在讓計算機理解世界上，或許理解了什么并不重要，重要的是理解的能力。于是圖普科技想到讓它理解“小黃圖”。

圖普科技是一家圖像識別云服務(wù)公司，接入它的API，上傳圖片，服務(wù)器就能以一定的準(zhǔn)確性解讀圖片。圖普告訴雷鋒網(wǎng)，其產(chǎn)品包括圖像審核、増值及搜索，有鑒黃、人臉識別、場景識別等數(shù)十個模塊，目前日均處理3億張圖片，是國內(nèi)最大的圖像識別云服務(wù)公司。

不過圖普最知名的還是鑒別“小黃圖”，圖像視頻審核也是現(xiàn)在最主要的服務(wù)，客戶包括受不良信息困擾的迅雷，和我老公思聰投過的直播平臺17等。

圖片來自圖普官網(wǎng)截圖

鑒別小黃圖聽起來像是個苦力活，但與其它類型的圖像一樣，用的也是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。自誕生以來，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在計算機視覺和語音識別等領(lǐng)域展現(xiàn)了顯著的效果，其中在圖像識別的精確度上甚至超過了人類。雷鋒網(wǎng)與數(shù)位業(yè)內(nèi)人士交流中得知，深度學(xué)習(xí)可以說降低了機器學(xué)習(xí)的門檻。傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)算法，如Boosting和SVM，在模式識別中要設(shè)計很多特征，這需要大量經(jīng)驗和技術(shù)積累。而深度學(xué)習(xí)在自動提取特征上有極大優(yōu)越性，輸入原始數(shù)據(jù)，它能自行提取特征，不用人為設(shè)計，這讓圖像識別更多變成了工程問題。

創(chuàng)始人李明強告訴雷鋒網(wǎng)，圖普的優(yōu)勢體現(xiàn)在工程及數(shù)據(jù)兩方面。雖然深度學(xué)習(xí)降低了技術(shù)門檻，但產(chǎn)品化過程中還會出現(xiàn)硬件與服務(wù)器不兼容，硬件配置與架構(gòu)搭建上的困難，以及響應(yīng)速度等問題。直播強調(diào)的是即時性，所以視頻審核也要做到毫秒級，如果一不小心沒審出來，主播們就要大白于天下了。圖普日均處理3億張圖片，用的是基于大規(guī)模GPU集群的超算平臺。李明強2012年前曾在騰訊工作七年，任QQ郵箱技術(shù)負責(zé)人，也是微信立項創(chuàng)始人之一，兩者都有海量數(shù)據(jù)需要處理。

對人工智能企業(yè)來說，數(shù)據(jù)是一個很大的門檻。數(shù)據(jù)越多，分析的準(zhǔn)確度就越高；而準(zhǔn)確度高又能吸引更多用戶，得到更多數(shù)據(jù)。圖普表示，與國內(nèi)主流的直播和短視頻平臺，如17、風(fēng)云直播、小咖秀等都有合作，接入的數(shù)據(jù)多，覆蓋全面。

李明強 / 圖片來自圖普科技

做到這一點的前提是找到方向和需求。圖普在做內(nèi)容審核前嘗試的方向是拍照搜衣，即給身上的衣服拍張照，到淘寶搜同款。但搜衣服務(wù)需求及盈利空間不大，而且搜同款用關(guān)鍵詞或許效果更好。后來由于快播事件，他們發(fā)現(xiàn)內(nèi)容審核對很多社交及云平臺都是剛需，才做起了鑒別小黃圖。

不過鑒黃并不是圖普的目標(biāo)。也許是繼承了騰訊的基因，李明強給圖普的定位是給視頻時代建立連接。在文字時代，只有對文字理解后才有搜索，才有內(nèi)容間的連接。同樣，圖像和視頻被計算機理解后，才能形成內(nèi)容間的連接。

現(xiàn)在視頻和圖像逐漸成為主要內(nèi)容和新的描述方式，推薦卻還是以“看了的人還喜歡”這種方式為主，而非基于視頻的內(nèi)容。如果計算機看懂了視頻，那推薦的理由就會變成類型，風(fēng)格，甚至是故事結(jié)構(gòu)了。

目前以鑒黃為代表，計算機可以識別人、物與場景，但對它們之前關(guān)系的理解還不夠深入。李明強認為，根據(jù)內(nèi)容進行推薦、搜索，提供差異化服務(wù)，視頻行業(yè)才算到了第二階段，目前的審核服務(wù)是為了滿足基礎(chǔ)需求，技術(shù)成熟后會提供廣告投放和導(dǎo)購等增值服務(wù)。

看來，鑒別小黃圖還只是開始。