2億美元簽約Meta的龐若銘（Rohit Pang），已經(jīng)很難用“打工人”來定義，更合適的表達，可能是“技術(shù)型創(chuàng)業(yè)”。

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這是AI時代正在發(fā)生的結(jié)構(gòu)性變化。

一批頂級技術(shù)人才不再是傳統(tǒng)意義上的員工，而是以“核心技術(shù)”作為資本，加入巨頭AI戰(zhàn)局，回報是比絕大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者更高的千萬級美元年薪、期權(quán)，及公司戰(zhàn)略的話語權(quán)。

他們不需要創(chuàng)立公司，卻本質(zhì)上完成了“個人創(chuàng)業(yè)”。

這聽上去像是販賣焦慮的雞湯，但在AI時代，卻正在變成現(xiàn)實邏輯。

龐若銘原是蘋果AI團隊中的中堅力量。據(jù)《The Information》報道，Meta為他開出的薪酬高達2億美元。

蘋果沒有嘗試匹配這個報價，因為這個數(shù)字遠超除了CEO之外所有管理層的薪資。

表面上這是一筆薪酬，其實更是“技術(shù)股權(quán)”。龐若銘加入MetaAI團隊（Llama模型開發(fā)），本質(zhì)上是押注一家公司的未來大腦。

這并不是個例。

在過去兩年OpenAI、Anthropic、xAI等AI公司爆發(fā)式崛起的過程中，最引人注目的現(xiàn)象是：一線技術(shù)人才就是公司的最大資產(chǎn)，甚至是創(chuàng)始團隊本身。

OpenAI的創(chuàng)始團隊里，Ilya Sutskever、Wojciech Zaremba、Andrej Karpathy，都是技術(shù)出身，真正的“CTO合伙人”。

其中Ilya被稱為“GPT之父”，他的去留甚至一度決定了OpenAI的命運。

去年底OpenAI董事會危機爆發(fā)，正是因為CEO山姆·奧特曼與CTO之間在AI發(fā)展方向上的分歧。

當(dāng)時OpenAI全體技術(shù)骨干聯(lián)名威脅辭職，連微軟都表示：可以原封不動接納整個團隊。

這些技術(shù)骨干擁有的是平臺不可剝奪的結(jié)構(gòu)性權(quán)力 —— 一個模型核心架構(gòu)的知識、一個參數(shù)調(diào)優(yōu)的經(jīng)驗、一個算法路徑的掌握。

為什么AI時代會讓他們成為核心資產(chǎn)？原因很簡單：

其一，?AI模型是人驅(qū)動的。模型質(zhì)量高度依賴算法的設(shè)計與調(diào)優(yōu)，這種能力高度個體化，不像傳統(tǒng)流水線那樣可以標(biāo)準(zhǔn)化替代。頂級AI模型不是“堆GPU”就能產(chǎn)出，而是“調(diào)教能力”的差距。

第二，AI公司的價值就在于研發(fā)資產(chǎn)。ChatGPT的核心不是OpenAI的品牌、市場或渠道，而是那幾位科學(xué)家對Transformer結(jié)構(gòu)、RLHF調(diào)參、微調(diào)微調(diào)再微調(diào)的理解。這種智力資產(chǎn)是不可復(fù)制、不可交易、不可外包的。

第三，AI人才的“復(fù)利效應(yīng)”極強。一個頂尖技術(shù)人帶來的不僅是代碼，更是整個團隊技術(shù)路線的判斷力、算法架構(gòu)的穩(wěn)定性、迭代周期的效率。

所以我們看到，AI公司甚至愿意為一個人重構(gòu)組織。

OpenAI為Jakub Pachocki當(dāng)CTO調(diào)整了整個團隊結(jié)構(gòu)；xAI給Karpathy幾乎全棧自由；Meta給Llama團隊科學(xué)家開出類創(chuàng)始人待遇。

不是他們幸運，而是市場邏輯變了。

再看Anthropic。

聯(lián)合創(chuàng)始人Dario Amodei和Daniela Amodei是前OpenAI高管，他們離職創(chuàng)辦Anthropic，一年內(nèi)獲得包括谷歌在內(nèi)的超40億美元投資。他們拉來的早期員工清一色是來自O(shè)penAI的核心工程師和研究員，職位雖是“員工”，但拿著期權(quán)、參與決策、主導(dǎo)核心模型的訓(xùn)練路線——他們每一個人，本質(zhì)上都是創(chuàng)業(yè)者。

AI時代的公司形態(tài)也正在適應(yīng)這種變化。

比如，技術(shù)核心團隊可以獨立控制一條產(chǎn)品線（如OpenAI的GPT、Meta的Llama）。

比如，公司融資是基于技術(shù)能力而非營收能力（幾乎所有大模型公司都在虧損）。

再比如，大廠都學(xué)會了用高期權(quán)+高自由度，綁定技術(shù)骨干（谷歌DeepMind允許科學(xué)家每年花20%時間做自己的研究）。

我們傳統(tǒng)認(rèn)知中，“創(chuàng)業(yè)”意味著注冊公司、找團隊、融資、做產(chǎn)品。

AI時代則提供了不同的創(chuàng)業(yè)范式，即創(chuàng)業(yè)這件事本身，已經(jīng)從“組織密集型”變?yōu)椤皞€人杠桿型”。

上一代互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者，依賴資源、組織、融資。這一代AI原生創(chuàng)業(yè)者，依賴的是 “創(chuàng)意+工具+速度”。

這不僅表現(xiàn)在如龐若銘這樣的案例，個人能力本身就可以變成“股權(quán)”，同時直接高額套現(xiàn)。

還表現(xiàn)在“一個人的公司”這樣的形態(tài)。一個人 +或極少數(shù)人，可以用 AI 驅(qū)動，很快建立 billion-dollar scale 的業(yè)務(wù)。

OpenAI創(chuàng)始人薩姆·奧爾特曼曾預(yù)言："一個人就能做出市值10億美金公司的時代馬上就要到來。"

風(fēng)險投資機構(gòu)NFX的合伙人James Currier在2023年提出了"3人獨角獸創(chuàng)業(yè)公司"的概念，他認(rèn)為只需要三個關(guān)鍵角色就可能創(chuàng)造10億美元估值的公司：創(chuàng)始人（visionary多面手）、數(shù)字人（精通數(shù)據(jù)和分析）和文字人（負責(zé)銷售和營銷）。

而在AI的輔助下，這三種角色的功能很可能由一個人來承擔(dān)。

這樣的案例有很多。

比如，荷蘭獨立創(chuàng)客Pieter Levels，創(chuàng)建了Nomad List（數(shù)字游民社區(qū)）、RemoteOK（遠程工作平臺）等多個成功產(chǎn)品，年收入超300萬美元。

比如 ，Gary Brewer，BuiltWith創(chuàng)始人，這家網(wǎng)站技術(shù)分析工具年收入超1400萬美元，僅有他自己 1位全職員工。

比如， Gumroad創(chuàng)始人 Sahil Lavingia，2023年營收2070萬美元，利潤890萬美元，沒有全職員工。

比如，Notion AI，團隊最初引入AI時僅幾人，上線AI寫作助手功能后月活大漲，迅速獲得成功。

比如， Rewind AI（個人記憶助手）創(chuàng)始人Dan Siroker，依靠一個人做的demo，迅速融資近1200萬美元。

比如， 兩位工程師創(chuàng)辦的媒體公司， Latent Space Newsletter & Podcast，快速實現(xiàn)了規(guī)模商業(yè)化。

再比如，在 Hacker News、Indie Hackers 上 活躍的一大批超級個體， 他們用ChatGPT做客服、Midjourney或DALL·E做品牌視覺、Replit部署MVP產(chǎn)品、用Notion/Framer/Chatbase做網(wǎng)頁和知識庫，他們大多數(shù)是1-2人團隊，但可以月收入數(shù)萬美金。

AI已不是工具，而是你最便宜、最聰明、最靠譜的創(chuàng)業(yè)合伙人。

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