日前，月之暗面（Moonshot AI）悄然將新一代大模型Kimi K2的代碼，上傳至開源社區(qū)。

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這個擁有1萬億參數(shù)的“大塊頭”，立刻被全球開發(fā)者關注到。

美國AI搜索公司Perplexity CEO阿拉溫德（Aravind Srinivas）隨即在社交平臺上發(fā)聲稱，“K2的表現(xiàn)令人驚喜，我們很可能將基于它進行后訓練?！?/p>

海外開發(fā)者@Paul Couvert的點評更加直白：“K2幾乎能媲美Claude 4和GPT-4.1，關鍵還開源免費?！?/p>

Kimi的再次刷屏，簡直讓人驚喜。

這個國內 AI 行業(yè)的“初代明星”，在 2024 年憑借 20 萬字長文本處理能力，迅速崛起。

公司創(chuàng)始人楊植麟更被視為“中國版奧特曼”，其技術理想主義者氣質與搖滾元素，讓月之暗面公司獨具魅力。

很快，公司陷入買流量爭議，被業(yè)界質疑用戶增長真實性。

月之暗面團隊成員熊貍在 k2 發(fā)布后發(fā)帖稱，對此，到現(xiàn)在都還有很多 diss的聲音。

他說， 公司停止投流之后，不少應用商店搜索 kimi ，甚至第一頁都看不見。

2025年初，因投資人分歧爆發(fā)仲裁糾紛，隨后又把這家年輕的公司，拖入巨大的漩渦，至今未有定論。

更大的打擊則來自橫空出世的DeepSeek。

DeepSeek-R1 的發(fā)布，讓包括Kimi 在內的“AI 六小龍”，甚至大廠大模型都黯淡無光。

“年初 DeepSeek-R1 暴漲之后，很多人說 Kimi 是不是不行了”。熊貍在最近的帖子里說。

但月之暗面不少同事都認為，DeepSeek-R1 的爆火，是個大好事。

熊貍稱，因為它證明了那條我們相信的路不僅能走通，而且是一條康莊大道，“唯一的遺憾就是，這條路不是我們走通的”。

他透露稱，為此，楊植麟進行了“比我想的還要激進”的改革，比如，不再更新K1系列模型，集中資源搞基礎算法和K2。

這期間，當然也存在不少干擾。

尤其隨著 Agent產(chǎn)品的爆火，不少聲音說 ，Kimi 不應該卷大模型，應該去做 Agent產(chǎn)品。

熊貍對此的說法，頗具“月之暗面氣質”。

他稱， 2025年，智能的上限仍然完全由模型決定，“作為一家以 AGI 為目標的公司，如果不去追求智能的上限，那我一天也不會多呆下去”。

他還順便揶揄了下非技術理想主義者的同行。

熊貍透露，2024年6月智源大會上，他聽到開復老師脫口而出地說“我作為一個投資人我會關注AI應用的 ROI”，就知道他創(chuàng)立的那家公司活不長了。

目前來看，“AI 六小龍”中，百川智能和零一萬物已經(jīng)轉向，前者聚焦醫(yī)療垂類應用，后者停止萬億參數(shù)級超大模型訓練，轉向更具性價比的中等規(guī)模模型和企業(yè)級業(yè)務 。

和月之暗面一樣，智譜 AI、MiniMax、階躍星辰，都還在堅持通用大模型。

不同的選擇，不同的現(xiàn)狀，差不多的壓力。

產(chǎn)品端，智譜、階躍、Minimax 與月之暗面一樣，都不斷有新品推出，零一萬物與百川則相對更加沉寂。

但在 DeepSeek 和阿里、字節(jié)、騰訊 雙重擠壓下，這些創(chuàng)業(yè)公司大模型產(chǎn)品的挑戰(zhàn)不小。

日前，有月之暗面工程師在知乎發(fā)帖稱，在啟動K2訓練之前，他們進行了大量模型結構相關的scaling實驗。

結果是，所有當時propose的、與 DeepSeek v3不同的結構，沒有一個能真正打敗他的，頂多旗鼓相當。

最后，k2 的產(chǎn)品路徑也只能是，在給定DeepSeek v3 結構的框架之下，選擇合適的參數(shù)，使得模型在訓練、推理成本與其相當?shù)那疤嵯拢@得明顯更低的loss。

“六小龍”市場端的分化也比較明顯。

最新消息顯示，MiniMax 近 3 億美元的新一輪融資已接近完成，投后估值超過 40 億美元，與智譜相當。

同時，智譜、MiniMax 都已啟動上市進程，看誰能最終沖刺成功。

零一萬物和百川都不時傳出高管離職、生存堪憂的消息，也沒有新的融資進展。

熊貍說，AGI 容不得一起分心和猶豫，堅持追求未必成功，“但猶豫一定會失敗”。

現(xiàn)在看來，后半句差不多言中。

那么，堅持Scaling Law、堅持預訓練、堅持開源的技術理想主義們，會最終走向成功么

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