尷尬的是，還沒等郭志鵬測試出一個產(chǎn)品，他帶來的軟件就先“熄火”了，打不開了?？蛻艉軣o奈，郭志鵬也很無奈。

出乎意外的是，盡管演示失敗了，客戶還是對郭志鵬的軟件充滿期待。“

你們只要把這個平臺做到能用了，我們就會采購。后續(xù)的性能問題，我們可以等你們持續(xù)迭代優(yōu)化?！迸R走前，這個客戶的一番話讓郭志鵬團隊重燃信心。

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郭志鵬團隊做的是一個工業(yè)計算機輔助工程仿真軟件，所有的計算過程都依托于云端，可大大方便客戶使用。在理想狀態(tài)下，這個軟件可以對已設(shè)計好的產(chǎn)品進行虛擬仿真，提前預(yù)測產(chǎn)品的開發(fā)缺陷，輔助修改設(shè)計，提高產(chǎn)品成品率。

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寧波的這家客戶迫切需要這樣的軟件進行工業(yè)產(chǎn)品測評。然而，國內(nèi)根本沒有適合這家公司所處行業(yè)的自主計算機輔助工程軟件。

郭志鵬有一個聰明的大腦。他是一名清華大學(xué)的工科博士，也是一位數(shù)學(xué)癡迷者。10年前，他曾到英國皇家學(xué)會、牛津大學(xué)做過國際學(xué)者。

2016年，郭志鵬和他的清華、牛津校友們一起在北京林業(yè)大學(xué)學(xué)研中心創(chuàng)立了適創(chuàng)科技，開啟了一場創(chuàng)業(yè)之旅。

以高性能算法研發(fā)為核心競爭力，適創(chuàng)團隊從3個人開始，全身心投入到了計算機輔助工程（CAE）、自動缺陷識別和智能設(shè)計等數(shù)字化工業(yè)領(lǐng)域。?

計算機輔助工程的概念并不為大眾所熟知。郭志鵬向直通北交所（ID：tobse666）解釋：“這就好比一輛汽車，在出廠前每一個環(huán)節(jié)都經(jīng)歷過上萬次的模擬測試，從而才能達到性能的穩(wěn)定。這中間就需要CAE軟件來完成產(chǎn)品的虛擬仿真?！?/strong>

在工業(yè)界，只有當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)過無數(shù)次的場景應(yīng)用測試，企業(yè)才有信心將產(chǎn)品進行生產(chǎn)和交付。

在計算機出現(xiàn)之前，幾乎都是憑借人的經(jīng)驗來模擬測試并找出生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)；在信息技術(shù)革命到來之后，我們可以在計算機上部署軟件，通過數(shù)學(xué)模型構(gòu)建一個求解器，從而完成產(chǎn)品在虛擬世界的仿真。

其實，早在20多年以前，清華大學(xué)等國內(nèi)工科能力突出的科研院所就在仿真軟件領(lǐng)域做了許多基礎(chǔ)性研究。只是，工業(yè)仿真研究并沒有在市場上廣泛應(yīng)用起來。

“原因在于，那會中國的高端工業(yè)基礎(chǔ)沒有做起來。”郭志鵬告訴直通北交所（ID：tobse666）。

雖然中國是世界工廠，但是在很長一段時間里企業(yè)只會做基礎(chǔ)加工，絕大多數(shù)跟高科技無緣。

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作為制造業(yè)大國，中國目前擁有41個工業(yè)大類、207個工業(yè)中類、666個工業(yè)小類，是全世界唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中所列全部工業(yè)門類的國家。

世界銀行的數(shù)據(jù)顯示，2018年中國的工業(yè)增加值為5.53萬億美元，而美國2017年的工業(yè)增加值為3.55萬億美元，日本為1.42萬億美元，德國是1.08萬億美元。也就是說，中國的年度工業(yè)總產(chǎn)值接近美日德三國之和。

然而，在工業(yè)門類齊全、總產(chǎn)值高的背后，是中國工業(yè)生產(chǎn)很多集中在食品、服裝以及簡單的來料加工領(lǐng)域。

這些基礎(chǔ)加工業(yè)的生產(chǎn)對工業(yè)軟件的模擬仿真并沒有太多需求。直到最近一些年，工業(yè)仿真軟件才越來越有了用武之地。

尤其是當(dāng)前中國工業(yè)正在邁入4.0時代，工業(yè)仿真的市場需求逐步放大。

除了在新能源汽車賽道表現(xiàn)亮眼之外，中國在工業(yè)機器人等一些領(lǐng)域的發(fā)展也在不斷創(chuàng)造佳績。

去年底，國際機器人聯(lián)合會 (IFR) 主席 Milton Guerry 表示，“目前，中國制造業(yè)的機器人密度在全球排第9名，而在5年前僅為第25名。”據(jù)悉，中國每萬名制造業(yè)勞動人口平均使用的機器人數(shù)量在2015年是49臺，2020年已增長至246臺。

郭志鵬的第一次創(chuàng)業(yè)正好趕上了這樣一個好時機。在2016年創(chuàng)業(yè)之時，他也是國內(nèi)第一批做工業(yè)仿真模擬軟件的創(chuàng)業(yè)者。

以新能源汽車生產(chǎn)為例，這里有上萬個虛擬環(huán)境需要通過驗證。比如，在汽車出廠前的碰撞環(huán)境測試稍有不慎，后期就會對車主和企業(yè)自身品牌帶來巨大傷害。

適創(chuàng)科技的仿真系統(tǒng)恰好就為這個環(huán)節(jié)提供模擬測試服務(wù)。

然而，理想雖然美好，但是現(xiàn)實卻很艱難。這幫頭戴名校光環(huán)的創(chuàng)業(yè)者，也深深地體會了一次什么叫“創(chuàng)業(yè)維艱”。

郭志鵬向直通北交所回憶，起初他是和幾個師兄弟一起出資創(chuàng)辦的適創(chuàng)。產(chǎn)品沒賣出去，適創(chuàng)很快就開始面臨資金周轉(zhuǎn)問題。

于是，郭志鵬開始去見投資人。2016年后，他大約見了超過40位投資人。

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然而，這些投資人向郭志鵬給出的反饋是這樣的：聽不懂什么是工業(yè)仿真；在國內(nèi)找不到可對標(biāo)的公司；不太確定適創(chuàng)做的事到底有沒有商業(yè)潛力。

也是在那時，有投資人建議郭志鵬去做一個基于SaaS的工業(yè)軟件平臺去打通不同的行業(yè)，提供系統(tǒng)的軟件服務(wù)。這個建議的理由是，這或許比適創(chuàng)現(xiàn)在做的事更有賺錢機會。

本來在郭志鵬的計劃中，他認(rèn)為CAE是可以跨行業(yè)解決不同問題的。后來，郭志鵬還是采納了投資人的這個建議。

2020年11月，亞杰天使、“清華系”啟迪之星聯(lián)合為適創(chuàng)科技帶來一筆千萬元級別的Pre-A輪融資。

這筆資金為適創(chuàng)科技送來了及時雨。再加上經(jīng)過產(chǎn)品的一次次迭代，適創(chuàng)科技的工業(yè)仿真軟件開始有了訂單。這些訂單多半來自電子信息制造業(yè)和新能源汽車業(yè)領(lǐng)域。

作為一家基礎(chǔ)軟件類創(chuàng)業(yè)公司，適創(chuàng)科技在巨人林立的工業(yè)仿真系統(tǒng)市場生存下來并發(fā)展壯大殊為不易。

充分發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢，尋找彎道超車的機會，是其成功的訣竅之一。不同于其它的工業(yè)仿真供應(yīng)商，適創(chuàng)科技誕生于云原生時代，業(yè)務(wù)全部搭建在云平臺上。

阿里云基于神龍架構(gòu)打造的彈性高性能計算平臺，為適創(chuàng)科技提供了高效且穩(wěn)定的生產(chǎn)底座。除此之外，阿里云高性能計算技術(shù)專家多次主動上門進行技術(shù)交流，準(zhǔn)確定位適創(chuàng)產(chǎn)品計算側(cè)的性能與業(yè)務(wù)痛點。最終，阿里云提供了一種開箱即用的MPI應(yīng)用提交執(zhí)行框架，大大簡化了基礎(chǔ)資源的管理運維。

政府也為適創(chuàng)科技出謀劃策。中關(guān)村管委會認(rèn)為適創(chuàng)科技專注于中高端制造細(xì)分領(lǐng)域，符合“專精特新”的特點，于是建議它們申請“專精特新”中小企業(yè)資質(zhì)，享受一系列補貼政策。

2021年12月，適創(chuàng)科技拿到了北京市“專精特新”中小企業(yè)資質(zhì)。

目前，適創(chuàng)科技獲得了2000余家制造業(yè)用戶，并為GE-貝克休斯、中信戴卡、一汽鑄造、大連亞明、寧波隆源、云銅科技等國內(nèi)外企業(yè)提供高性能數(shù)字化解決方案。

這些訂單讓郭志鵬稍微松了一口氣。只是，對于大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者來說，日常幾乎沒有輕松可言。創(chuàng)業(yè)5年至今，郭志鵬還需要在公司管理、持續(xù)創(chuàng)新等方面花更多的心思。

終究，創(chuàng)業(yè)者需要不斷地從眾多不確定性中努力尋找一絲確定性。

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