大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合在一起，會(huì)碰撞出什么樣的火花？7月3日，思達(dá)派&創(chuàng)頭條在俠客島聯(lián)合辦公室舉辦的“創(chuàng)派對(duì)第二期之人工智能的文藝復(fù)興”活動(dòng)上，來自納人的葉思和來自百度的夏粉兩位專家，就大數(shù)據(jù)+人工智能的現(xiàn)狀與未來進(jìn)行了分享。

人工智能的技術(shù)前提——機(jī)器學(xué)習(xí)

夏粉向大家介紹，了解人工智能的前提是了解機(jī)器學(xué)習(xí)。

機(jī)器學(xué)習(xí)主要經(jīng)歷了兩個(gè)發(fā)展階段：第一個(gè)階段稱為“演繹學(xué)習(xí)”——通過人給出的一些啟發(fā)性的規(guī)則，讓機(jī)器進(jìn)行邏輯推理，再產(chǎn)生新的規(guī)則并加以使用；第二個(gè)階段稱為“統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)”，是指通過建造很多樣本，讓機(jī)器從中發(fā)現(xiàn)并學(xué)習(xí)規(guī)律，再利用規(guī)律對(duì)未知事情進(jìn)行推測(cè)。

“所以我們認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)要解決的真正問題是預(yù)測(cè)，而不是經(jīng)驗(yàn)的分布。”夏粉說。超越人的思維，想到人未想到的事情，這才是真正意義上的智能。這種技術(shù)在行業(yè)應(yīng)用當(dāng)中也可以得到廣泛應(yīng)用，比如預(yù)估廣告點(diǎn)擊率。

事實(shí)上，第二個(gè)階段中機(jī)器學(xué)習(xí)所需的樣本的來源，以及在已知規(guī)律對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)，都來自大數(shù)據(jù)。

那么除了預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)+人工智能還能做些什么呢？

一、人工智能的精準(zhǔn)分析，幫助HR輕松招聘

以招聘為例，篩選簡歷時(shí)，人崗不匹配的問題很嚴(yán)重。優(yōu)秀的企業(yè)簡歷多但質(zhì)量都不高，不夠優(yōu)秀的企業(yè)簡歷嚴(yán)重不足，招聘信息基本全公開、但信息嚴(yán)重不對(duì)等等方面。對(duì)此，除利用技術(shù)對(duì)海量簡歷和招聘職位進(jìn)行篩選和匹配，分別向甲方和乙方推送合適的簡歷和職位以外，納人還自主研發(fā)招聘領(lǐng)域的垂直應(yīng)用——機(jī)器學(xué)習(xí)。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，動(dòng)態(tài)地模擬，使得應(yīng)用因甲方的重復(fù)使用變得越來越接近甲方的需求。

葉思是納人的產(chǎn)品專家，他向大家介紹說，機(jī)器學(xué)習(xí)加上對(duì)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析，使得企業(yè)在招聘過程中變得更高效，節(jié)省時(shí)間的同時(shí)降低成本，除此之外，精準(zhǔn)的分析和推送還能為企業(yè)的招聘提供參考決策。

二、最廣泛的應(yīng)用行業(yè)——廣告

據(jù)夏粉介紹，早在2008年，百度就已經(jīng)把機(jī)器學(xué)習(xí)的算法用在廣告變現(xiàn)上。當(dāng)然，對(duì)廣告的投放，也離不開對(duì)大數(shù)據(jù)的正確分析。

百度的機(jī)器學(xué)習(xí)讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值主要經(jīng)過三個(gè)環(huán)節(jié)：首先數(shù)據(jù)要在開放云當(dāng)中進(jìn)行存儲(chǔ)和運(yùn)算；儲(chǔ)存之后的第一件事是通過數(shù)據(jù)工廠對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行加工，讓數(shù)據(jù)變得計(jì)算機(jī)可認(rèn)識(shí)，便于查找等；之后，百度大腦用來對(duì)數(shù)據(jù)做感知——比如圖像檢索等。

簡單說，這個(gè)大數(shù)據(jù)引擎對(duì)整個(gè)行業(yè)和應(yīng)用的服務(wù)流程就是：百度數(shù)據(jù)+行業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)工廠和百度大腦的運(yùn)算，產(chǎn)生行業(yè)價(jià)值，最終應(yīng)用到行業(yè)當(dāng)中去。

關(guān)于大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)，夏粉認(rèn)為主要是個(gè)性化和產(chǎn)業(yè)化兩個(gè)方面。

個(gè)性化主要是TO C方向，包括個(gè)性化營銷、個(gè)性化醫(yī)療、個(gè)性化服務(wù)等。

他認(rèn)為未來人工智能技術(shù)可能比每個(gè)使用者都更了解自己，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的個(gè)性化可以為用戶“繪制”多維度畫像——比如通過對(duì)一個(gè)人經(jīng)常購物的位置、家庭住址等大數(shù)據(jù)的分析，可以猜出一個(gè)人的收入等。所以“你是誰，你想干什么”這種哲學(xué)問題未來可能會(huì)被大數(shù)據(jù)加人工智能解決。個(gè)性化主要還是投入到廣告行業(yè)——根據(jù)用戶興趣和需求等展現(xiàn)廣告。

另一方面，產(chǎn)業(yè)化主要指TO B方向，包括智能連接（主要是實(shí)現(xiàn)人和信息的連接，比如O2O線上和線下的連接）、人機(jī)互補(bǔ)（表現(xiàn)在人與機(jī)器取長補(bǔ)短的過程，比如在計(jì)算方面人不如計(jì)算機(jī)，人們可以利用機(jī)器的計(jì)算能力獲得決策輔助）、數(shù)據(jù)創(chuàng)新（主要是針對(duì)如何更好的開發(fā)和利用數(shù)據(jù)）等。產(chǎn)業(yè)化趨勢(shì)的主要核心是為了提高效率。

三、大數(shù)據(jù)分析觸及到生活的方方面面

對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)創(chuàng)新的探索還有許多，夏粉列舉了百度智慧城市管理的定位數(shù)據(jù)案例——通過對(duì)人群的定位分析等實(shí)現(xiàn)對(duì)人口的管理、城市規(guī)劃的優(yōu)化等。除此之外，還可以用來做公共安全中的人群預(yù)警——比如防止踩踏事件的發(fā)生等。

另一個(gè)案例是智能選址——比如一個(gè)用戶在某地區(qū)搜索附近是否有麥當(dāng)勞，事實(shí)上這位用戶已經(jīng)在當(dāng)前位置為麥當(dāng)勞開店投了一票，票數(shù)越多了，說明此地對(duì)麥當(dāng)勞的需求越強(qiáng)，諸如此類。

除以上這些案例，大數(shù)據(jù)還廣泛應(yīng)用于旅游、智慧醫(yī)療、零售等行業(yè)。未來，更加高效和精準(zhǔn)的服務(wù)將不斷通過人工智能加大數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)。