5月19日上午，英偉達創(chuàng)始人CEO黃仁勛在COMPUTEX 2025發(fā)表演講。發(fā)布了一系列英偉達公司在軟硬件方面的更新，并介紹了他在未來全球AI領(lǐng)域的宏達暢想。

黃仁勛認為，AI在未來將會像互聯(lián)網(wǎng)和電力一樣，成為我們生活中不可或缺的必要組成部分。

黃仁勛還在演講后半段講述了他對AI代理、人形機器人等的暢想。在他的設(shè)想中，未來全球企業(yè)的IT部門將成為數(shù)字AI代理的人力資源管理部門，而人形機器人有一天會成為一個價值萬億美元的產(chǎn)業(yè)。

以下為演講實錄：

很高興來到這里。我的父母也在觀眾席中，他們在那里。

英偉達在這里已經(jīng)超過30年了。這里是我們許多珍貴合作伙伴和親愛朋友的家。多年來，你們見證了英偉達的成長，也見證了我們完成了許多激動人心的成就，并一路與我合作。

今天，我們將討論我們在行業(yè)中所處的位置、我們將要去的地方，并宣布一些新產(chǎn)品，令人激動和令人驚喜的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品將為我們打開新的市場，創(chuàng)造新的市場、新的增長。我們將討論偉大的合作伙伴，以及我們將如何共同發(fā)展這個生態(tài)系統(tǒng)。

眾所周知，我們正處于計算機生態(tài)系統(tǒng)的中心，這是世界上最重要的行業(yè)之一。因此，當(dāng)需要創(chuàng)造新的市場時，我們必須從這里開始創(chuàng)造，這是理所當(dāng)然的，位于計算機生態(tài)系統(tǒng)的中心。而且我為你們準(zhǔn)備了一些驚喜，一些你們可能猜不到的事情。

當(dāng)然，我保證我會談?wù)撊斯ぶ悄芎蜋C器人技術(shù)。

英偉達的故事是計算機產(chǎn)業(yè)的重塑。事實上，英偉達的故事也是我們公司的重塑。正如我所說，我已經(jīng)來了30年了，你們中的許多人都經(jīng)歷過我的多次主題演講，你們中的一些人，全部都經(jīng)歷過?；仡欉@次對話，以及我們過去30年所談?wù)摰膬?nèi)容，變化是如此巨大。

我們最初是一家芯片公司，目標(biāo)是創(chuàng)建一個全新的計算平臺。在2006年，我們推出了CUDA，它徹底改變了計算的方式。

10年后的2016年，我們意識到一種新的計算方法已經(jīng)到來。這種新的計算方法需要對技術(shù)堆棧的每一層進行徹底的改造。處理器是全新的，軟件堆棧是全新的，因此，系統(tǒng)也必然是全新的。

所以我們發(fā)明了一個新的系統(tǒng)。一個在我2006年在GTC大會上宣布它的那天，沒有人理解我在說什么，也沒有人給我下采購訂單的系統(tǒng)，叫做DGX-1。

DGX-1，我將第一臺捐贈給了一個叫做OpenAI的非營利性公司，它開啟了人工智能革命。

幾年后，我們意識到，事實上，這種新的軟件開發(fā)方式，現(xiàn)在被稱為人工智能，與傳統(tǒng)的軟件運行方式不同。許多應(yīng)用程序都在大型數(shù)據(jù)中心的少量處理器上運行，我們稱之為超大規(guī)模。這種新型應(yīng)用程序需要多個處理器協(xié)同工作，為數(shù)百萬人的查詢提供服務(wù)。并且該數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)將從根本上不同。我們意識到有兩種類型的網(wǎng)絡(luò)。

一條用于南北向流量，因為仍然需要控制存儲，仍然需要擁有一個控制平面，仍然需要連接到外部。

但是最重要的網(wǎng)絡(luò)將會是東西向流量，計算機互相通信，試圖解決一個問題。我們認識到在高性能計算的東西向流量方面，最優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)公司進行大規(guī)模分布式處理。

一家對我們公司非常重要且與我們息息相關(guān)的公司，一家名為Mellanox的公司，我們在5年前，即2019年收購了他們。

我們將整個數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)換成一個計算單元。之前聽我說過，現(xiàn)代計算機就是一個完整的數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心是一個計算單元，不再僅僅是一臺PC，不再僅僅是一臺服務(wù)器，整個數(shù)據(jù)中心都在運行一個作業(yè)，而操作系統(tǒng)將會改變。

英偉達的數(shù)據(jù)中心發(fā)展歷程現(xiàn)在已廣為人知。在過去的三年里，已經(jīng)看到了我們正在塑造的一些理念，以及我們?nèi)绾伍_始以不同的視角看待我們的公司。歷史上沒有任何一家公司，尤其是沒有任何一家科技公司，會一次性公布長達五年的發(fā)展路線圖。沒有人會告訴你接下來會發(fā)生什么，他們對此秘而不宣，極其保密。

然而，我們意識到英偉達不再僅僅是一家科技公司。事實上，我們是一家至關(guān)重要的基礎(chǔ)設(shè)施公司。如果不了解我將要做什么，又如何規(guī)劃你的基礎(chǔ)設(shè)施、你的場地、你的外殼、你的電力、你所有的必要融資，遍布全世界？如果不了解我將要做什么，又怎么可能做到這一切呢？

于是，我們相當(dāng)詳細地描述了我們公司的發(fā)展藍圖，詳細到世界上每個人都可以開始建造數(shù)據(jù)中心。

我們現(xiàn)在意識到，我們是一家人工智能基礎(chǔ)設(shè)施公司，一家在全球都至關(guān)重要的基礎(chǔ)設(shè)施公司。每個地區(qū)、每個行業(yè)、每家公司都將建設(shè)這些基礎(chǔ)設(shè)施。

那么，這些基礎(chǔ)設(shè)施是什么呢？事實上，這些基礎(chǔ)設(shè)施與第一次工業(yè)革命非常相似。當(dāng)人們意識到，通用電氣、西屋電氣、西門子公司意識到，有一種名為電的新型技術(shù)，并且需要在世界各地建設(shè)新的基礎(chǔ)設(shè)施。這些基礎(chǔ)設(shè)施成為了社會基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，如今，這種基礎(chǔ)設(shè)施被稱為電力。

若干年后，就在我們這一代，我們意識到出現(xiàn)了一種新型的基礎(chǔ)設(shè)施，而且這種新的基礎(chǔ)設(shè)施非常概念化，難以理解。這種基礎(chǔ)設(shè)施被稱為信息。這種信息基礎(chǔ)設(shè)施，第一次被描述時，沒有人能理解，但我們現(xiàn)在意識到它就是互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)無處不在，并且所有事物都與它相連。

現(xiàn)在出現(xiàn)了一種新的基礎(chǔ)設(shè)施，這種新的基礎(chǔ)設(shè)施建立在前兩種基礎(chǔ)設(shè)施之上，而這種新的基礎(chǔ)設(shè)施是一種智能基礎(chǔ)設(shè)施。我知道現(xiàn)在，當(dāng)我們說存在智能基礎(chǔ)設(shè)施時，這毫無意義。

我向你們保證，10年后，你們回首往事，就會意識到人工智能已經(jīng)融入到一切事物之中。事實上，我們需要人工智能無處不在。而且每個地區(qū)、每個行業(yè)、每個國家、每個公司，都需要人工智能。

人工智能現(xiàn)在是基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。而這種基礎(chǔ)設(shè)施，就像互聯(lián)網(wǎng)，就像電力一樣，需要工廠。這些工廠本質(zhì)上就是我們今天所建造的東西。它們不是過去的那些數(shù)據(jù)中心。一個價值1 萬億美元的產(chǎn)業(yè)，提供信息和存儲，支持我們所有的企業(yè)資源計劃（ERP）系統(tǒng)和員工。這是一個數(shù)據(jù)中心。一個過去的數(shù)據(jù)中心。

從某種意義上說，這與它類似，因為它來自同一個行業(yè)。它來自我們所有人。但它將演變成完全不同的東西。完全獨立于世界的數(shù)據(jù)中心。這些人工智能數(shù)據(jù)中心，如果你愿意這么稱呼它們，實際上被不恰當(dāng)?shù)孛枋隽?。它們實際上是人工智能工廠。

你向它輸入能量，它就會產(chǎn)出極具價值的東西。這些東西被稱為token。到了企業(yè)開始談?wù)撋蟼€季度他們生產(chǎn)了多少token的地步。以及上個月他們生產(chǎn)了多少token。很快，我們將討論我們每小時生產(chǎn)多少token。正如每個工廠所做的那樣。

因此，世界已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化。從我們公司成立的那天起，我就在試圖弄清楚1993年我們的機會有多大。我得出的結(jié)論是，英偉達的商機是巨大的。3億美元。我們要發(fā)財了。3億美元的芯片產(chǎn)業(yè)。

針對一個價值約一萬億美元的數(shù)據(jù)中心機遇。發(fā)展到如今，一個人工智能工廠，一個價值將以數(shù)萬億美元計的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)。這就是我們正在從事的令人興奮的未來。

現(xiàn)在，從根本上說，我們所做的一切都建立在幾項重要的技術(shù)之上。當(dāng)然，我經(jīng)常談?wù)摷铀儆嬎恪Ｎ医?jīng)常談?wù)撊斯ぶ悄?。使英偉達真正特別的是這些能力的融合。尤其重要的是算法、庫，我們稱之為CUDAX 庫的東西。我們一直在談?wù)搸?。事實上，我們是世界上唯一一家不停談?wù)搸斓目萍脊?。這背后的原因是圖書館是我們一切工作的核心。圖書館是這一切的起點。

今天我將向大家展示一些新的圖書館。但在此之前，讓我先預(yù)覽一下我今天要講的內(nèi)容。您即將看到的一切都與模擬、科學(xué)和人工智能相關(guān)。這里展示的都不是藝術(shù)。一切都是模擬。只是恰好很美。讓我們來看一下。

我現(xiàn)在正站在實時的計算機圖形前。這不是視頻，這是計算機圖形。它由GeForce生成。這是全新的GeForce 5060，RTX 5060。這是華碩的產(chǎn)品。我的好朋友約翰尼在前排。這是微星的產(chǎn)品。我們將這款令人難以置信的GPU縮小并放到了這里。這有道理嗎？

這太不可思議了，這就是微星搭載5060顯卡的新款筆記本電腦。英偉達GeForce為世界帶來了CUDA，現(xiàn)在你所看到的，是每一個像素都經(jīng)過了光線追蹤。

我們是如何做到模擬光子，并以這種分辨率提供這種幀率的？原因在于人工智能。我們只渲染十分之一的像素。所以你看到的每個像素中，只有十分之一是實際計算出來的，剩下的九個，由人工智能推測，而且效果堪稱完美，它完美地猜中了。這項技術(shù)叫做DLSS，神經(jīng)渲染。我們花費了許多年才開發(fā)出來，從我們開始研究人工智能的那一刻起，就已經(jīng)開始了，所以這已經(jīng)是一個10年的旅程。人工智能徹底革新了計算機圖形學(xué)的進步，GeForce將人工智能帶到了世界，現(xiàn)在人工智能又回來革新了GeForce，真的是非常驚人。

GeForce RTX 50系列剛剛完成了其有史以來最成功的發(fā)布，這是我們歷史上最快的發(fā)布，而且PC游戲現(xiàn)在已經(jīng)有30年歷史了，這說明了GeForce有多么令人難以置信。

核心在于，一切都始于CUDA。通過使CUDA盡可能地高性能、盡可能地普及，從而使安裝基礎(chǔ)遍布全球，應(yīng)用程序就能很容易地找到CUDA GPU。安裝基礎(chǔ)越大，就越多的開發(fā)者希望創(chuàng)建庫。庫越多，越能完成令人驚嘆的事情，應(yīng)用程序越好，用戶受益越多，他們就會購買更多的計算機。計算機越多，CUDA就越多，這種反饋路徑至關(guān)重要。

然而，加速計算并非通用計算。通用計算編寫軟件，每個人都用Python或C++編寫，然后進行編譯，通用計算的方法論始終一致：編寫應(yīng)用程序，編譯應(yīng)用程序，在CPU上運行它。然而，這種方法從根本上不適用于加速計算，因為如果可以這樣做，它就會被稱為CPU。如果不直接改變CPU，以便你可以編寫軟件、編譯軟件、并在CPU上運行它，那還有什么意義呢？你需要做一些不同的事情，這個事實實際上相當(dāng)合理。其原因在于，如此多的人致力于通用計算，數(shù)萬億美元的創(chuàng)新投入，怎么可能僅僅因為芯片內(nèi)部的幾個小部件，計算機突然就變得快50倍、快100倍呢？這毫無道理。

因此，我們應(yīng)用的邏輯是，如果你對應(yīng)用程序有更深入的理解，你就可以加速它。如果你創(chuàng)建一種更適合加速、以接近光速運行99%運行時的架構(gòu)，即使它只占代碼的5%，你也可以加速應(yīng)用程序，這相當(dāng)令人驚訝。大多數(shù)應(yīng)用程序中，代碼的一小部分消耗了大部分的運行時。我們觀察到了這一點，因此我們逐個攻克不同的領(lǐng)域。

我剛才向你展示了計算機圖形。我們還有數(shù)值計算庫，這是數(shù)值計算庫。是最普及的數(shù)值計算庫。

Arial和Shona。Arial是世界首個用于5G和6G的GPU加速無線電信號處理方案。一旦我們將其軟件定義化，就可以在其上疊加人工智能。這樣我們就能將人工智能引入5G和6G。

Parabricks用于基因組學(xué)分析。Monai用于醫(yī)學(xué)影像。Earth 2用于天氣預(yù)測。cuQuantum用于量子經(jīng)典計算機架構(gòu)和計算機系統(tǒng)。

Megatron。這一整行，這一整列包含我們所有的深度學(xué)習(xí)以及所有用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理的必要庫。這徹底改變了計算。而這一切都始于這些庫。不僅僅是CUDA，還有CUDNN。在CUDNN之上，有Megatron。Megatron，然后是Tensor RTLM。然后最近，用于大型AI工廠的全新操作系統(tǒng)，Dynamo。

CUDF用于像Spark和SQL這樣的數(shù)據(jù)幀。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以被加速。cuML，經(jīng)典機器學(xué)習(xí)。Warp，一個框架，一個用于描述 CUDA 內(nèi)核的 Pythonic 框架。非常成功。

cuopt，數(shù)學(xué)運算，優(yōu)化。例如旅行商問題。能夠優(yōu)化高度約束、大量變量類型的問題，例如供應(yīng)鏈優(yōu)化。這是一個了不起的成功。我對 cuopt 非常興奮。cuDSS 和cuDSparse，用于

稀疏結(jié)構(gòu)模擬器。它們用于 CAE 和 CAD 流體動力學(xué)。有限元分析，對于EDA和CAE行業(yè)來說極其重要。

然后，當(dāng)然還有粗culitho。它是計算光刻領(lǐng)域最重要的庫之一。光掩模制造很容易花費一個月的時間。而且光掩模制造過程需要極高的計算強度。現(xiàn)在有了culitho，我們可以將計算速度提高50倍、70倍。因此，這將為未來將人工智能應(yīng)用于光刻技術(shù)奠定基礎(chǔ)，打開世界。我們在這里擁有優(yōu)秀的合作伙伴。臺積電正在廣泛使用culitho。阿斯麥、新思科技，都是與我們在culitho方面合作的卓越伙伴。

正是這些庫本身使得我們能夠在一個又一個的應(yīng)用領(lǐng)域、科學(xué)領(lǐng)域和物理領(lǐng)域中加速應(yīng)用，同時也為我們開拓了市場。我們關(guān)注特定的區(qū)域和市場，認為這些區(qū)域?qū)τ谵D(zhuǎn)型到新型計算方式而言非常重要。如果通用計算經(jīng)過這么多年已經(jīng)走到了盡頭，為什么它沒有在每一個行業(yè)都走到盡頭呢？

最重要的行業(yè)之一，當(dāng)然是電信業(yè)。正如世界上的云數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在已經(jīng)變成了軟件定義的一樣，電信也應(yīng)該變成軟件定義的，這是理所當(dāng)然的。因此，我們花了大約6年的時間來完善和優(yōu)化一個完全加速的無線接入網(wǎng)（RAN）堆棧，它能實現(xiàn)驚人的性能。對于每兆瓦的數(shù)據(jù)速率，或每瓦的數(shù)據(jù)速率，我們現(xiàn)在與最先進的專用集成電路（ASIC）處于同一水平。

一旦我們能夠做到這一點，一旦我們能夠達到那種性能和功能水平，那么之后我們就可以在上面疊加人工智能（AI）。我們在這里有很棒的合作伙伴，如軟銀、T-Mobile、印尼電信和沃達豐正在進行試驗。諾基亞、三星、京瓷正在與我們合作進行全棧開發(fā)。富士通和思科正在進行系統(tǒng)方面的合作。因此，現(xiàn)在我們有能力引入基于5G的人工智能，或者基于6G的人工智能，以及基于計算的人工智能的理念。

我們正在利用量子計算來實現(xiàn)這一點。量子計算仍處于含噪聲中等規(guī)模量子(NISQ) 狀態(tài)。然而，我們已經(jīng)可以開始進行許多非常有用的應(yīng)用。因此我們對此感到興奮，我們正在開發(fā)一個量子經(jīng)典，或者量子GPU計算平臺，我們稱之為CUDA-cu，并與世界各地出色的公司合作。GPU可以用于預(yù)處理和后處理、糾錯以及控制。我預(yù)測在未來，所有超級計算機都將擁有量子加速器，所有計算機都將連接cuQPU。因此，一臺超級計算機將是由cuPU、GPU和一些CPU組成的系統(tǒng)。這將是現(xiàn)代計算機的表征。因此，我們與該領(lǐng)域的許多優(yōu)秀公司合作。

人工智能方面，12年前，我們從感知開始，即能夠理解模式、識別語音、識別圖像的人工智能模型。那是開端。過去5年，我們一直在談?wù)撋墒饺斯ぶ悄埽慈斯ぶ悄懿粌H能理解，還能生成的能力。因此，它可以從文本生成文本，比如ChatGPT中一直在使用的那樣；文本到圖像，文本到視頻，視頻到文本；圖像到文本，幾乎任何事物到任何事物。這才是人工智能真正令人驚嘆之處，我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一個通用的函數(shù)逼近器，一個通用的翻譯器。它可以從任何事物翻譯到任何其他事物。

只要我們能簡單地對其進行標(biāo)記化，表示信息的比特，那么我們就已經(jīng)達到了一個真正重要的人工智能水平。

生成式人工智能賦予了我們一次性人工智能。你給它一段文本，它就給你一段文本作為回報。那是兩年前，我們首次接觸了聊天機器人GPT。那是重大的、令人驚嘆的突破。你給它一段文本，它會回給你一段文本。它預(yù)測下一個詞，預(yù)測下一段。

然而，智能遠不止是你從大量數(shù)據(jù)中所學(xué)到的東西。智能包括推理能力，包括解決你以前從未見過的問題的能力，包括將問題逐步分解的能力，包括應(yīng)用一些規(guī)則和定理來解決你從未見過的問題，包括模擬多種選擇并權(quán)衡其優(yōu)劣的能力。

你可能聽說過其中的一些技術(shù)：思維鏈，將其逐步分解；思維樹，提出大量可能的路徑。所有這些技術(shù)都在引領(lǐng)人工智能具備推理能力。

現(xiàn)在，令人驚奇的是，一旦你擁有推理能力，并且擁有感知能力，也就是說，比如，多模態(tài)讀取PDF，你就可以進行搜索，可以使用工具，你就擁有了自主智能。

這種自主智能所做的事情，正是我剛才描述的我們所有人都在做的事情。我們被賦予一個目標(biāo)，我們將其逐步分解。我們推理要做什么，以及做這件事的最佳方式是什么。我們考慮其后果，然后開始執(zhí)行計劃。該計劃可能包括做一些研究，可能包括做一些工作，使用一些工具。它可能包括聯(lián)系另一個人工智能代理，以便與之協(xié)作。

代理型人工智能基本上就是理解、思考和行動。嗯，理解、思考和行動是機器人學(xué)的循環(huán)。代理型人工智能基本上是數(shù)字形式的機器人。這些將在未來幾年變得非常重要。我們正在看到這個領(lǐng)域取得巨大的進展。

除此之外的下一個浪潮是物理人工智能，能夠理解世界的人工智能。他們理解慣性、摩擦、因果關(guān)系等事物。例如，如果我滾動一個球，球滾到車下，根據(jù)球的速度，它可能滾到了車的另一邊，但球并沒有消失，客體永久性。你或許能夠推斷出，如果你面前有一張桌子，而你必須到另一邊去，最好的方法不是直接穿過去。最好的方法可能是繞過它或從它下面過去。能夠推理這些物理事物對于下一代人工智能至關(guān)重要。我們稱之為物理人工智能。

因此，在這個特定的例子中，你看到我們只是提示人工智能，它就生成視頻來訓(xùn)練自動駕駛汽車在不同的場景中行駛。稍后我會向你展示更多相關(guān)內(nèi)容。

那是一只狗。它可以說，“給我生成一只狗”?！敖o我生成一只帶鳥的，帶人的”。它一開始生成了左邊的圖像。

在那之后的階段，我們將采用推理系統(tǒng)、生成系統(tǒng)、物理人工智能，而這種級別的能力將會進入我們稱之為機器人的物理載體中。如果你能想象提示人工智能生成一個視頻來伸手拿起一個瓶子，當(dāng)然你也可以想象告訴一個機器人伸手拿起那個瓶子。今天的人工智能有能力做到這些事情。這就是我們在不久的將來要實現(xiàn)的目標(biāo)。我們?yōu)閷崿F(xiàn)這一目標(biāo)而構(gòu)建的計算

機，其屬性與之前的計算機截然不同。名為Hopper的革命性計算機大約在3年前問世，它徹底改變了我們所認知的人工智能。 它可能成為了世界上最流行、最廣為人知的計算機。

在過去的幾年里，我們一直在研發(fā)一種新的計算機，以便我們能夠?qū)崿F(xiàn)推理時間擴展，或者說，能夠以難以置信的速度進行思考。因為當(dāng)你思考的時候，你會產(chǎn)生大量的tokens（標(biāo)記），你會產(chǎn)生大量的想法，并且在你給出答案之前，在你的大腦中進行迭代。 所以，過去的一次性人工智能現(xiàn)在將變成思考型人工智能、推理型人工智能、推理時間擴展型人工智能。 而這將需要更多的計算量。

因此，我們創(chuàng)建了一個名為Grace Blackwell的新系統(tǒng)。Grace Blackwell具有多種功能：它具有向上擴展的能力，意味著將一臺計算機變成一臺巨型計算機；向外擴展是指將一臺計算機與多臺計算機連接起來，并讓多臺不同的計算機完成工作。 擴展很容易，向上擴展極其困難。 構(gòu)建超越半導(dǎo)體物理極限的更大型計算機，難如登天。 而這正是格蕾絲·布萊克威爾所做的。 格蕾絲·布萊克威爾幾乎打破了一切。

在座的各位，你們中的許多人正在與我們合作構(gòu)建格蕾絲·布萊克威爾系統(tǒng)。 我很高興地說，我們已經(jīng)全面投產(chǎn)。 雖然基于HGX的布萊克威爾系統(tǒng)自去年年底以來一直在全面生產(chǎn)，并且自2月起已上市，但我們現(xiàn)在才剛剛將所有格蕾絲·布萊克威爾系統(tǒng)上線。 它們每天都在各地陸續(xù)上線，已經(jīng)在CoreWeave上可用好幾周了，已經(jīng)有很多云服務(wù)提供商（CSPs）在使用它。 現(xiàn)在你開始看到它從各個地方涌現(xiàn)出來，每個人都開始發(fā)推文說Grace Blackwell正在全面投產(chǎn)。

在今年第三季度，正如我承諾的，我們將像有節(jié)奏一樣，每年都提高我們平臺的性能。今年，在第三季度，我們將升級到Grace Blackwell GB300。

GB300 將沿用相同的架構(gòu)、相同的物理尺寸和相同的電氣機械結(jié)構(gòu)，但內(nèi)部的芯片已經(jīng)升級，使用了一種新的 Blackwell 芯片。

現(xiàn)在，它的推理性能提高了1.5 倍，HBM 內(nèi)存增加了 1.5 倍，網(wǎng)絡(luò)吞吐量提高了 2 倍，因此整體系統(tǒng)性能更高。

讓我們看看Grace Blackwell 內(nèi)部是什么。Grace Blackwell 從計算節(jié)點開始。這是其中一個計算節(jié)點。這是上一代產(chǎn)品 B200 的樣子，這是 B300 的樣子。請注意正中間，現(xiàn)在是 100% 液冷，但除此之外，從外部來看，它是一樣的。你可以把它插入到相同的系統(tǒng)和相同的機箱中。

這是Grace Blackwell GB300 系統(tǒng)，它的推理性能提高了 1.5 倍。訓(xùn)練性能大致相同，但推理性能提高了 1.5 倍。現(xiàn)在，這個特殊的系統(tǒng)算力達到了 40 Petaflops，大約相當(dāng)于 2018 年 Sierra 超級計算機的性能。

Sierra 超級計算機擁有 18000 個 Volta 架構(gòu)的 GPU。這里的這一個節(jié)點就取代了整個超級計算機。6 年內(nèi)性能提升了 4000 倍。這就是極端的摩爾定律。記住，人工智能公司 NVIDIA 已經(jīng)實現(xiàn)了大約每 10 年計算能力提升一百萬倍，而且我們?nèi)匀辉谘刂@條軌道前進。

但是實現(xiàn)這一目標(biāo)的方法不僅僅是提高芯片的速度。芯片的速度和尺寸都有其極限。在Blackwell 的案例中，甚至將兩個芯片連接在一起，使其成為可能。臺積電與我們合作，發(fā)明了一種名為COOS-L的全新COOS工藝，使我們能夠制造這些巨型芯片。

但即便如此，我們?nèi)匀幌胍冗@更大的芯片。因此，我們必須創(chuàng)造出所謂的NVLink，這是世界上最快的交換機，速率是每秒7.2太字節(jié)。9個這樣的交換機安裝到那個機架中。

這9個交換機通過這個奇跡般的裝置連接起來。這就是NVLink骨干網(wǎng)，兩英里的電纜，5000根結(jié)構(gòu)化的電纜，全部同軸，其阻抗已匹配。它將所有72個GPU連接到NVLink交換網(wǎng)絡(luò)中的其他72個GPU。NVLink骨干網(wǎng)的帶寬為每秒130兆兆字節(jié)。

簡單來說，整個互聯(lián)網(wǎng)的峰值流量為每秒900兆兆比特，除以8，它的流量超過了整個互聯(lián)網(wǎng)的流量。

一個NVLink主干網(wǎng)連接著9個NVLink交換機，這樣每個GPU都可以完全同時地與其他GPU通信。這就是GB200的奇跡。

由于SerDes的驅(qū)動距離有限制，這是SerDes所能達到的最遠距離，它從芯片到交換機，再到主干網(wǎng)，到任何其他交換機，任何其他芯片，全部是電信號。因此，這個限制迫使我們將所有東西都放在一個機架中。

現(xiàn)在一個機架是120千瓦，這就是所有東西都必須進行液冷的原因。我們現(xiàn)在有能力將GPU從一個主板上分離出來，本質(zhì)上是分布在一個完整的機架上。那么整個機架就是一塊主板，這就是奇跡，完全解耦。

現(xiàn)在GPU的性能非常驚人，內(nèi)存容量非常驚人，網(wǎng)絡(luò)帶寬非常驚人，現(xiàn)在我們真的可以大規(guī)模擴展這些系統(tǒng)。一旦我們向上擴展，我們就可以將它們向外擴展到大型系統(tǒng)中。

英偉達幾乎所有產(chǎn)品都非常龐大，原因在于我們不是在構(gòu)建數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器，我們正在建造人工智能工廠。這是CoreWeave，這是Oracle Cloud。每個機架的功率密度非常高，他們必須將它們分隔得更遠，以便功率密度可以分散。但實際上，歸根結(jié)底，我們不是在建造數(shù)據(jù)中心，我們正在建造人工智能工廠

這是XAI Colossus工廠，這是星門 (Stargate)，4百萬平方英尺，1吉瓦。因此，請想象一下這座工廠，這座1吉瓦的工廠可能需要大約600億到800億美元的投資。在這600億到800億美元中，電子設(shè)備和計算部分，也就是這些系統(tǒng)，就占了400億到500億美元。所以，這些都是巨大的工廠投資。

人們建造工廠的原因是因為你知道答案，買得越多，生產(chǎn)得越多，這就是工廠所做的事情。

這項技術(shù)非常復(fù)雜，實際上，僅僅在這里看看，你仍然無法充分領(lǐng)略我們的所有合作伙伴以及在座的所有公司所完成的卓越工作。所以我們?yōu)槟谱髁艘徊坑捌?/p>

因此，今天我們宣布，富士康、英偉達、臺積電，我們將在這里為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和人工智能生態(tài)系統(tǒng)建造第一臺巨型人工智能超級計算機。

謝謝。有誰需要一臺人工智能計算機嗎？有聽眾席上的任何人工智能研究人員嗎？每一位學(xué)生、每一位研究人員、每一位科學(xué)家、每一家初創(chuàng)公司、每一家大型成熟公司，臺積電本身已經(jīng)進行了大量的人工智能和科學(xué)研究。富士康在機器人技術(shù)方面也做了大量的工作。我知道聽眾席上還有許多其他的公司，稍后會提到，你們也在進行機器人技術(shù)研究和人工智能研究。因此，擁有世界一流的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施確實非常重要。

所有這些都是為了我們能夠構(gòu)建一個非常大的芯片。NVLink 和 Blackwell，這一代的技術(shù)，使我們能夠創(chuàng)造出這些令人難以置信的系統(tǒng)。這是來自和碩、廣達電腦、緯創(chuàng)和緯穎的系統(tǒng)。這是來自富士康、技嘉和華碩的系統(tǒng)。可以看到它的正面和背面。它的整個目標(biāo)是利用這些 Blackwell 芯片，可以看到它們有多大，并將它們變成一個巨大的芯片。當(dāng)然，實現(xiàn)這一目標(biāo)的能力是由 NVLink 提供的。但這低估了系統(tǒng)架構(gòu)的復(fù)雜性，以及將它們連接在一起的豐富的軟件生態(tài)系統(tǒng)。由 150 家公司共同構(gòu)建的整個生態(tài)系統(tǒng)。這種架構(gòu)以及技術(shù)、軟件和產(chǎn)業(yè)中的整個生態(tài)系統(tǒng)，是三年工作的成果。這是一項大規(guī)模的工業(yè)投資。

現(xiàn)在，我們希望讓任何想構(gòu)建數(shù)據(jù)中心的人都能做到。它可以是大量的英偉達GB200或300，以及英偉達的加速計算系統(tǒng)。也可以是其他公司的產(chǎn)品。

所以今天，我們要宣布一件非常特別的事情。我們要宣布英偉達NVLink Fusion。NVLink Fusion 旨在讓可以構(gòu)建半定制的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。不僅僅是半定制芯片，因為那已經(jīng)是過去式了。需要構(gòu)建 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。而且每個人的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施都可能略有不同。有些人可能擁有更多的 CPU，有些人可能擁有更多的英偉達 GPU，還有些人可能擁有某種半定制的 ASIC。而那些系統(tǒng)構(gòu)建起來極其困難。并且它們都缺少一個至關(guān)重要的要素。這個至關(guān)重要的要素叫做NVLink。NVLink可以擴展這些半定制系統(tǒng)，并構(gòu)建真正強大的計算機。所以今天，我們宣布推出NVLink Fusion。NVLink Fusion的工作方式大致如下。這是英偉達平臺。100%英偉達。

您擁有英偉達CPU、英偉達GPU、NVLink交換機，來自英偉達的網(wǎng)絡(luò)，名為Spectrum X或InfiniBand，網(wǎng)卡，網(wǎng)絡(luò)互連，交換機。整個系統(tǒng)，整個基礎(chǔ)設(shè)施都是端到端構(gòu)建的。

現(xiàn)在，當(dāng)然，您可以隨意混合搭配。而且今天我們使您甚至可以在計算層面上進行混合搭配。這將是您使用定制專用集成電路（ASIC）所做的事情。我們有很多優(yōu)秀的合作伙伴，他們正在與我們合作，以集成您特殊的TPU或您特殊的ASIC，您特殊的加速器。

而且它不一定是轉(zhuǎn)換器加速器。它可以是您想集成到大型縱向擴展系統(tǒng)中的任何類型的加速器。我們創(chuàng)建了一個NVLink芯片模塊，它基本上是一個緊挨著您的芯片的交換機。將會有IP可用于集成到您的半定制ASIC中。

然后，一旦您完成了這些，它就可以直接安裝到計算板中，并且可以安裝到AI超級計算機的生態(tài)系統(tǒng)中。

現(xiàn)在，也許您想要的是使用您自己的CPU。您已經(jīng)構(gòu)建自己的CPU一段時間了，也許您的CPU已經(jīng)建立了一個非常龐大的生態(tài)系統(tǒng)，并且您希望將NVIDIA整合到您的生態(tài)系統(tǒng)中?，F(xiàn)在，我們使您能夠做到這一點。您可以通過構(gòu)建自定義CPU來實現(xiàn)這一點。

我們?yōu)槟峁㎞VLink芯片間接口，以便集成到您的專用集成電路（ASIC）中。我們使用NVLink芯片組進行連接，現(xiàn)在它可以連接并直接毗鄰Blackwell芯片和我們的下一代Rubin芯片。再次強調(diào)，它完全適合這個生態(tài)系統(tǒng)。

這項令人難以置信的工作成果現(xiàn)在變得靈活和開放，供所有人集成。因此，您的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施可以包含一些NVIDIA組件，還有很多您的自有組件，很多CPU，很多ASIC，也許還有很多NVIDIA GPU。

因此，在任何情況下，您都可以受益于使用NVLink基礎(chǔ)設(shè)施和NVLink生態(tài)系統(tǒng)，并且它與Spectrum X完美連接。所有這些都具有工業(yè)強度，并且受益于已經(jīng)使其成為可能的龐大工業(yè)合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。這就是NVLink Fusion。

我們有一些很棒的合作伙伴，如LCHIP、Astera Labs、Marvell，以及聯(lián)發(fā)科，他們將與我們合作，與ASIC或半定制客戶、超大規(guī)模企業(yè)，以及希望構(gòu)建這些東西的CPU供應(yīng)商合作，他們將成為他們的半定制ASIC供應(yīng)商。

我們還有富士通和高通，他們正在構(gòu)建帶有NVLink的CPU，以集成到我們的生態(tài)系統(tǒng)中。

Cadence和Synopsys，我們與他們合作將我們的IP轉(zhuǎn)移給他們，以便他們可以與所有人合作，并將該IP提供給所有芯片。

所以這個生態(tài)系統(tǒng)非常棒。但這恰恰突顯了NVLink Fusion生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)勢。一旦與他們合作，將立即融入整個更大的NVIDIA生態(tài)系統(tǒng)，從而擴展到這些AI超級計算機中。

現(xiàn)在來談?wù)勔恍┬碌漠a(chǎn)品類別。已經(jīng)展示了幾款不同的計算機。然而，為了服務(wù)于世界上的絕大多數(shù)人，仍然缺少一些計算機。所以將要談?wù)勊鼈儭?/p>

在此之前，想通報一下，我們稱之為DGX Spark的這款新計算機已經(jīng)全面投產(chǎn)。DGX Spark即將就緒，不久即可上市，可能就在幾周內(nèi)。

我們有非常棒的合作伙伴與我們合作，如戴爾、HPI、華碩、微星、技嘉、聯(lián)想。他們是與我們合作的杰出伙伴。這就是DGX Spark。這實際上是一臺量產(chǎn)機型。這是我們的版本。然而，我們的合作伙伴正在構(gòu)建許多不同的版本。

這是為原生AI 開發(fā)者設(shè)計的。如果是一名開發(fā)者、一名學(xué)生、一名研究人員，而且不想總是打開云端，并進行準(zhǔn)備工作，然后在完成后再進行清理，那么就會希望擁有自己的，基本上是自己的 AI 云就坐在旁邊，并且它始終開啟，始終等待著。它允許進行原型設(shè)計、早期開發(fā)，這就是它令人驚嘆的地方。這就是 DGX Spark。這是一個千萬億次浮點運算和128千兆字節(jié)。

在2016年，當(dāng)我交付DGX One時，這只是擋板，我無法抬起一整臺電腦，它重達300磅。這是DGX One，這是一個千萬億次浮點運算和128千兆字節(jié)。當(dāng)然，這是128千兆字節(jié)的HBM內(nèi)存。這是128千兆字節(jié)的LPDDR5X。實際上，性能非常相似。但最重要的是，能做的工作，可以在這里做的工作與在這里能做的工作相同。這在僅僅大約10年的時間里，是一項了不起的成就。

這是DGX Spark，適合任何想要擁有自己的人工智能超級計算機的人。我會讓所有的合作伙伴自己定價，但可以肯定的是，每個人都能在圣誕節(jié)擁有一臺。

我還有另一臺電腦想展示。如果那還不夠，并且仍然想要擁有自己的個人電腦，這位是珍妮·保羅女士。如果那臺對你來說不夠大，這里還有一臺。這又是另一臺臺式機，將由戴爾、惠普、華碩、技嘉、微星、聯(lián)想提供。它將從Box、Lambda等卓越的工作站公司提供。這將是你自己的個人DGX超級計算機，能讓你從一個墻壁插座中獲得你能獲得的最高性能。你可以把它放在你的廚房里，但只能勉強放得下。如果把這個放在廚房里，然后有人啟動微波爐，我認為那就是極限了。

這就是極限，這就是你能從墻上插座獲得的極限。這是一個DGX工作站。它的編程模型和我展示的那些巨型系統(tǒng)的編程模型是相同的。這就是令人驚嘆的地方。單一架構(gòu)，它擁有足夠的能力和性能來運行一個萬億參數(shù)的AI模型。記住，Llama是Llama 70B。一個萬億參數(shù)的模型在這臺機器上將會運行得非常出色。這就是DGX工作站。

這些系統(tǒng)都是AI原生的，是為新一代軟件而構(gòu)建的計算機。它不必與 x86 兼容，不必運行傳統(tǒng)的 IT 軟件，不必運行虛擬機監(jiān)控程序，不必運行 Windows。這些計算機是為現(xiàn)代人工智能原生應(yīng)用程序設(shè)計的。當(dāng)然，這些人工智能應(yīng)用程序可以是可以通過傳統(tǒng)和經(jīng)典應(yīng)用程序調(diào)用的 API。但是，為了將人工智能帶入一個新世界，而這個新世界是企業(yè) IT，我們必須回到我們的根源，并且必須重新發(fā)明計算并將人工智能帶入傳統(tǒng)的企業(yè)計算中。

現(xiàn)在，我們所知的企業(yè)計算，實際上是三個層次，不僅僅是計算層，而是計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)。始終是計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)。正如人工智能已經(jīng)改變了一切，可以推斷，人工智能也必然改變了企業(yè)IT的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)。那么，這個底層必須被徹底改造，而我們正在進行改造。

我將展示一些新產(chǎn)品，這些產(chǎn)品將為我們開啟、解鎖企業(yè)IT。它必須與傳統(tǒng)的IT行業(yè)協(xié)同工作，并且必須增加一種新的能力。對于企業(yè)而言，這種新的能力就是代理式人工智能。

基本上就是數(shù)字營銷活動經(jīng)理、數(shù)字研究員、數(shù)字軟件工程師、數(shù)字客服、數(shù)字芯片設(shè)計師、數(shù)字供應(yīng)鏈經(jīng)理，以及過去所做所有工作的數(shù)字化人工智能版本。

代理式人工智能具有推理、使用工具以及與其他人工智能協(xié)同工作的能力。在很多方面，這些都是數(shù)字勞工，是數(shù)字雇員。

世界正面臨勞動力短缺，工人短缺。預(yù)計到2030年，勞動力短缺將達到約3000萬到5000萬，這實際上限制了世界經(jīng)濟的增長能力。因此，現(xiàn)在我們有了這些可以協(xié)同工作的數(shù)字代理。英偉達（NVIDIA）現(xiàn)在有100%的軟件工程師都配備了數(shù)字代理，以便它們能夠幫助、協(xié)助開發(fā)更好的代碼，提高生產(chǎn)力。

在未來，將會看到人工智能代理。過去我們有人力資源部管理人力勞動者，未來信息技術(shù)部門將成為數(shù)字勞動者的人力資源部。因此，必須為當(dāng)今的IT產(chǎn)業(yè)、當(dāng)今的IT從業(yè)者創(chuàng)造必要的工具，使他們能夠管理、改進、評估在其公司內(nèi)部工作的一整個AI代理家族。這就是我們想要構(gòu)建的愿景。

但首先，我們必須重新發(fā)明計算。企業(yè)IT運行在x86架構(gòu)上，運行傳統(tǒng)的軟件，例如來自VMware、IBM Red Hat或Nutanix的虛擬機管理程序。它運行著大量的經(jīng)典應(yīng)用程序。我們需要擁有能夠執(zhí)行相同操作的計算機，同時還要增加一種稱為代理人工智能的新功能。

這是全新的RTX Pro 企業(yè)級和 Omniverse 服務(wù)器。這臺服務(wù)器可以運行所有程序，當(dāng)然，它有 x86 架構(gòu)，可以運行所有經(jīng)典的虛擬機管理程序。它在這些虛擬機管理程序中運行 Kubernetes。因此，IT 部門想要管理網(wǎng)絡(luò)、集群以及編排工作負載的方式，與之前的工作方式完全相同。它甚至能夠?qū)?Citrix 和其他虛擬桌面流式傳輸?shù)?PC。今天世界上運行的任何東西都應(yīng)該能在這里運行。Omniverse 在這里運行得非常完美。除此之外，這還是企業(yè)級人工智能代理的計算機。這些人工智能代理可能僅是文本形式，也可能是計算機圖形。像是小 TJ，來到你面前，像是小玩具 Jensen 來拜訪你，幫助你工作。因此，這些人工智能代理可以是文本形式，可以是圖形形式，也可以是視頻形式。

所有這些工作負載都可以在此系統(tǒng)上運行。無論何種模態(tài)，我們所知的世界上每一個模型、每一個應(yīng)用程序都應(yīng)該運行于此，即使是Crysis 也能在這里運行。

連接這8個GPU（Blackwell，新的Blackwell RTX，RTX Pro 6000s）的是這塊新的主板。這塊新的主板實際上是一個交換網(wǎng)絡(luò)。

CX8是一個新的芯片類別，首先它是一個交換機，其次它是一個網(wǎng)絡(luò)芯片，也是世界上最先進的網(wǎng)絡(luò)芯片。CX8現(xiàn)在已進入批量生產(chǎn)階段。在CX8中，可以插入GPU。CX8都在后面，PCI Express 連接在此處，CX8 在它們之間進行通信。而且網(wǎng)絡(luò)帶寬非常高，達到每秒800千兆位。這是插入到這里的收發(fā)器。因此，每個GPU都有它們自己的網(wǎng)絡(luò)接口。現(xiàn)在，所有GPU都在東西向流量上與其他所有GPU進行通信，性能驚人。

這是RTX Pro。在人工智能工廠的世界中，思考性能的方式是吞吐量，即每秒處理的token數(shù)。你的工廠產(chǎn)出越多，你生產(chǎn)的token就越多。因此，吞吐量衡量的是每秒處理的token數(shù)。

然而，每個AI模型都不一樣，有些AI模型需要更多的推理。因此，你需要每個用戶的性能非常高，每個用戶的每秒token數(shù)必須很高。工廠要么喜歡高吞吐量，要么喜歡低延遲，但它不喜歡兩者兼得。

因此，挑戰(zhàn)在于如何創(chuàng)建一個操作系統(tǒng)，使我們能夠在擁有高吞吐量的同時，擁有非常低的延遲，即交互性，每用戶每秒令牌數(shù)。

這張圖表告訴您一些關(guān)于計算機整體性能，以及工廠整體計算機性能的信息。這些不同的顏色代表了您必須配置我們所有GPU的不同方式，才能實現(xiàn)這種性能。有時您需要流水線并行，有時您需要專家并行，有時您希望進行批處理，有時您希望進行推測性解碼，有時您不希望。因此，所有這些不同類型的算法必須根據(jù)工作負載分別且不同地應(yīng)用。

帕累托曲線（即外圍區(qū)域）的總體區(qū)域代表您工廠的能力。請注意，Hopper（世界上最著名的計算機，Hopper H100，HGX，225000美元的Hopper）就在那里。

您剛才看到的Blackwell企業(yè)級服務(wù)器，其性能是現(xiàn)有服務(wù)器的1.7倍。

Llama70B與DeepSeek R1相比，后者性能是前者的4倍。 這得益于DeepSeek R1的優(yōu)化，它確實是世界人工智能產(chǎn)業(yè)的一份禮物。?其中計算機科學(xué)的突破非常顯著，為美國和世界各地的研究人員開啟了大量的優(yōu)質(zhì)研究。 無論在哪里，DeepSeek R1都對人們?nèi)绾慰创斯ぶ悄?、推理以及推理型人工智能產(chǎn)生了影響。 他們?yōu)樾袠I(yè)和世界做出了巨大貢獻。?DeepSeek R1的性能是當(dāng)前最先進的H100的4倍，這使其更具現(xiàn)實意義。

如果您正在構(gòu)建企業(yè)人工智能，我們現(xiàn)在為您提供一臺出色的服務(wù)器，一個出色的系統(tǒng)。它是一臺可以運行任何程序的計算機，一臺具有驚人性能的計算機，無論是x86還是AI程序都能運行。 我們的RTX Pro服務(wù)器正在行業(yè)內(nèi)所有合作伙伴處批量生產(chǎn)，這很可能是有史以來規(guī)模最大的上市系統(tǒng)。

計算平臺和存儲平臺是不同的。人們查詢的是像SQL這樣的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，但AI想要查詢非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 它們需要語義和意義，所以我們需要創(chuàng)建一個新型的存儲平臺，這就是英偉達AI數(shù)據(jù)平臺。

在最頂層，就像SQL服務(wù)器、SQL軟件以及存儲供應(yīng)商提供的文件存儲軟件一樣，存在一個非常復(fù)雜的軟件層，它與存儲相關(guān)聯(lián)。 大多數(shù)存儲公司本質(zhì)上都是軟件公司，而那個軟件層極其復(fù)雜。 因此，在新型存儲系統(tǒng)之上，將是一個我們稱之為IQ的新型查詢系統(tǒng)，英偉達AI IQ，或者IQ。 它是最先進的，非常出色，并且正在與存儲行業(yè)的幾乎所有人合作。

未來的存儲不再是位于一排存儲設(shè)備之上的CPU，而將會是位于存儲機架頂端的GPU。 這樣做的原因是，你需要系統(tǒng)嵌入并找到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、原始數(shù)據(jù)中的意義。 你必須進行索引、搜索和排序。 因此，這個過程是計算密集型的。 所以未來大多數(shù)存儲服務(wù)器的前端都會有一個計算節(jié)點，即GPU計算節(jié)點。

這是基于我們創(chuàng)建的模型。我接下來要展示的幾乎所有內(nèi)容都始于優(yōu)秀的AI模型。 我們創(chuàng)建AI模型，并在開源AI模型的后訓(xùn)練中投入大量的精力和技術(shù)。 我們使用對您完全透明的數(shù)據(jù)對這些AI模型進行后訓(xùn)練。 這些數(shù)據(jù)是安全可靠的，可以完全放心地使用和訓(xùn)練，我們會將該列表提供給您查看。它是完全透明的，我們會向您提供數(shù)據(jù)。我們對模型進行后訓(xùn)練，

后訓(xùn)練模型性能非常出色。

它目前可供下載，是開源的推理模型。LamaNemotron推理模型是世界上最好的，它的下載量非常巨大。

我們也用一大堆其他AI模型將其包圍，以便您可以進行IQ，即檢索部分。它比市面上現(xiàn)有的快15倍，查詢結(jié)果好50%。這些模型都是可用的，都可以提供給您，IQ藍圖是開源的。

我們與存儲行業(yè)合作，將這些模型集成到他們的存儲堆棧、他們的AI平臺中。這是一個廣闊的領(lǐng)域，這就是它的樣子。

我不打算深入探討，我只是想讓大家感受一下集成到他們平臺中的人工智能模型的質(zhì)感。讓我們看看VAST都做了些什么。主動式人工智能改變了企業(yè)利用數(shù)據(jù)進行決策的方式。

僅僅三天時間，VAST就利用NVIDIA IQ藍圖及其加速人工智能數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建了一個銷售研究人工智能代理。利用Nemo Retriever，該平臺持續(xù)提取、嵌入和索引數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)快速的語義搜索。

首先，該代理起草一個概要，然后接入CRM系統(tǒng)、多模態(tài)知識庫和內(nèi)部工具。最后，它使用Lama Nemotron將該概要轉(zhuǎn)化為一個循序漸進的銷售計劃。

過去需要幾天才能完成的銷售計劃，現(xiàn)在可以通過一個人工智能提示開始，并在幾分鐘內(nèi)完成計劃。借助VAST加速的人工智能數(shù)據(jù)平臺，各組織可以為每位員工創(chuàng)建專門的代理。

這就是VAST。戴爾擁有卓越的人工智能平臺，是世界領(lǐng)先的存儲供應(yīng)商之一。日立擁有卓越的人工智能平臺，人工智能數(shù)據(jù)平臺。IBM正在與NVIDIA Nemo合作構(gòu)建人工智能數(shù)據(jù)平臺。NetApp正在構(gòu)建人工智能平臺。

正如您所見，所有這些都對您開放。如果您正在構(gòu)建一個具有語義查詢?nèi)斯ぶ悄芮岸说娜斯ぶ悄芷脚_，那么NVIDIA Nemo是世界上最好的。這樣，您就擁有了企業(yè)計算能力和企業(yè)存儲能力。

下一部分是一個名為AIOps的新的軟件層。正如供應(yīng)鏈有他們的運營，人力資源有他們的運營一樣，未來，IT也將有AIOps。他們將管理數(shù)據(jù)，微調(diào)模型，評估模型，為模型設(shè)置護欄，保障模型的安全。

我們擁有大量必要的庫和模型，可以集成到AIOps生態(tài)系統(tǒng)中。我們有優(yōu)秀的合作伙伴來幫助我們做到這一點，并將其推向市場。CrowdStrike正在與我們合作。DataIQ正在與我們合作。DataRobots正在與我們合作。

正如你所見，這些都是人工智能運營，為企業(yè)中的主體人工智能創(chuàng)建微調(diào)模型和部署模型。你可以看到NVIDIA的庫和模型集成在其中。

DataRobots之后，這里是DataStacks。 這是Elastic。 據(jù)說他們被下載了4000億次。 這是Nutanix。 這是紅帽。 這是趨勢科技。 。

這就是我們將為全球企業(yè)IT帶來為您的所有工作添加人工智能能力的方式。 您不會把企業(yè)IT組織中的所有東西都拆掉，因為公司必須運轉(zhuǎn)。 但我們可以把人工智能添加進去。 現(xiàn)在我們有了具備企業(yè)級就緒狀態(tài)的系統(tǒng)，以及令人難以置信的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴。

杰夫·克拉克，偉大的杰夫·克拉克。 他長期以來一直是我們的合作伙伴。 還有杰夫·克拉克。 因此，我們的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴，戴爾和其他公司，將把這個平臺，這些平臺，帶給全球的企業(yè)IT領(lǐng)域。

讓我們來談?wù)剻C器人。智能體人工智能，類智能體人工智能，人工智能智能體，有很多不同的說法，智能體本質(zhì)上是數(shù)字機器人。原因是機器人能夠感知、理解和規(guī)劃。而這基本上就是智能體所做的事情。

但我們也希望建造實體機器人。這些實體機器人，首先，需要具備學(xué)習(xí)成為機器人的能力。在現(xiàn)實世界中高效地學(xué)習(xí)成為機器人的能力是不可能實現(xiàn)的。你必須創(chuàng)建一個虛擬世界，讓機器人在其中學(xué)習(xí)如何成為一個優(yōu)秀的機器人。那個虛擬世界必須遵守物理定律。

大多數(shù)物理引擎都無法高保真地處理剛體和柔體模擬。因此，我們與DeepMind、谷歌 DeepMind 和迪士尼研究院合作，共同構(gòu)建了 Newton，世界上最先進的物理引擎。 它將于7月開源，它的功能令人難以置信。 它完全通過GPU加速。 它是可微的，因此你可以從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)。 它的保真度極高，它是超實時的。

因此我們可以使用那個牛頓引擎，并且它已集成到Mujoco中。 它已集成到NVIDIA的Isaac Sim中。 所以無論你使用什么仿真環(huán)境和框架。 因此，通過它，我們可以讓這些機器人栩栩如生。

你能想象其中一個小家伙，或者幾個小家伙在房子里到處跑嗎？追逐你的狗？讓他們發(fā)瘋？

你看到了發(fā)生了什么嗎？那不是動畫，而是一個模擬。他在沙子和泥土中打滑。所有這些都是模擬的。

機器人的軟件在模擬中運行，這是一種模擬而非動畫。未來，我們將采用訓(xùn)練好的人工智能模型，并將其置入模擬環(huán)境中的機器人中，讓它學(xué)習(xí)如何成為一個優(yōu)秀的機器人。

我們正在研究多項舉措來幫助機器人產(chǎn)業(yè)。我們已經(jīng)在自主系統(tǒng)領(lǐng)域工作了一段時間。我們的自動駕駛汽車基本上包含三個系統(tǒng)：創(chuàng)建人工智能模型的系統(tǒng)（使用GB200、GB300），訓(xùn)練人工智能模型的系統(tǒng)（使用Omniverse模擬人工智能模型），以及將人工智能模型置入自動駕駛汽車中的系統(tǒng)。

今年，我們將在全球范圍內(nèi)推廣梅賽德斯所使用的端到端自動駕駛汽車技術(shù)棧。我們創(chuàng)建所有這些，并以與我們在其他任何地方工作方式完全相同的方式上市。我們創(chuàng)建整個技術(shù)棧，并將其開放。合作伙伴可以使用他們想使用的任何東西。他們可以使用我們的計算機，但不能使用我們的庫；他們可以使用我們的計算機、我們的庫以及我們的運行時環(huán)境。無論您想使用多少，都取決于您。

由于存在許多不同的工程團隊、不同的工程風(fēng)格和不同的工程能力，我們希望確保以一種盡可能方便所有人都能夠集成英偉達技術(shù)的方式來提供我們的技術(shù)。如果您從我這里購買所有東西，我會很高興，但請至少從我這里購買一些東西。我們非常務(wù)實。

因此，我們正在機器人系統(tǒng)中做完全相同的事情，就像汽車一樣。這是我們的Isaac Groot平臺。仿真環(huán)境完全相同，都是Omniverse。訓(xùn)練系統(tǒng)也是相同的。當(dāng)你完成模型后，你把它放入這個Isaac Groot平臺。

Isaac Groot平臺始于一臺全新的計算機，名為Jetson Thor，它才剛剛開始投入生產(chǎn)，是一個令人難以置信的處理器。這款機器人處理器可以用于自動駕駛汽車，也可以用于人或機器人系統(tǒng)。

在此之上是一個我們稱之為NVIDIA ISAAC的操作系統(tǒng)，這是一個運行時環(huán)境，它進行所有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理、傳感器處理、所有管線處理，并輸出驅(qū)動結(jié)果。在其之上，是我們與一個出色的機器人團隊創(chuàng)建的預(yù)訓(xùn)練模型，他們正在對這些模型進行預(yù)訓(xùn)練。創(chuàng)建這一切所需的所有工具，包括模型本身，我們都會提供。

今天我們宣布Isaac Groot N1.5 現(xiàn)已開源，并向全世界開放使用。它已經(jīng)被下載了6000次，來自社區(qū)的歡迎、喜愛和贊賞令人難以置信。

以上是關(guān)于模型創(chuàng)建方面的內(nèi)容，我們公開了我們創(chuàng)建模型的方式。

機器人技術(shù)，或者說人工智能領(lǐng)域總體上最大的挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)策略。你的數(shù)據(jù)策略必須投入大量的研究和技術(shù)。

就機器人技術(shù)而言，人類演示非常重要，就像我們向孩子們演示，或者教練向運動員演示一樣。你演示如何使用遙控操作，你向機器人示范如何執(zhí)行任務(wù)，然后機器人可以從該示范中進行泛化。因為人工智能可以泛化，并且我們擁有泛化技術(shù)，可以從該演示中泛化出其他技術(shù)。

那么，如果你想教機器人一大堆技能呢？你需要多少不同的遙控操作人員？結(jié)果表明需要很多。所以我們決定使用人工智能來放大人類示范系統(tǒng)。

因此，這本質(zhì)上是從真實到真實，并使用人工智能來幫助我們擴展、放大人類示范過程中收集的數(shù)據(jù)量，以訓(xùn)練人工智能模型。

通用機器人時代已經(jīng)到來，伴隨著機電一體化、物理人工智能和嵌入式計算的突破。正當(dāng)其時，因為勞動力短缺限制了全球工業(yè)增長。

機器人制造商面臨的主要挑戰(zhàn)是缺乏大規(guī)模的、真實的和合成的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。人工示范不具備可擴展性，受限于一天中的小時數(shù)。

開發(fā)人員可以使用NVIDIA Cosmos物理人工智能世界基礎(chǔ)模型來放大數(shù)據(jù)。Groot Dreams是一個基于Cosmos的藍圖，用于大規(guī)模生成合成軌跡數(shù)據(jù)。

一種真實到真實的數(shù)據(jù)工作流程：首先，開發(fā)人員通過在單一環(huán)境中對單一任務(wù)進行遙操作記錄的人工示范來微調(diào)Cosmos。然后，他們用一張圖片和新的指令提示模型來生成夢想，或者說是未來的世界狀態(tài)。Cosmos是一個生成模型，因此開發(fā)者可以使用新的動作詞進行提示，而無需捕獲新的遙操作數(shù)據(jù)。

一旦生成了大量夢想，Cosmos會推理并評估每個夢想的質(zhì)量，選擇最佳的夢想用于訓(xùn)練。但這些夢想仍然只是像素。機器人從行動中學(xué)習(xí)。

Groot Dreams藍圖從2D夢想視頻中生成3D動作軌跡。然后，這被用于訓(xùn)練機器人模型。Groot Dreams讓機器人能夠?qū)W習(xí)各種各樣的新動作，而只需極少的人工捕獲。

因此，一小隊人類演示者現(xiàn)在可以完成成千上萬人的工作。Groot Dreams讓開發(fā)者們在解決機器人數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)方面更進一步。

為了實現(xiàn)機器人技術(shù)，你需要人工智能。但為了教導(dǎo)人工智能，你需要人工智能。因此，這確實是智能體時代的偉大之處，我們需要大量的合成數(shù)據(jù)生成。機器人技術(shù)，需要大量的合成數(shù)據(jù)生成。

被稱為微調(diào)的技能學(xué)習(xí)，涉及到大量的強化學(xué)習(xí)和巨大的計算量。因此，人工智能的訓(xùn)練、開發(fā)和運行都需要巨大的計算量。

正如之前提到的，世界正面臨嚴(yán)重的勞動力短缺。人形機器人如此重要的原因是，它是唯一一種幾乎可以在任何棕地環(huán)境中部署的機器人。它不必是綠地環(huán)境，它可以融入我們創(chuàng)造的世界，完成我們?yōu)樽约涸O(shè)定的任務(wù)。我們?yōu)樽约涸O(shè)計了世界，現(xiàn)在我們可以創(chuàng)造一個機器人來適應(yīng)這個世界，并幫助我們。

現(xiàn)在，人形機器人最令人驚嘆之處不僅僅在于，如果它能正常運作，它將具有相當(dāng)高的通用性。它很可能是唯一有可能成功的機器人。其原因在于技術(shù)需要規(guī)模效應(yīng)。我們目前擁有的大多數(shù)機器人系統(tǒng)產(chǎn)量太低，這些低產(chǎn)量系統(tǒng)永遠無法達到足夠的技術(shù)規(guī)模，從而無法使飛輪運轉(zhuǎn)足夠遠、足夠快，以至于我們愿意投入足夠的技術(shù)來改進它。但人形機器人很可能成為下一個數(shù)萬億美元級的產(chǎn)業(yè)，而且技術(shù)創(chuàng)新速度非常快。計算和數(shù)據(jù)中心的消耗是巨大的，但這是需要三臺計算機才能實現(xiàn)的應(yīng)用之一。一臺計算機用于學(xué)習(xí)的人工智能，一臺計算機是仿真引擎，人工智能可以在虛擬環(huán)境中學(xué)習(xí)如何成為機器人，然后進行部署。一切移動的物體都將是機器人。

當(dāng)我們將這些機器人放入工廠時，請記住，工廠也將是機器人化的。今天的工廠非常復(fù)雜，例如達美航空的生產(chǎn)線，他們正在為機器人化的未來做準(zhǔn)備。它已經(jīng)是機器人和軟件定義的了，并且未來將會有機器人在其中工作。

為了讓我們創(chuàng)造和設(shè)計能夠像一個艦隊一樣，像一個團隊一樣運作的機器人，在一個也是機器人化的工廠中協(xié)同工作，我們必須賦予其Omniverse（全宇宙）來學(xué)習(xí)如何協(xié)同工作。而那個數(shù)字孿生，現(xiàn)在有了一個機器人的數(shù)字孿生，擁有所有設(shè)備的數(shù)字孿生，擁有一個工廠的數(shù)字孿生。這些嵌套的數(shù)字孿生將成為 Omniverse 能夠?qū)崿F(xiàn)的一部分。這是達美航空的數(shù)字孿生，這是緯創(chuàng)資通的數(shù)字孿生。

這些都是數(shù)字孿生，都是模擬，看起來非常漂亮。圖像看起來非常漂亮，但它們都是數(shù)字孿生。這是和碩的數(shù)字孿生，這是富士康的數(shù)字孿生，這是技嘉的數(shù)字孿生，這是澳洲航空的，這是緯創(chuàng)資通的。臺積電正在為其下一個晶圓廠構(gòu)建一個數(shù)字孿生。

全球正在規(guī)劃價值5萬億美元的工廠。未來三年內(nèi)，將新建價值5萬億美元的工廠。

世界正在重塑，再工業(yè)化正在全球推進，新的工廠正在各地興建。這對我們來說是一個巨大的機遇，確保其建造得良好、經(jīng)濟高效且準(zhǔn)時。

將一切都放入數(shù)字孿生體中，是邁出的絕佳第一步，并為機器人化的未來做好準(zhǔn)備。建造這價值5萬億美元的工廠，還不包括我們正在建造的一種新型工廠。甚至我們自己的工廠，也將其放入數(shù)字孿生體中。這是英偉達人工智能工廠的數(shù)字孿生體。高雄也是一個數(shù)字孿生體。他們將高雄制造成了一個數(shù)字孿生體。目前已經(jīng)有成千上萬棟建筑，數(shù)百萬英里的道路。

臺積電、富士康、緯創(chuàng)、和碩、臺達電子、廣達、云達科技和技嘉正在NVIDIA Omniverse 上為制造過程的每一步開發(fā)數(shù)字孿生體。臺積電與 MED-AI 從二維 CAD 生成整個晶圓廠的 3D 布局，并在 CUOP 上開發(fā)人工智能工具，可以模擬和優(yōu)化跨多個樓層的復(fù)雜管道系統(tǒng)，從而節(jié)省數(shù)月時間。廣達、緯創(chuàng)和和碩計劃在實際建造之前，先以虛擬方式規(guī)劃新的設(shè)施和生產(chǎn)線，通過減少停機時間節(jié)省數(shù)百萬美元的成本。和碩模擬焊膏點膠，從而減少生產(chǎn)缺陷。廣達使用 Siemens Teamcenter X 與 Omniverse 來分析和規(guī)劃多步驟流程。富士康、緯創(chuàng)和廣達利用 Cadence Reality Digital Twin 模擬測試數(shù)據(jù)中心的電力和散熱效率。為了開發(fā)具備人工智能的實體機器人，每家公司都將其數(shù)字孿生體用作機器人訓(xùn)練場，以開發(fā)、訓(xùn)練、測試和模擬機器人。無論是機械臂、自主移動機器人（AMR）、人形機器人，還是視覺人工智能代理，在執(zhí)行任務(wù)或作為多元化團隊協(xié)同工作時，均可利用數(shù)字孿生體。當(dāng)通過物

聯(lián)網(wǎng)（IoT）連接到物理孿生體時，每個數(shù)字孿生體都成為一個實時交互式儀表板。和碩利用 NVIDIA Metropolis 構(gòu)建人工智能代理，以幫助員工學(xué)習(xí)復(fù)雜的技術(shù)。

LinkerVision 公司和高雄市利用數(shù)字孿生體來模擬不可預(yù)測情境的影響，并構(gòu)建可監(jiān)控城市攝像頭流的人工智能代理，向急救人員提供即時警報。

工業(yè)人工智能時代已經(jīng)到來，由科技領(lǐng)軍企業(yè)率先開創(chuàng)，由Omniverse 驅(qū)動。

作為最先進產(chǎn)業(yè)的中心，人工智能和機器人技術(shù)的發(fā)源地，理應(yīng)如此。這里是世界上最大的電子產(chǎn)品制造區(qū)域。

人工智能和機器人技術(shù)將變革我們所做的一切。歷史上第一次，各位所做的工作已經(jīng)徹底改變了每一個行業(yè)，現(xiàn)在它將回過頭來徹底改變各位的行業(yè)。

GeForce將人工智能帶到了世界。人工智能又回來并改變了GeForce。各位將人工智能帶到了世界，人工智能現(xiàn)在會反過來改變各位所做的一切。和各位一起工作非常愉快。謝謝。

我有一個新產(chǎn)品要發(fā)布。我們已經(jīng)在太空船塢開發(fā)了一段時間。現(xiàn)在是我們揭曉我們有史以來建造的最大的產(chǎn)品之一的時候了。而它就停在外面等著我們。讓我們看看情況如何。英偉達星系（NVIDIA Constellation）。

正如各位所知，我們一直在發(fā)展。我們與各位的所有合作關(guān)系也一直在發(fā)展。我們這里的工程師人數(shù)一直在增長。因此，我們的發(fā)展已經(jīng)超出了目前辦公室的局限。所以我打算為他們建造一個全新的英偉達辦公室。它被稱為英偉達星系（NVIDIA Constellation）。

我們也在選擇場地。我們一直在選擇場地，各個城市的市長們都對我們非常友善。我認為我們達成了一些不錯的交易。我不太確定，但黃金地段就是黃金地段。今天我非常高興地宣布，NVIDIA Constellation 將落戶北投士林。

我們已經(jīng)就租賃權(quán)的轉(zhuǎn)讓事宜與現(xiàn)有租賃權(quán)所有者進行了談判。然而，我了解到，為了讓市長批準(zhǔn)該租賃，他想知道臺北市民是否同意我們在這里建造一個大型、美麗的NVIDIA Constellation。各位同意嗎？他還讓各位給他回電話。所以各位確信知道他的號碼。大家都立刻給他打電話，告訴他你認為這是個很棒的主意。

這將是英偉達星空平臺。我們將要構(gòu)建它。我們會盡快開始構(gòu)建。我們需要辦公空間。英偉達星空平臺，北投士林。非常令人興奮。

我想感謝各位多年來的合作。我們正面臨著千載難逢的機會。擺在我們面前的機遇是前所未有的。在我們共同經(jīng)歷的這段時間里，我們第一次不僅在創(chuàng)造下一代信息技術(shù)，我們已經(jīng)這樣做了好幾次，從個人電腦到互聯(lián)網(wǎng)，再到云，再到移動云。我們已經(jīng)這樣做了好幾次。

但這一次，我們不僅在創(chuàng)造下一代信息技術(shù)，事實上，我們正在創(chuàng)造一個全新的產(chǎn)業(yè)。

這個全新的產(chǎn)業(yè)將使我們面臨著巨大的機遇。

我期待與各位合作，共同構(gòu)建人工智能工廠、企業(yè)智能代理、機器人。感謝各位杰出的合作伙伴，與我們共同圍繞統(tǒng)一架構(gòu)構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)。

因此，我想感謝各位今天的光臨。祝各位Computex2025愉快。謝謝。

-END-