在搜索引擎輸入“圖像識別”四個字，上千萬的搜索結果，已對基于深度學習的圖像識別技術做了足夠的通俗化科普，學科問題不再贅述。那么標簽又是什么鬼？

標簽

機器在做圖像識別的學習過程中，要對圖片進行分類訓練，這個類即為標簽。一個分類下可以只有一張圖，一個圖片也可擁有多個標簽。但從實際出發(fā)，只訓練與大眾習慣相關的分類標簽即可。這就是通用標簽。通用標簽將圖片歸類后，隨用戶調用相關分類而展示。于是我們可以想象，通過識別一張圖，即可讓用戶得到該圖的詳細信息，如場景、人物、事件、時間等。

商機

在國內，百度、騰訊、商湯、圖森、曠世、圖譜等都擁有自己的核心技術團隊，實現(xiàn)著圖像識別領域的商業(yè)化。由于該領域學術門檻較高，須強大科研團隊，圈外公司很難涉足。同時，現(xiàn)實中的圖片幾可無限制細分其標簽，但并非每個標簽都有商業(yè)價值。所以直接調用通用標簽很難實現(xiàn)商業(yè)化。

于是，總給人一個錯覺：圖像識別雖不是新鮮技術，但僅限于大型的或高精尖的科技公司；面對圖像識別領域的商機和創(chuàng)業(yè)機會，新進者束手無措。然而業(yè)內專家卻說，其實通過定制整站圖片分類解決方案，完全可以實現(xiàn)人人擁有自己的圖片識別技術。

解決方案

圖森表示：發(fā)現(xiàn)和定義問題比解決問題更重要。這也是定制化圖片分類解決方案的精髓所在。通過定制分類標簽，可以讓對應領域的圖像識別更精準，從而實現(xiàn)通用標簽達不到的商業(yè)化效果，比如這張軍事類圖：

在各平臺的結果是（應平臺方要求，前兩個不體現(xiàn)平臺名）

圖① 平臺①

或者

圖② 平臺②

圖③ 圖森通用標簽

顯然圖③的圖森平臺的結果更好。技術上講，圖①的識別結果并沒有錯，但卻不是我們所關注的焦點，而圖②卻是判斷錯誤。其實這個結果拋開算法上的差異，得益于更加精細化的標簽分類，以及對應的超大量訓練。

商業(yè)化

相關行業(yè)某位投資人曾說過：定制標簽，將圖片分類展示，再通過技術配合，可應用于流量廣告、相冊分類、車輛識別、場景分類等諸多領域。比如上圖，準確判斷圖片類型后，即可在該圖片頁面投放對應廣告（軍事或戰(zhàn)爭游戲等），或者相冊中將其歸類于軍事，甚至聯(lián)網云端告知該戰(zhàn)車具體型號和參數（如果已解密）。

“通過整站圖片分類解決方案，1行代碼部署，24小時對網站新增網頁和圖片進行監(jiān)控和實時圖片標簽分類，提供100%完整的數據管理后臺，幫助網站管理圖片資源，實現(xiàn)更好的圖片增值變現(xiàn)，”圖森產品負責人李祥曦表示，“圖森已經在做這樣的事情，在包括新浪、新浪微博、央視網等實現(xiàn)了圖片分類的原生圖片廣告變現(xiàn)?！?/span>

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由此可見，深度訂制的圖片分類解決方案，即能保障圖片識別的準確率，也兼顧了識別效率。圖森表示，其通過深度學習定制的標簽體系，完全可以助用戶再次實現(xiàn)商業(yè)化應用。即便不是學術圈出身的公司，也能躋身前沿科技領域，實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)夢想。

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