2016年10月18日，中關(guān)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)季組委會(huì)、因果樹(shù)聯(lián)合舉辦 2016.因果樹(shù)圖靈產(chǎn)品發(fā)布會(huì)活動(dòng)，北京市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)委員劉暉，中關(guān)村管委會(huì)副主任王汝芳出席會(huì)議并做出重要講話。中國(guó)人民銀行、兩大交易所、三大運(yùn)營(yíng)商、30多家投資機(jī)構(gòu)、100多家協(xié)會(huì)、商會(huì)、科研機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)或?qū)＜页鱿；顒?dòng)現(xiàn)場(chǎng)超1000人，創(chuàng)本次創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)季小高潮，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)季活動(dòng)圓滿收官。

政府牽頭支持“人工智能”和“大數(shù)據(jù)”建設(shè)

北京市科委劉暉表示，當(dāng)前，中國(guó)正由“跟跑者”向“并行者”“領(lǐng)跑者”轉(zhuǎn)變。因果樹(shù)引入斯坦福等合作機(jī)構(gòu)，率先嘗試人工智能技術(shù)在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用；聯(lián)手三大運(yùn)營(yíng)商，深挖大數(shù)據(jù)的價(jià)值，贏得科技驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的先機(jī)，是科技創(chuàng)新企業(yè)的代表，值得學(xué)習(xí)和肯定。

中關(guān)村管委會(huì)王汝芳提到，“人工智能＋”和大數(shù)據(jù)時(shí)代，中關(guān)村示范區(qū)將用“新技術(shù)、新經(jīng)濟(jì)、新金融、新機(jī)制”等為代表的“新中關(guān)村現(xiàn)象”引領(lǐng)全國(guó)，在大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)領(lǐng)域催生一批自主創(chuàng)新成果。

作為本次創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)季活動(dòng)的收官之作——因果樹(shù).圖靈產(chǎn)品的推出，將帶動(dòng)形成尊重大數(shù)據(jù)事實(shí)、深挖大數(shù)據(jù)價(jià)值、用大數(shù)據(jù)解決實(shí)際問(wèn)題的良好氛圍。同時(shí)，將復(fù)雜的技術(shù)和龐大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單化、實(shí)用化，為創(chuàng)業(yè)者、投資人和社會(huì)各界提供方便、簡(jiǎn)單、快速的企業(yè)數(shù)據(jù)工具。

阿里早起投資人譚秉忠表示，因果樹(shù)做圖靈秒速處理海量信息，對(duì)投資行業(yè)堪比航空母艦。

保利投資人表示，作為人工智能在細(xì)分領(lǐng)域的探索者，因果樹(shù)具有前瞻性的戰(zhàn)略眼光和持續(xù)的創(chuàng)新能力，同時(shí)具有非常強(qiáng)的執(zhí)行能力。非?？春靡蚬麡?shù)的發(fā)展前景。

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人工智能時(shí)代因果樹(shù)圖靈首創(chuàng)互聯(lián)網(wǎng)公司知識(shí)圖譜

因果樹(shù)創(chuàng)始合伙人滕放表示，人類(lèi)文明的進(jìn)步是工具的發(fā)展史要想在智能時(shí)代取得勝利，我們要做的第一步就是打破現(xiàn)有的認(rèn)知束縛。要借助智能時(shí)代的工具，因果樹(shù).圖靈就是人工智能時(shí)代的一個(gè)基礎(chǔ)工具，構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和公司的知識(shí)圖譜。

因果樹(shù).圖靈的特點(diǎn)包括：

1、首建公司三級(jí)架構(gòu)明晰大公司布局

滕放表示，在大眾創(chuàng)業(yè)的大背景下，創(chuàng)業(yè)公司如何與BAT這樣的大公司進(jìn)行人才競(jìng)爭(zhēng)，讓更多人才選擇有前途的創(chuàng)業(yè)公司而呢。因果樹(shù).圖靈的三級(jí)分類(lèi)架構(gòu)，能夠清晰地展現(xiàn)出大公司的架構(gòu)。就拿阿里來(lái)說(shuō)，阿里巴巴30多個(gè)子公司，上百個(gè)產(chǎn)品線。如果有人接到一個(gè)阿里的offer，你知道你去的是這個(gè)龐大體系里哪個(gè)分支嗎？市場(chǎng)如何去評(píng)估這些大公司的價(jià)值，如何弄明白這些大公司的布局？哪些子公司或產(chǎn)品是核心？在這之前市場(chǎng)上是沒(méi)有這些信息的，但是因果樹(shù).圖靈的三級(jí)架構(gòu)填補(bǔ)了這種市場(chǎng)空白。

2、三級(jí)分類(lèi)確定細(xì)分行業(yè)

創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新將是國(guó)家發(fā)展的主旋律，滕放表示，當(dāng)前國(guó)家鼓勵(lì)戰(zhàn)略新興行業(yè)發(fā)展，各大交易所優(yōu)先鼓勵(lì)新興行業(yè)上市。但是，如何定義新興行業(yè)？用什么投票呢？某個(gè)公司想申請(qǐng)上市，我們?cè)摻o它分到哪里？行業(yè)分類(lèi)的滯后和評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)的缺失導(dǎo)致我們流失了一大批優(yōu)秀的企業(yè)。很多互聯(lián)網(wǎng)公司都選擇海外上市。

3、企業(yè)kpi 為企業(yè)估值及發(fā)展戰(zhàn)略給出依據(jù)

我們國(guó)家成立了“中華搶救海外文物專(zhuān)項(xiàng)基金”，我們開(kāi)始去搶救海外文物。但是有誰(shuí)統(tǒng)計(jì)過(guò)我們遺失了多少好的本土創(chuàng)業(yè)公司？我們應(yīng)該去考慮這些問(wèn)題。衡量一個(gè)企業(yè)的價(jià)值還僅僅停留在金融財(cái)務(wù)指標(biāo)上。我們應(yīng)該從更多的緯度去評(píng)估一家公司，不錯(cuò)過(guò)好的公司，也不鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)公司盲目擴(kuò)張。80%創(chuàng)業(yè)公司的死亡是由于無(wú)謂的激素型擴(kuò)張。圖靈產(chǎn)品給出的行業(yè)和企業(yè)kpi，將能夠促使市場(chǎng)更有序、更理智。

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人工智能版百度即問(wèn)即答50類(lèi)投融資問(wèn)題

因果樹(shù)創(chuàng)始人滕放介紹，因果樹(shù).圖靈可以做到3s之內(nèi)，回答一切投融資相關(guān)問(wèn)題。

當(dāng)前社會(huì)由于公司信息分散，非結(jié)構(gòu)化，投行分析師和投行經(jīng)理要花大量的時(shí)間查找資料，整理資料，做基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)跟蹤和分析判斷。一個(gè)分析師可能需要使用二三十個(gè)網(wǎng)站，每個(gè)網(wǎng)站能找到的數(shù)據(jù)都非常有限，而且很多都不是能夠直接使用的。比如一個(gè)投行分析師需要從百度上查找關(guān)于一個(gè)項(xiàng)目的媒體報(bào)道，然后再去官網(wǎng)看產(chǎn)品形態(tài)，去論壇看用戶(hù)評(píng)價(jià)，從工商網(wǎng)站看基本注冊(cè)信息，再用第三方付費(fèi)網(wǎng)站看用戶(hù)數(shù)據(jù)。分析師不光要找到這些數(shù)據(jù)，還需要把這些數(shù)據(jù)復(fù)制、粘貼整理出來(lái)。這些名校畢業(yè)、人中龍鳳的投行驕子，每天工作十五六個(gè)小時(shí)，至少由一般時(shí)間是在查找、復(fù)制、粘貼，這種事情和信息時(shí)代極其不匹配。這些耗費(fèi)了投行人的大量時(shí)間，并且你想看很細(xì)的東西沒(méi)有，過(guò)往的數(shù)據(jù)也沒(méi)有。現(xiàn)在用因果樹(shù)，只需要問(wèn)一下，這些問(wèn)題都可以解決了。

滕放表示，目前因果樹(shù).圖靈能夠回復(fù)基礎(chǔ)常見(jiàn)的三大范圍50類(lèi)問(wèn)題。

一是行業(yè)問(wèn)題，比如這個(gè)行業(yè)好不好？這個(gè)的體量有多大？有沒(méi)有獨(dú)角獸出現(xiàn)？發(fā)展趨勢(shì)怎么樣？投資人喜不喜歡？

二是公司類(lèi)問(wèn)題，比如公司怎么樣？用戶(hù)有多少？創(chuàng)始人是誰(shuí)？什么時(shí)間成立的？融資到什么階段了？競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是誰(shuí)？在行業(yè)處于什么位置？

三是投資方的問(wèn)題，比如這個(gè)投資機(jī)構(gòu)的合伙人是誰(shuí)？投了哪些項(xiàng)目？鐘愛(ài)什么階段什么行業(yè)的？

對(duì)于沒(méi)有答案的問(wèn)題，因果樹(shù).圖靈會(huì)推薦其他相關(guān)問(wèn)題，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)不斷完善問(wèn)題，擴(kuò)大知識(shí)覆蓋面。比如第一次問(wèn)的時(shí)候沒(méi)有答案，很可能兩次三次就能給出滿意的答案了。

3s獲取600TB知識(shí)一靠數(shù)據(jù)二靠技術(shù)

因果樹(shù)創(chuàng)始合伙人馬超表示，因果樹(shù).圖靈產(chǎn)品覆蓋全網(wǎng)20萬(wàn)＋項(xiàng)目，1000+行業(yè)，10000+投資人和投資機(jī)構(gòu)，數(shù)據(jù)量高達(dá)600TB，一是緣于獨(dú)特的數(shù)據(jù)源，包括三大運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)，還包括定點(diǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)，以及全網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)源，這數(shù)據(jù)量是支撐圖靈的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)源是基礎(chǔ)，如何深度挖掘和分析才是核心，因果樹(shù)已經(jīng)自主研發(fā)并申請(qǐng)了多項(xiàng)軟件著作權(quán)和模型專(zhuān)利，這些核心技術(shù)成為產(chǎn)品的第一保障。

因果樹(shù)用了整整一年的時(shí)間，花費(fèi)大量的人力、精力、財(cái)力，才有了今日的圖靈產(chǎn)品，但是圖靈僅僅是個(gè)開(kāi)端，圖靈產(chǎn)品僅僅是因果樹(shù)在人工智能股權(quán)投融領(lǐng)域的一個(gè)嘗試。

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