“IT時代是建立企業(yè)與企業(yè)、人與人之間的鏈接,DT是解決你的決策,你的決策是基于數(shù)據(jù)的,使用機器來代替、輔助你進行決策。這是十年到二十年發(fā)展的一個趨勢?!?/span> ——因果樹創(chuàng)始人騰放
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AlphaGo讓我們領略的人工智能的能力,伴隨著廉價的計算能力、大量的數(shù)據(jù)和更深層次的算法,人工智能迅速發(fā)展,甚至有觀點認為人工智能將會取代人類的工作,例如司機、秘書、翻譯、客服、導游等。雖然目前人工智能取代人類還不太可能發(fā)生,但人工智能正在不斷地提高人工效率。獲得高盛投資的Kensho就是一個例子,Kensho公司從事金融領域的人工智能,通過大規(guī)模數(shù)據(jù)處理分析平臺,快速、大量的進行各種數(shù)據(jù)處理分析工作,為客戶提供投資支持。股權投融資平臺因果樹也推出了投資機器人,通過人工智能的方式提升一級市場投資效率。
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因果樹投資機器人“超新星”今年上半年2月3日上線,每周推薦10個具有潛力的創(chuàng)業(yè)公司。據(jù)了解2015年上半年B輪前有融資項目有1296個,下半年再融資項目159個,因果樹投資機器人預測下半年有186個項目得到融資,實際融資的有39個,預測準確率是21%。因果樹是如何做到的?帶著這一問題,拓撲社對因果樹創(chuàng)始人滕放進行了專訪。
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大數(shù)據(jù)+人工智能助力,幫助投資人更高效投資
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因果樹想要做的事情分為三部分,首先是對碎片化信息的收集、整理、分析,因果樹通過機器爬蟲抓取全網(wǎng)的互聯(lián)網(wǎng)公司信息以及合作伙伴提供的信息。參考指標包括下載量、流量、團隊背景、媒體曝光、搜索熱度、招聘信息、社交媒體關注度、評論等等,建立投融資信息數(shù)據(jù)庫。因果樹數(shù)據(jù)庫中收集了全網(wǎng)13萬家創(chuàng)業(yè)項目,通過人工智能的方式按照標簽對創(chuàng)業(yè)公司進行分類,并將這些創(chuàng)業(yè)項目的全部信息在其所在行業(yè)中進行比對、打分、排名。通過機器代替人工的方式,減輕投資人、分析師的工作量。
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“現(xiàn)在很多投資機構都是找很多非常優(yōu)秀的年輕人,美國也一樣,去網(wǎng)上搜信息,excel表弄一堆,有什么意義,不如讓機器,兩分鐘就搜完了。你應該做的是更高維度的決策,基于這個信息我到底該投不該投。”滕放說。據(jù)介紹,因果樹投資機器人的水平相當于3-4年投資經(jīng)驗的投資經(jīng)理的水平。
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滕放表示因果樹并不是要取代投資經(jīng)理。因果樹類似于垂直領域的搜索引擎,但是這個引擎只是告訴你結(jié)果,數(shù)據(jù)模型的搭建,包括對VC行業(yè)的理解,這其中都離不開人的判斷。優(yōu)秀的投資機構和投資經(jīng)理所做的事情,比如注入資源、長期規(guī)劃也是機器不能替代的。
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滕放認為人腦的缺陷是不擅長處理很多維度的信息,“為什么投資看人,因為只有人你能看懂,別的你看不懂。那些信息你看不到處理不了。但我現(xiàn)在告訴你除了看人你還可以看這個,這就是機器學習的優(yōu)勢?!?/span>
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股權眾籌不是商業(yè)模式,科技金融是未來趨勢
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在做好數(shù)據(jù)之后,因果樹通過建模預測可能被投資的創(chuàng)業(yè)公司,讓用戶能夠消費信息。最后通過提供金融產(chǎn)品,形成交易的閉環(huán)。讓用戶除了能夠消費信息之外,還能消費金融產(chǎn)品。
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股權眾籌曾經(jīng)是因果樹主要方向,而滕放現(xiàn)在的觀點是股權眾籌不是一種商業(yè)模式,而是一種交易結(jié)構:“股權眾籌誰都可以做,這種交易結(jié)構像一種工具一樣誰都可以做。它沒有解決核心的問題。股權眾籌不是一個行業(yè),他能解決風險投資行業(yè)的一部分問題,它能把投資人的門檻降低,信息壁壘問題,但它沒有解決其他問題,我們現(xiàn)在解決的是我們認為更重要的問題,信息披露,風險定價,交易體系的建立,這是風險投資市場的一個大的問題。”
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除股權眾籌之外,因果樹未來會推出更多的金融產(chǎn)品,通過金融產(chǎn)品,形成閉環(huán)。方向包括風險投資估值體系的建立、企業(yè)征信等等?!爱斊髽I(yè)的數(shù)據(jù)積累到一定程度。我可以近似相當于企業(yè)的征信,比如你上市上三板,你沒有估值的體系,那我告訴你我從你誕生的第一天我就給你每天打點,你成長曲線怎么樣,你跟競品什么關系,速度快還是慢,這時候你就有一個估值參考。或者銀行根據(jù)你的數(shù)據(jù),發(fā)一個信用貸款?!?/span>
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因果樹采用基礎產(chǎn)品免費,增值產(chǎn)品收費和交易進行營利。目前因果樹主要做的是基礎數(shù)據(jù)和預測的部分,估值模型和交易的結(jié)構是后面要做的事情。
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滕放曾擔任紐約科技創(chuàng)新公司TxVia的金融總監(jiān),TxVia在2012年被Google收購,滕放加入Google,擔任商務開發(fā)經(jīng)理,從事戰(zhàn)略規(guī)劃、商務開發(fā)、金融管理和產(chǎn)品管理等工作。滕放認為在機器學習、人工智能領域,中國和國外是同一水平。談及中美差異,滕放表示美國的投融資數(shù)據(jù)庫的問題在于我靠賣報告可以活中國靠賣報告活不下去。在中國賣報告會有天花板,因為中國人不愿意付錢,美國的投融資數(shù)據(jù)庫是可以,所以它不會做C端的東西,他不會去疊加更多的業(yè)務場景去實現(xiàn)變現(xiàn),而Crunchbase這類數(shù)據(jù)庫只是在信息展示層面上做,沒有把它模型化,去提供結(jié)論。
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因果樹2014年12月成立,2015年9月下旬完成了數(shù)千萬元A輪融資,領投機構為天風證券直投子公司天風天睿。