人工智能經過半個多世紀的演進，邁入了發(fā)展新階段，日漸成為國際競爭的新焦點。世界主要發(fā)達國家紛紛把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺規(guī)劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規(guī)范等強化部署，力圖在新一輪國際競爭中掌握主導權。

日前，國務院出臺了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃提出：到2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。

人工智能的興起，為眾多國家和行業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇，整體作用是不言而喻的。那么，人工智能的作用是如何體現(xiàn)的？又是如何驅動經濟增長的？在這里，知名咨詢機構埃森哲給出了自己的回答。

人工智能的“生產要素論”

傳統(tǒng)理論中，資本和勞動力是推動經濟增長的兩大“生產要素”。當二者之一的數量上升，或被更有效地利用時，經濟就會增長。而有了創(chuàng)新與技術的加持，生產率又進一步獲得提升。上個世紀出現(xiàn)的一系列重大技術突破，如電力、鐵路、信息技術等，都通過提高全要素生產率助推了經濟增長。今天，當我們提到人工智能時，更多人會把它看成是新技術的一種。

但在埃森哲看來，人工智能的作用遠遠不止于此，它應該被看做資本與勞動力兩種實體要素的結合體。

一方面，從資本角度來看，人工智能的載體，如機器人、機械手臂等，首先是以實體資產的形式存在。傳統(tǒng)的固定資產，大多會面臨技術迭代后被淘汰、資產在使用過程中的損耗等問題，自誕生之日起便開始不斷貶值；而人工智能型的資產，則憑借對數據的收集、分析與學習能力，使得每一次的運行表現(xiàn)都比上次更精確、更靈活，隨著時間的演繹，資產呈現(xiàn)升值之勢。

另一方面，從勞動力角度來看，人工智能可以大規(guī)模、快速復制勞動力行為，甚至執(zhí)行某些超出人類能力的任務。例如，人工智能憑借超人的學習速度，可以在幾天內審核上千份的法律文件，而以往，人們完成同樣的工作，需要耗費近半年的時間。

在此基礎上，埃森哲提出：人工智能不僅僅是一種新技術，還是一種全新的生產要素來，能給經濟増長帶來實質性的改變。

據埃森哲和經濟學前沿公司（Frontier Economics）研究測算，到2035年，人工智能有望使企業(yè)的盈利能力平均提高38%。同樣是2035年，人工智能將使12個經濟體在16個行業(yè)的產出提高14萬億美元。其中，信息通信業(yè)、制造業(yè)和金融服務業(yè)將成為年度總增長值（GVA）增長率最高的三個行業(yè)，分別達到4.8%、4.4%和4.3%。

尤其是信息通信業(yè)，由于嚴重依賴科技發(fā)展，通過將人工智能能力與現(xiàn)有體系結合，至2035年，可產生4.7萬億美元的總價值。在制造業(yè)領域，類似物聯(lián)網這樣的技術，可以使諸如組裝線這樣的物理設備與數字系統(tǒng)進行連接、通信，為智能系統(tǒng)的無縫集成創(chuàng)造了有利條件。

預計2035年，將增加3.8萬億美元的GVA，與正常情況相比，增加了近45%。而預期增長率排在第三位的金融服務業(yè)，正在利用人工智能把知識工作者從日常的重復任務中釋放出來，比如客戶查詢、抵押貸款審核和市場調查等。據估算，到2035年，該行業(yè)將受益于1.2萬億美元的額外總增加值（GVA）。

基于人工智能對經濟増長促進作用的數據模擬，埃森哲進一步提示，政商領袖們不應只將人工智能視為另一種生產力強化器；而務必清醒地認識到，人工智能可以從根本上轉變經濟增長方式。

對新經濟的驅動力

作為新的生產要素，埃森哲將人工智能定義為一系列技術的集合，這些技術使得智能機器得以通過感知、理解、行動和學習來擴展人類的能力，從而大大提高人類的產出。在埃森哲看來，人工智能將至少在以下三個重要方面推動，甚至引領經濟增長——

其一，智能自動化。它意味著人工智能可以自動執(zhí)行那些需要敏捷性和適應性的復雜工作。比如，今天一些有實力的快遞公司開始采用機器人進行包裹分揀。機器人通過掃描條形碼來識別包裹的目的地，不但能使分類的錯誤率降到最小，還可以將包裹直接移送到分揀中心的不同區(qū)域，而且保持全天候的高效工作。對于快遞公司而言，運營效率提高，人力成本降低，企業(yè)變得更加“輕盈”，更利于業(yè)務的快速發(fā)展。

而人工智能有別于傳統(tǒng)自動化的地方，更在于其跨行業(yè)、跨職能處理問題的優(yōu)勢，以及基于大規(guī)模重復性工作進行自我學習的能力。

而采用人工售后，也容易出現(xiàn)售后人員對技術不了解，無法幫助客戶解決問題，或者服務態(tài)度惡劣等問題。隨著人工智能版本的不斷提升，越來越多的小助手可以模擬人工微笑服務，保證了服務態(tài)度標準化；通過不斷自我學習，打通了客服與專家之間的界限，服務本身更加高效與專業(yè)。在埃森哲近期的一項調查中發(fā)現(xiàn)，68%的受訪中國企業(yè)領導者正在使用智能虛擬助手打造更出色的客戶互動。

其二，增強勞動力和資本。正如上文提到的，我們可以把低附加值的任務轉移給機器，將勞動力從冗余的、機械的工作中釋放出來，使其更專注于創(chuàng)造性的工作，可以說，為勞動力賦能的作用十分明顯。

因此，如果能加強對制造流程各個環(huán)節(jié)的預測、把控，改進生產作業(yè)，減少停工率，將對企業(yè)的長期穩(wěn)定發(fā)展起到重要作用。據悉，思科、人工智能初創(chuàng)公司NEM、日本機器人公司FANUC等公司正在研發(fā)的人工智能算法，都在致力于解決這一問題。

其三，傳播創(chuàng)新。在埃森哲看來，人工智能最少被談及的益處之一，就是隨著其在經濟中的逐步普及而激發(fā)的大量創(chuàng)新。

以無人駕駛汽車觸發(fā)的鏈式創(chuàng)新為例，出行者獲得了更加省心省力的駕乘體驗，行車期間可以同時處理其他事，“一專多能”；移動運營商發(fā)現(xiàn)了用戶的時間空擋，為發(fā)布廣告提供了新機遇；保險企業(yè)通過收集車輛數據，設計新的險種，開辟了新的收入來源；交通執(zhí)法部門可以依據更加準確的道路和交通信息，作為公共事務的決策和處理依據……未來還將出現(xiàn)哪些創(chuàng)新？想象空間巨大。

在這里，還有一點不容忽視，人工智能時代，不僅意味著技術創(chuàng)新進入“無人區(qū)”，也意味著配套政策、法規(guī)、倫理進入“無人區(qū)”。面對人工智能可能帶來的種種不確定性，必須思考如何加強前瞻預防與約束引導，最大限度降低安全風險。如此，當人工智能成為經濟飛升之翼，才能飛得更高更遠。