盾。

　　類似于犀牛智造工廠，端到端全局優(yōu)化的價值在于高頻、實時、精準(zhǔn)地對需求做出響應(yīng)。我經(jīng)常說，數(shù)字化開啟了一場“時間減史”革命，高頻競爭是企業(yè)的核心競爭力，表現(xiàn)在研發(fā)上市周期更短、運營決策更敏捷、生產(chǎn)調(diào)度更實時、供應(yīng)鏈周轉(zhuǎn)更快、服務(wù)響應(yīng)更及時，在各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)提速，這是企業(yè)應(yīng)用不確定性的不二法寶，也是企業(yè)評估數(shù)字化成效的有效標(biāo)尺。

　　三、技術(shù)演進(jìn)：軟硬解耦+能力復(fù)用

　　1.數(shù)字技術(shù)演進(jìn)的邏輯：軟硬解耦

　　未來的技術(shù)正在向軟硬解耦、能力復(fù)用的方向去演進(jìn)。什么叫工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、什么叫智能制造，它們有什么區(qū)別？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心競爭力是什么？如果你是一個投資人，要判斷一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目可不可以投，標(biāo)準(zhǔn)是什么？終局是什么？實際上很簡單，就是判斷它是一個項目公司，還是一個產(chǎn)品公司，還是一個平臺公司。

　　要做這三個判斷，就要分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到底解決了什么問題。換一個角度看，工業(yè)經(jīng)歷了最重要的兩場革命，一個是動力革命，一個是控制革命，從蒸汽機(jī)到飛機(jī)到工業(yè)3.0到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，這個世界是被控制的。過去是機(jī)械控制，后來是機(jī)電控制，后來是數(shù)控技術(shù)控制，后來有了嵌入式控制系統(tǒng)，到今天的云邊控制優(yōu)化系統(tǒng)，是不斷演進(jìn)的過程。

　　設(shè)備是捆在一起的，到了PC階段，微軟做了軟件解耦；云計算也是將計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源虛擬化，實現(xiàn)了與底層硬件的解耦，用戶不需要關(guān)心最底層使用的到底是哪家的什么型號的CPU、GPU等資源。

　　軟硬解耦推動了功能汽車發(fā)展成為智能汽車，硬件不斷通用化，但是服務(wù)是可編程的，背后的技術(shù)邏輯是電子電氣架構(gòu)向車云一體的架構(gòu)遷移。從有限的傳感設(shè)備、多標(biāo)準(zhǔn)封閉式軟硬一體ECU，到不斷被解耦，出現(xiàn)了攝像頭、雷達(dá)等各類傳感器、一體化分布+集中計算SoC，但是這個趨勢很多廠商并沒有充分意識到。

　　未來技術(shù)演進(jìn)，信息技術(shù)（IT）、通信技術(shù)（CT）、數(shù)字技術(shù)（DT）、控制技術(shù)（OT）在不斷融合。從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化的五層架構(gòu)，演變成一種網(wǎng)絡(luò)化架構(gòu)。舉個例子，過去有很多復(fù)雜的整體架構(gòu)，而今天這個整體架構(gòu)在不斷的被解構(gòu)和重組。設(shè)備的數(shù)據(jù)被解構(gòu)出來扔到一個池子里面，同時SCADA、MES、ERP、供應(yīng)鏈管理等傳統(tǒng)的工業(yè)軟件也在被解構(gòu)、被模塊化。當(dāng)面對一個特定的場景，比如剎車片壞了，要去看誰設(shè)計的、看誰生產(chǎn)的、庫存還有多少，需要快速地去了解，實際上構(gòu)建了一個面向角色、面向場景的APP。因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的演進(jìn)可以總結(jié)為：解構(gòu)-微服務(wù)池-調(diào)用-面向角色APP。

　　也就是說，我們要構(gòu)造一個工業(yè)PaaS平臺，這個平臺是在工業(yè)技術(shù)原理、行業(yè)知識、基礎(chǔ)工藝、研發(fā)工具規(guī)則化、模塊化、軟件化基礎(chǔ)上形成的數(shù)字化模型。這個模型有兩類，一類是機(jī)理模型，如流體力學(xué)模型、商業(yè)模型、部件模型、工藝模型、故障模型等，這些都是機(jī)理模型；另一類是數(shù)據(jù)驅(qū)動模型，如數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、控制結(jié)構(gòu)等。

　　這些模型從哪兒來呢？來自于物理設(shè)備、來自于流程邏輯、來自于研發(fā)工具、來自于生產(chǎn)工藝。怎么去開發(fā)呢？需要軟件開發(fā)人員，或者低代碼開發(fā)工具去開發(fā)。模型是什么樣子呢？可以是整體式架構(gòu)，也可以是微服務(wù)的架構(gòu)。最終在于模型怎么來用呢？解決四個問題：描述、診斷、預(yù)測和決策。

　　軟硬解耦技術(shù)架構(gòu)的演進(jìn)，如果從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角來看，讓硬件越來越規(guī)模化，遵循規(guī)模經(jīng)濟(jì)；讓軟件去面對各種各樣的不確定性，遵循范圍經(jīng)濟(jì)。什么叫智能？就是及時、精準(zhǔn)、低成本、高效率去面對各種不確定性。怎么去實現(xiàn)智能呢？需要把硬件資源和軟件能力分開，硬件規(guī)?；a(chǎn)，提高硬件資產(chǎn)的通用性，讓它遵循規(guī)模經(jīng)濟(jì)，而系統(tǒng)的功能更多取決于軟件，企業(yè)從提供同質(zhì)產(chǎn)品向提供多樣化產(chǎn)品轉(zhuǎn)變，滿足多樣化需求，遵循的是范圍經(jīng)濟(jì)。

　　在這個背景下，很多企業(yè)已經(jīng)在做，一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新銳正在興起。

　　2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心能力

　　從產(chǎn)品角度來說，軟硬解耦背后隱含著開箱即用的產(chǎn)品設(shè)計理念，產(chǎn)品化程度比較高，適用性比較高。同時，產(chǎn)品化不代表不支持定制化，定制化是可以的，但要看ROI，定制化的效率較低。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺化的方式，就是既要解決產(chǎn)品開箱即用的問題，也解決定制化帶來的效率問題，最終我們以平臺化的方式去構(gòu)造一個解決方案。

　　從項目、到產(chǎn)品、到平臺，是一次次能力的躍遷。對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來說，它不是替代舊市場，而是創(chuàng)造一個新市場，不是IT系統(tǒng)功能疊加的物理反應(yīng)，而是技術(shù)體系和功能重構(gòu)的化學(xué)反應(yīng)。今天的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，也面臨這能力躍遷的困境，就像在大西洋航行的一條船，船員們可能有地圖，但是沒有指南針，知道大概方向，但是到底怎么做誰也搞不清楚，只能深一腳淺一腳地去探索。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的意義，不是傳統(tǒng)IT方案的升級，而是去重新定義技術(shù)價值、解決方案和商業(yè)模式。

　　從項目公司、產(chǎn)品公司到平臺公司，有很多挑戰(zhàn)。是考慮短期收入增長，還是長期的可持續(xù)發(fā)展？是要遷就傳統(tǒng)的管理模式，還是要構(gòu)建一個平臺化的商業(yè)模式和組織運營？是延續(xù)傳統(tǒng)技術(shù)開發(fā)、部署、運營模式，還是基于云原生技術(shù)體系全面升級人才、工具、方法？還有產(chǎn)品的形態(tài)，IT和OT融合的商業(yè)閉環(huán)怎么去做項目取舍？PAAS+SAA化產(chǎn)品打磨，低代碼平臺與工具行業(yè)知識、管理經(jīng)驗的沉淀與能力的快速擴(kuò)散，但是也面臨高風(fēng)險、高投入、低收入，這些都是面臨的挑戰(zhàn)。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心能力是工業(yè)知識封裝度高、擴(kuò)散效率高，表現(xiàn)在定制化比重不斷降低，產(chǎn)品化比重不斷提高，這是未來的一個趨勢，最終帶來的是商業(yè)價值的拐點。

　　四、架構(gòu)遷移：重構(gòu)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

　　云時代已經(jīng)到來，云計算是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的重構(gòu)，就像電力的推廣一樣。在20世紀(jì)初，每個工廠都有自己的電廠，經(jīng)過不斷的演進(jìn)、發(fā)展，后來出現(xiàn)“中央電廠+電網(wǎng)”的方式，電力大概用了50年的時間才大規(guī)模普及，才形成了今天這樣的模式。

　　數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施正在從傳統(tǒng)IT架構(gòu)重構(gòu)、切換和遷移到基于云邊協(xié)同的新架構(gòu)。傳統(tǒng)的IT架構(gòu)，以流程自動化為中心，預(yù)先確定流程場景，用軟件進(jìn)行自動化?；谠七厖f(xié)同的新架構(gòu)，以核心能力的服務(wù)化和數(shù)據(jù)在線為中心，快速實現(xiàn)創(chuàng)新和應(yīng)用不確定性。

　　今天對于智能制造來說，需求變得越來越復(fù)雜，包括產(chǎn)品的復(fù)雜性、供應(yīng)鏈的復(fù)雜性、需求的復(fù)雜性。而傳統(tǒng)的IT架構(gòu)越來越難以適應(yīng)這樣的復(fù)雜性，它必須構(gòu)建一個基于“云+中臺+SaaS”的新基礎(chǔ)設(shè)施。在座的所有企業(yè)家們所做的工作就是推動數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的系統(tǒng)響應(yīng)能力超過制造系統(tǒng)的復(fù)雜性。如果說企業(yè)不是在朝這個方向努力，那么遲早被淘汰掉，只是時間而已。

　　在這個過程中有很多的探索和實踐。有一家公司商業(yè)模式非常典型，之前與阿里云有深度合作，雙方合作的目的是做空氣壓縮機(jī)能耗優(yōu)化。很多工業(yè)企業(yè)工廠設(shè)備大部分都是空壓設(shè)備，傳統(tǒng)方式是以“冗余思維”確保供氣質(zhì)量，造成很大的浪費?；谠七叾思軜?gòu)，端側(cè)實時感知采集壓力、流量、溫濕度數(shù)據(jù)，邊緣側(cè)基于智能決策模型形成設(shè)備控制優(yōu)化指令，將控制參數(shù)傳遞給端側(cè)，云側(cè)基于海量數(shù)據(jù)實現(xiàn)模型訓(xùn)練與優(yōu)化迭代，并將模型下發(fā)給邊緣側(cè)以形成更為準(zhǔn)確的控制優(yōu)化指令。最終所解決核心問題很簡單，就是供需精準(zhǔn)匹配，需求端需要多少氣，需要什么質(zhì)量的氣，都可以精準(zhǔn)的供給。

　　今天對于阿里云來說，在水泥、鋼鐵、化工、垃圾焚燒、機(jī)器人、汽車等領(lǐng)域，有豐富的技術(shù)能力和產(chǎn)品解決方案。總結(jié)來看，基礎(chǔ)邏輯是基于“云-邊-端”重新構(gòu)造一個數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施。同時，我們還看到一個基礎(chǔ)邏輯，過去有系統(tǒng)的部署和軟件的安裝，后來出現(xiàn)SaaS的租用，到今天的低代碼，這也是一個趨勢和潮流。

　　釘釘對很多企業(yè)來說，已經(jīng)成為組織和業(yè)務(wù)協(xié)同的平臺。釘釘上面有90多萬開發(fā)者，開發(fā)了150多萬應(yīng)用，這些應(yīng)用被2000多萬個組織使用，盡管有些應(yīng)用功能還不夠強(qiáng)大，但是這個生態(tài)已經(jīng)開始形成了。有人就會問：“低代碼+平臺”有什么用呢？它是一個下午茶，還是豐盛的法國大餐？在我看來要取決于實際面對的場景，低代碼可以有四種不同層級的能力：第一，過去IT系統(tǒng)沒有覆蓋，低代碼可以做補(bǔ)充；第二，過去有多個系統(tǒng)，低代碼可以做集成；第三，可以把過去系統(tǒng)部分模塊拆掉，換成“低代碼+平臺”新的部署；第四，把過去的系統(tǒng)全部換掉，重新構(gòu)建一套新的解決方案。所以，“低代碼+平臺”可以是一道下午茶，也可以是一頓法國大餐。

　　我們正在進(jìn)入一個新的時代，我們需要去重新定義它。這是一個體系架構(gòu)大遷移的時代，首先要重構(gòu)概念體系。

　　過去誰在定義這個時代？國際咨詢公司和IT跨國公司，他們創(chuàng)造了CAX、ERP、CRM、MES、SCM等概念。但是在今天看來，這些概念是一張“舊地圖”，當(dāng)要重新定義這個時代的時候，要面向需求、面向場景、面向角色，重新發(fā)現(xiàn)一個“新大陸”，重新構(gòu)建一套新的技術(shù)架構(gòu)和解決方案。

　　這種技術(shù)架構(gòu)和解決方案要從過去的靜態(tài)系統(tǒng)，演變成一個動態(tài)系統(tǒng)，快速迭代，過去可能是十年，現(xiàn)在每月、每周都在迭代；過去是一個有邊界的通用功能系統(tǒng)，現(xiàn)在是一個面對客戶需求實時響應(yīng)的系統(tǒng)；過去是一個開環(huán)系統(tǒng)，優(yōu)化起來很難，今天是一個迭代優(yōu)化的閉環(huán)系統(tǒng)；過去是一個低頻的系統(tǒng)，現(xiàn)在是一個實時響應(yīng)的高頻系統(tǒng)；過去是一個大顆粒度的系統(tǒng)，今天是一個小顆粒度的服務(wù)；過去是一個個孤立的系統(tǒng)，今天是一個面向客戶、面向內(nèi)部、面向供應(yīng)商高度協(xié)同的系統(tǒng)；過去是一個管控的系統(tǒng)，而今天是一個高度協(xié)作的系統(tǒng)；過去甲方跟乙方的關(guān)系是一次性的博弈，乙方會提供各種各樣的軟件和服務(wù)，賣的越多越好，越貴越好，而今天是共生的關(guān)系，是持續(xù)交易的；過去以供給為導(dǎo)向，而今天以消費者為導(dǎo)向……

　　什么是企業(yè)的核心競爭力？企業(yè)的核心競爭力在于持續(xù)不斷的進(jìn)化能力，圍繞著市場需求不斷地創(chuàng)新。競爭對手想學(xué)的時候，發(fā)現(xiàn)領(lǐng)先者已經(jīng)進(jìn)化出了一個新的業(yè)態(tài)。馬斯克說過，護(hù)城河是一個非常愚蠢的概念，持續(xù)不斷的進(jìn)化能力是特斯拉的護(hù)城河。

　　今天，對于數(shù)字化來說，就是要構(gòu)造一個持續(xù)進(jìn)化的能力。

安筱鵬簡介：

阿里研究院副院長，中國信息化百人會執(zhí)委，東北財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。

安筱鵬博士先后就職于大學(xué)、研究院所，多年來一直從事信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)及信息化領(lǐng)域的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)研究和公共政策制定工作。

先后出版《重構(gòu)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯》、《制造業(yè)服務(wù)化路圖：機(jī)理、模式與選擇》、《數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起》四部曲(2014-2017)等多部論著。