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                產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值凸顯,技術(shù)與商業(yè)融合提速

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                電科技 2023-01-09 14:36 搶發(fā)第一評

                自從上世紀(jì)90年代以來,數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為各國的戰(zhàn)略重點(diǎn)。時(shí)至今日,經(jīng)合組織中,近90%的成員已發(fā)布產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與行動計(jì)劃。?

                在中國,關(guān)于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的表述,可追溯到“十二五”規(guī)劃。近年來,《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》、《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》……一份份戰(zhàn)略規(guī)劃均指向產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

                政策的引導(dǎo),產(chǎn)業(yè)的需求迸發(fā)下,數(shù)據(jù)已成為比肩土地、資本、勞動力的生產(chǎn)要素,而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也已成為大勢所趨。據(jù)信通院數(shù)據(jù)顯示,2021年我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模已達(dá)到37.2萬億,占GDP比重32.5%,成為經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵動力。

                通向未來的道路,從來不會是一帆風(fēng)順。對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言,亦是如此。浪潮之上,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是向上突破,把握未來發(fā)展方向,還是徘徊不前,喪失轉(zhuǎn)型最佳時(shí)機(jī),關(guān)鍵之處在于,技術(shù)與商業(yè)能否加速融合,實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)有效落地,助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

                產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮奔涌,挑戰(zhàn)依舊嚴(yán)峻

                在數(shù)字化背景下,無數(shù)企業(yè)投入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的懷抱。據(jù)《稀土掘金2022中國開發(fā)者生態(tài)報(bào)告》顯示,企業(yè)對云計(jì)算、辦公協(xié)同軟件和人工智能相關(guān)技術(shù)或服務(wù)需求日益增長,其中云計(jì)算占比已高達(dá) 54.7%。但不可否認(rèn)的是,當(dāng)下產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,挑戰(zhàn)依舊嚴(yán)峻。

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                盡管產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在提速,但在滲透率方面卻明顯失衡。艾媒咨詢的一份數(shù)據(jù)報(bào)告顯示,截至2020年底,中國一二三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化滲透率分別為8.9%、21.0%和40.7%。作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“重頭戲”的工業(yè)與農(nóng)業(yè),發(fā)展明顯較為滯后。?

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                這種現(xiàn)狀的背后,實(shí)則是企業(yè)面對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮時(shí),不想轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)等關(guān)鍵癥結(jié)所致。這既與企業(yè)的數(shù)字化基因緊密關(guān)聯(lián),更與當(dāng)下的數(shù)字化服務(wù)商的技術(shù)能力相關(guān)。

                所謂“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”,指的是利用新一代數(shù)字科技技術(shù),以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素,以價(jià)值釋放為核心,以數(shù)據(jù)賦能為主線,對產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全要素?cái)?shù)字化升級、轉(zhuǎn)型和再造的過程。?

                以傳統(tǒng)高端女裝來說,傳統(tǒng)的生產(chǎn)流程中,一件高端女裝平均工序多達(dá)150多道,每一個(gè)工單都需要人工分發(fā),每一道工序都需要人工操控,工人與設(shè)備的效率都無法最大化。而在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐中,通過引入大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù),則可以大幅提升工人、設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)效率,從而助力企業(yè)的業(yè)務(wù)增長。

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                但對企業(yè)而言,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻較高,既需要較高的資本投入,也需要足夠充沛的人才儲備,也需要較長的時(shí)間周期,一定程度上,這些因素成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的阻礙。

                與此同時(shí),數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合難題,則成為另一道制約產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的難關(guān)。由于很多數(shù)字服務(wù)商缺乏行業(yè)專業(yè)知識,難以打造出匹配真實(shí)市場需求的產(chǎn)品,導(dǎo)致技術(shù)與產(chǎn)品難以有效結(jié)合。

                埃森哲的調(diào)查顯示,當(dāng)前70%以上有技術(shù)的研究機(jī)構(gòu)和科技公司缺少需求場景、領(lǐng)域知識和數(shù)據(jù),同時(shí)70%以上的行業(yè)用戶缺少技術(shù)人才、AI平臺和實(shí)踐能力,可見數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高效融合依然迫切。

                在此背景下,越來越多的數(shù)字服務(wù)商,正在從技術(shù)、商業(yè)雙視角中探索產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“新戰(zhàn)法”,一張產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新藍(lán)圖就此展開。

                數(shù)字新基建時(shí)代,技術(shù)與商業(yè)融合加速

                縱觀當(dāng)下的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,上云已經(jīng)成為趨勢。正如火山引擎副總裁張鑫所言,上云是企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步,通過上云,企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效的同時(shí),也可以實(shí)現(xiàn)快速的技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

                為此,早在2021年,火山引擎便提出了“云上增長”理論,圍繞“敏捷迭代、體驗(yàn)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動”三大關(guān)鍵因素賦能用戶。近兩年,火山引擎推出了一系列產(chǎn)品和解決方案,有的是應(yīng)用多云、智能營銷、智能內(nèi)容等通用方案,有的則是面向金融、互聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)、汽車等行業(yè)級的云上增長方案。?

                在火山引擎的云服務(wù)實(shí)踐中,最典型的場景其實(shí)是抖音直播電商。如今的抖音直播電商,在火山引擎的加持下,可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)大屏、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)預(yù)警、實(shí)時(shí)營銷的全套實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn),賦能企業(yè)的運(yùn)營與決策,帶動企業(yè)業(yè)務(wù)的增長。

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                數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)的深度結(jié)合,同樣發(fā)生在首都在線上。從2020年以來,首都在線著手服務(wù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代實(shí)體產(chǎn)業(yè)的提升。為此,其打造出一套貼合實(shí)體產(chǎn)業(yè)需求、更大規(guī)模、更低網(wǎng)絡(luò)接入、更高計(jì)算性能的基礎(chǔ)設(shè)施平臺,為眾多產(chǎn)業(yè)帶來數(shù)字化升級助力。

                以數(shù)字建筑設(shè)計(jì)領(lǐng)域來說,首都在線聯(lián)手廣聯(lián)達(dá),通過SaaS工具集引入,圖形圖像的渲染流程、遠(yuǎn)程云桌面的接入,打造數(shù)字設(shè)計(jì)的全流程數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn),同時(shí)結(jié)合云上空間與數(shù)字孿生等先進(jìn)數(shù)字技術(shù),應(yīng)用到諸多的傳統(tǒng)商業(yè)建筑、橋梁、場館設(shè)計(jì)中。 除了云服務(wù)方面,各大數(shù)字服務(wù)商紛紛發(fā)力與真實(shí)產(chǎn)業(yè)需求融合,在協(xié)同工具方面,同樣也是如此。其中頗為典型的就是,字節(jié)跳動旗下的協(xié)同工具飛書。

                在飛書產(chǎn)品副總裁童遙看來,在數(shù)字新基建時(shí)代,企業(yè)新基建的標(biāo)志是企業(yè)是否擁有“數(shù)字總部”。從2016年以來,飛書便著重關(guān)注企業(yè)信息的交換、知識的沉淀、組織的寫作,試圖將所有管理實(shí)踐沉淀和固化,以此提升企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。

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                在傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)管理中,通常有兩種解決方案,一是通過定制專業(yè)的管理系統(tǒng),二是采用Excel+Email的方式。這兩種方式各有優(yōu)缺點(diǎn),前者更專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn),但一旦有需求改動,周期漫長,后者好在靈活度較高,數(shù)據(jù)添加刪除都比較方便,但缺陷在于,管理權(quán)限設(shè)置與數(shù)據(jù)的靈活調(diào)用較難。因此,飛書結(jié)合兩者的優(yōu)勢推出了多維表格,既可以像使用Excel一樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集和管理,又可以生成信息系統(tǒng)和程序,呈現(xiàn)數(shù)據(jù)儀盤表,設(shè)置不同權(quán)限隔離。?

                一個(gè)真實(shí)的案例是,商超企業(yè)物美利用飛書的多維表格,打造出一套獨(dú)屬于企業(yè)自身的業(yè)務(wù)管理系統(tǒng),涵蓋數(shù)百家門店的巡檢系統(tǒng)。在這套系統(tǒng)中,員工可以按照公司要求,去做貨架巡檢、上傳巡檢數(shù)據(jù),也可以看到所屬權(quán)限的運(yùn)營數(shù)據(jù)。

                而在安克創(chuàng)新的數(shù)字化實(shí)踐中,公司利用飛書的多維表格功能,構(gòu)建出企業(yè)的“數(shù)據(jù)駕駛艙”。由于安克創(chuàng)新充電寶、音箱、耳機(jī)等不同品類的產(chǎn)品很多,員工也遍布各地,利用飛書多維表格的功能,不同部門不同地區(qū)的員工都可以輕松調(diào)用所需數(shù)據(jù),大幅提升了企業(yè)數(shù)據(jù)存儲、流轉(zhuǎn)效率,充分挖掘企業(yè)數(shù)字化價(jià)值。?

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                協(xié)同工具日益進(jìn)階的同時(shí),當(dāng)下的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,企業(yè)組織效率工具也在加速與真實(shí)產(chǎn)業(yè)需求融合。據(jù)一心向上創(chuàng)始人兼 CEO 李洪彬介紹,2022年一心向上走訪調(diào)研了334家公司,收到近300份調(diào)研問卷,發(fā)現(xiàn)其中超過六成的企業(yè)在天使輪、A輪已經(jīng)開始實(shí)施股權(quán)激勵(lì),到B輪時(shí),已經(jīng)有77.99%的企業(yè)設(shè)立股權(quán)激勵(lì)。

                但在股權(quán)激勵(lì)的過程中,大量企業(yè)存在員工感知度差、財(cái)稅管理混亂、股權(quán)激勵(lì)數(shù)據(jù)混亂的情況,甚至有的企業(yè)臨近上市前,由于股權(quán)激勵(lì)數(shù)據(jù)錯(cuò)漏,花費(fèi)近3個(gè)月整理數(shù)據(jù),嚴(yán)重拖慢上市進(jìn)度的情況。因此,作為SaaS工具,一心向上通過數(shù)字化技術(shù),實(shí)現(xiàn)股權(quán)激勵(lì)可視化,在線簽署授予協(xié)議,完成行權(quán)、歸屬、交易、資金結(jié)算等,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化系統(tǒng)動態(tài)管理,高效提升企業(yè)的組織管理效率。

                在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中,云平臺、算力網(wǎng)絡(luò)與通信網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)支撐,應(yīng)用工具等軟件支撐不可或缺之外,數(shù)字技術(shù)的演進(jìn)同樣重要。以AI技術(shù)來說,如今的AI計(jì)算越來越呈現(xiàn)巨量化的特質(zhì),早在2017年, Transformer出現(xiàn)后,很多AI模型的參數(shù)已高達(dá)上億個(gè),到2020年時(shí),GPT-3 模型參數(shù)已高達(dá)1750億個(gè)。如今,AI大模型的迭代發(fā)展,為越來越多的下游企業(yè)帶來了部署人工智能的想象空間。

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                結(jié)語

                管理學(xué)家德魯克在《21世紀(jì)的管理挑戰(zhàn)》中曾預(yù)言,我們正經(jīng)歷著一場信息革命,這次革命的重點(diǎn)是信息被使用和利用的方式將徹底轉(zhuǎn)變。如今,這場革命還在繼續(xù),只不過信息化已被數(shù)字化替代。

                在數(shù)據(jù)要素日益重要的當(dāng)下,全球數(shù)字競爭格局不斷加劇,美英等國家逐步強(qiáng)化“政府干預(yù)”,德國、法國等國家著重構(gòu)建數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng),日韓等國家愈發(fā)重視基礎(chǔ)研究和技術(shù)研發(fā)。而對中國而言,完備的工業(yè)體系是較為明顯的優(yōu)勢。未來,若數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合得當(dāng),將充分帶動產(chǎn)業(yè)上下游的協(xié)同價(jià)值,撬動企業(yè)的數(shù)字化價(jià)值,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也必將駛?cè)搿靶浅酱蠛!保?/p>

                ?(完)

                聲明:該文章版權(quán)歸原作者所有,轉(zhuǎn)載目的在于傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)和對其真實(shí)性負(fù)責(zé)。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問題,請?jiān)?0日內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系。
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