? ? ? ?盡管最終的勝負(fù)已定,谷歌的AlphaGo與韓國棋手李世石在3月13日進(jìn)行了第四場(chǎng)較量,李世石在輸?shù)羧龍?chǎng)后首次戰(zhàn)勝AlphaGo,將總比分扳回至3:1。按照安排,最后一場(chǎng)比賽將于北京時(shí)間3月15日(周二)中午12點(diǎn)進(jìn)行。這場(chǎng)舉世矚目的人機(jī)大戰(zhàn)即將結(jié)束,AlphaGo以連下三城的戰(zhàn)績(jī),讓世人對(duì)近幾年快速發(fā)展的人工智能有了新的認(rèn)識(shí),引發(fā)了一輪關(guān)注熱潮。
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首先,阿爾法狗憑啥能碾壓世界冠軍?
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教會(huì)機(jī)器下棋,傳統(tǒng)的人工智能方法是將所有可能的走法構(gòu)建成一棵搜索樹(蒙特卡洛搜索樹),用尋求“更優(yōu)解”的方法成功的讓機(jī)器戰(zhàn)勝過世界第一的國際象棋選手,但這種思路對(duì)圍棋并不適用。此次谷歌DM團(tuán)隊(duì)推出的AlphaGo,將搜索樹技術(shù)與深度學(xué)習(xí)算法結(jié)合在一起,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)棋盤的局勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)估。深度學(xué)習(xí)可以模擬人腦中神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的軟硬件網(wǎng)絡(luò),從原始數(shù)據(jù)去學(xué)習(xí)得到一個(gè)低層次表達(dá),然后在這些低層次表達(dá)的基礎(chǔ)上,通過線性或者非線性組合,來獲得一個(gè)高層次的表達(dá)。深神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不會(huì)依靠蠻力或預(yù)先輸入的規(guī)則,而是會(huì)分析大量數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)特定的任務(wù)。大致原理可以理解為給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供足夠的汪星人照片,它就能學(xué)習(xí)識(shí)別汪星人;提供足夠的語音,它也會(huì)學(xué)習(xí)理解人類的語言;提供足夠的圍棋走法,它也會(huì)學(xué)會(huì)圍棋。
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廣州也有條阿爾法狗?
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作為被《麻省理工學(xué)院技術(shù)評(píng)論》雜志評(píng)為2013年十大突破性技術(shù)(Breakthrough Technology)之首的深度學(xué)習(xí)算法,其實(shí)離我們并不遙遠(yuǎn)。就在國內(nèi)的廣州,有家叫圖普科技的創(chuàng)業(yè)公司,也養(yǎng)了一條“阿法爾狗”。圖普科技將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容審核之中,通過人工智能來過濾色情、暴恐、廣告等圖片,幫助“鑒黃師”從千千萬萬的不良圖片中解脫出來,給予他們真正的人性關(guān)懷。就如同Alpha狗在圍棋領(lǐng)域的成功,圖普科技在圖像識(shí)別領(lǐng)域在國內(nèi)也取得了不錯(cuò)的成績(jī)。圖普的人工智能技術(shù)使得機(jī)器對(duì)色情圖片/視頻的識(shí)別精確度達(dá)到了99.5%,超過了人眼精度。如此以來,需要人工復(fù)審量將低于10%,成功幫助如迅雷、秒拍、酷狗等眾多的知名互聯(lián)網(wǎng)公司解決了內(nèi)容審核方面的煩惱,減少了90%的審核成本。不僅如此,圖普科技將目光著眼于即將到來的圖片和視頻內(nèi)容時(shí)代,依靠深度發(fā)掘人工智能技術(shù)的潛力,為企業(yè)提供各種連接能力和增值服務(wù)。
??? 其實(shí),比起為谷歌“阿爾法狗”的勝利而歡呼,國內(nèi)人工智能技術(shù)的發(fā)展更值得我們的期待。未來國力的比拼,必不可少的是各自科技水平的競(jìng)爭(zhēng)。人工智能作為未來科技發(fā)展的一個(gè)熱點(diǎn)方向,國內(nèi)的人工智能企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)需要把握機(jī)遇、革新技術(shù),爭(zhēng)取研發(fā)出能在各個(gè)領(lǐng)域與谷歌阿爾法狗一較高下的“貝塔貓”、“伽馬猴”。
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